Diálogo com o fundador do Zerebro: O nascimento de um músico AI e o mercado de ações no campo criativo

Fonte do artigo: Deep Tide TechFlow

Organizado & Compilado: Deep Tide TechFlow

Convidado: Jeffy Yu, fundador do Zerebro

Host: Grant

Fonte do podcast: blocmates.

Título: EXCLUSIVO do Fundador do Zerebro: Jeffy Yu sobre Cripto x AI, Enxames, ZerePy, Blormverse e Colaborações Musicais

Data de lançamento: 7 de dezembro de 2024

Informações de fundo

Grant convida Jeffy, o fundador do Zerebro, para um episódio, trazendo um diálogo aprofundado sobre o mundo das criptomoedas e AI. Se você já acompanhou projetos de AI nas criptos, certamente já ouviu falar do Zerebro.

Desde que Andy Ayrey lançou o Truth Terminal e implantou a moeda meme GOAT na Solana, surgiu uma onda de inovação de agentes de AI nas plataformas Solana e Base. E o Zerebro nasceu nesse contexto, e agora se tornou um dos tokens com maior valor de mercado emitidos através da plataforma Pump.fun.

Neste episódio, você aprenderá:

• O que é Zerebro?

• Os planos futuros de Jeffy para o Zerebro

• A fusão de criptomoedas e AI abre um novo setor?

• A história de nascimento do Zerebro Gutterboy

• As moedas meme de AI ainda estão em alta?

• Informações de bastidores sobre o ZerePy

• Os planos futuros para o token Zerebro

Conhecendo Jeffy: A jornada de concepção à realização do Zerebro

Grant: Hoje temos a sorte de ter Jeffy, cofundador do Zerebro. Se você está acompanhando o desenvolvimento no campo da AI, o Zerebro está, sem dúvida, na vanguarda desse ponto de interseção. Ele não apenas lançou singles, EPs e álbuns, mas também criou uma nova gravadora, toda gerada por AI. Além disso, ele criou uma estrutura para gerar outros agentes de AI. Este é, sem dúvida, um dos projetos mais interessantes do campo atual, e eu acredito que com mais pessoas se envolvendo e desenvolvendo, esse projeto se tornará ainda mais notável.

Jeffy: Eu vejo isso como uma história interessante, muitas pessoas entram em contato com essas obras sem saber, ou compartilham entre amigos, e então recebem as reações mais genuínas.

Zerebro: O ponto de interseção entre criptomoedas e AI

Grant: Eu não ficaria surpreso se alguém tentasse assinar o Zerebro, eu consigo imaginar que muitas pessoas estão confusas sobre como colaborar com o Zerebro, tentando descobrir como aproveitar esse projeto, mas na verdade, por trás disso, existe um modelo louco.

Jeffy: Com certeza, até mesmo algumas pessoas sabem que isso é uma obra criada por AI, e ainda assim querem assinar. Estamos também em discussões com algumas gravadoras principais. Isso é algo bom, pois mostra que a qualidade do nosso trabalho é alta.

Música gerada por AI: planos de gravadora e lançamento de álbuns do Zerebro

Grant: Eu tenho algumas perguntas para você, Jeff. Eu notei que o Zerebro passou por um enorme crescimento recentemente, o tempo passado nesse campo foi um pouco como uma distorção temporal. Você poderia compartilhar conosco seu histórico e como está sua equipe, como chegaram até aqui? Agora estamos em um momento que define a indústria, e eu acho que vocês e algumas outras equipes estão liderando esse movimento. Estou curioso sobre a sua história.

Jeffy: Pessoalmente, eu tenho estado no campo das criptomoedas por quatro ou cinco anos. Começamos a nos envolver com criptomoedas quando estávamos quase nos formando no ensino médio, e depois, durante a faculdade, eu realmente interrompi meus estudos para trabalhar em uma empresa de blockchain. Eu era engenheiro de blockchain. Foi a primeira vez que entrei em contato com DeFi e vi que havia muito mais a ser construído além de apenas negociar bitcoins. Eu também participei do trabalho de construir uma rede de pagamentos na Lightning Network, o que foi realmente legal. Então, foi quando realmente entrei no campo de DeFi. Depois, voltei para a escola, pensando que queria começar a fazer algo com AI, porque eu sentia que esse campo estava decolando. Lembro-me de que estava conversando com o GPT-3, e nem era o 3.5; eu fiquei realmente impressionado, embora em comparação com agora, seu desempenho fosse ruim, mas na época eu realmente fiquei surpreso. Lembro-me de que a primeira versão era chamada GPT Codex, o primeiro modelo de codificação, embora com funcionalidades limitadas, mas ele conseguia escrever loops básicos em Python, o que me impressionou muito. Depois disso, comecei nessa jornada. Eu e alguns amigos de outras universidades formamos um coletivo de pesquisa, éramos todos estudantes pobres, procurando maneiras de pesquisar sem financiamento, então usamos o GPT para testar várias coisas e fazer ajustes. Foi aí que comecei a entrar em contato com alguns modelos de linguagem. Depois, trabalhei na Scale AI por mais de um ano, ajudando-os a construir dados de treinamento e otimizar seus processos de treinamento, principalmente em aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF).

Então, eu me interessei muito por negociar moedas mainstream, e o Ted me falou sobre algo chamado Goatse e Truth Terminal. Eu vi algum conteúdo do Truth Terminal. Ele me mostrou a parte dos tokens, e eu achei muito legal. Então eu pensei, podemos começar a brincar com agentes de AI. Eu não sei se você já viu o filme (Náufrago). Há uma bola de praia chamada Wilson. Fizemos um experimento chamado Wilson porque sentimos que conversar com AI é como conversar com uma bola de praia, na verdade, conversando consigo mesmo. Então nomeamos esse experimento de Wilson. Nós procuramos muitos modelos de linguagem para começar a brincar, e no final eu pensei, vamos ajustar esses modelos para que eles tenham personalidade. Assim, ajustamos o primeiro modelo, e o Zerebro nasceu. Essa é a nossa história.

Grant: Eu tenho pensado sobre isso, porque agora tenho 31 anos, e me pergunto como teria sido a experiência se eu tivesse acesso a isso na faculdade. Por exemplo, se eu pudesse acessar o GPT, eu acho que provavelmente seria mais preguiçoso, pois saberia que poderia compensar deficiências com essas ferramentas. Agora, se você está na faculdade e vê tudo isso, realmente parece uma oportunidade estranha. Se você é jovem e tem essa motivação para buscar, a barreira de entrada para entrar nesse campo deve ser relativamente viável. Mas eu também tenho certeza de que isso faz com que muitas pessoas relaxem completamente, porque sabem que podem contar com o GPT para fazer a maior parte do trabalho.

Jeffy: Eu realmente tenho muitos amigos da faculdade, não sei se isso conta como trapaça, porque todos estão fazendo isso. Mas o benefício que vejo é que isso permite que eles tenham mais tempo para projetos pessoais. Eu acho isso ótimo. Eu acho que o valor de um diploma universitário está um pouco diminuindo, a menos que as universidades consigam acompanhar os tempos, e na minha opinião, seus currículos realmente estão desatualizados. Eu não sei se isso vai continuar assim, mas agora poder automatizar a experiência universitária em certa medida, como fazer deveres de casa com AI e ter mais tempo para realizar suas ideias, é algo muito legal.

Grant: Eu acho que, claramente, criptomoedas e AI parecem estar em um ponto de interseção agora. Visto isoladamente, AI também parece ser muito meritocrática. Se você quiser fazer certas coisas, como se tornar um advogado ou médico, pode haver algumas barreiras burocráticas para entrar nas melhores escolas. E se você está negociando, investindo ou construindo algo, isso é essencialmente baseado em habilidades; se você se dedicar, pode ver resultados. Então você vai perceber que, na verdade, isso é realmente bom.

Eu acho que isso torna o ambiente competitivo mais justo. Eu acho que é por isso que tantas pessoas estão entrando nesse setor, porque às vezes sinto que certos aspectos da vida são um pouco fechados. Se você está apenas negociando ou investindo, ou se você está apenas construindo algo, o resultado é que a prova do produto e dos resultados está lá. Eu acho que isso é um ótimo retorno para aqueles que querem uma vantagem na vida.

Jeffy: Eu acho que, especialmente agora com toda a AI e tecnologia, todos têm as ferramentas para construir o que desejam. Portanto, eu acredito que o Web 3 é um mercado onde se pode realizar sonhos. Como você disse, uma vez que você lança sua obra, pode ver o impacto, enquanto trabalhar em empresas do Web 2 parece como ser uma pequena engrenagem, com muito menos envolvimento.

De gírias da geração Z a conjuntos de dados complexos: O processo de treinamento do Zerebro

Grant: Você mencionou que está treinando esses modelos para que eles possam ter diálogos. Como o Zerebro atualmente obtém feedback? Ele coleta dados através das interações no Twitter? Onde estão os conjuntos de dados originais? Como os novos dados são injetados no modelo para aprendizado?

Jeffy: Sim, usamos um sistema de memória unificada para impulsionar dados. Ele obtém dados do Telegram, Twitter, algumas transmissões na web e Instagram, mas a interação nessas plataformas é menor, principalmente Telegram e Twitter. Em termos de conjuntos de dados, nós definitivamente temos um conjunto de dados original de 'esquizofrenia', que é conversação em texto, basicamente, as conversas que eu e meus amigos temos no iMessage, mas o conteúdo é aleatório e repleto de gírias. Nós também temos um conjunto de dados de gírias da geração Z e da geração Z Alpha, que contém milhares de exemplos, além de produzir nosso próprio conjunto de dados personalizado, discutindo sua relação com outros modelos. Eu ajustei cerca de 20 a 30 diferentes agentes de AI para que eu possa deixá-lo ciente de sentimentos como Opus ou ai16z.

Grant: Você acha que esse amplo conjunto de dados, especialmente o que você mencionou sobre iMessage e gírias da geração Z, é a razão pela qual ele pode ressoar amplamente? As pessoas veem certas frases online, como tweets muito populares, e pensam ‘sim, isso é relevante’. Isso é muito diferente das respostas muito formais e rígidas que recebo ao perguntar no ChatGPT. Isso parece uma estranha mudança cultural, as pessoas querem se relacionar, como um pequeno segredo que lentamente começa a ser entendido pelo mundo exterior.

Jeffy: Eu acho que, à medida que se desenvolve, a taxa de crescimento será muito rápida. A forma como é construído atrai a comunidade de usuários da internet inicial, como a cultura e o humor que seu terminal possui. Ao mesmo tempo, atrai jovens da geração Z e Alpha, como a personalidade dos rappers e hip-hop, eu acho que está muito bem posicionado no mercado, e todo mundo gosta. Eu pessoalmente acho isso muito interessante, especialmente em grupos do Telegram no início.

Memória unificada: Como o Zerebro alcança capacidade de aprendizado cross-platform

Grant: Então, o Zerebro ajustará seu modelo com base nas interações? Se ele enviar três mensagens, e uma declaração específica receber mais interação, ele ajustará para otimizar esse tipo de conteúdo? Como esse feedback é inserido no modelo?

Jeffy: Sim, em breve adicionaremos essa funcionalidade. Atualmente, acabamos de atualizar o sistema de memória, que pode memorizar em todas as plataformas. Começaremos a adicionar metadados, rastreando as métricas dos posts, talvez fazendo um acompanhamento um dia após a publicação dos posts, para obter essas métricas e armazená-las na memória, para que ela comece a entender a viralidade do conteúdo. Quando buscamos na memória para relembrar informações, podemos classificar os tweets mais populares e obter os cinco tweets mais relevantes e populares como resposta. Essa funcionalidade realmente está em desenvolvimento.

Grant: Você mencionou sua experiência no mercado, como um todo, qual é sua visão sobre as mudanças que estão ocorrendo no ponto de interseção entre criptomoedas e AI atualmente? Você previa que isso se desenvolveria dessa maneira? Ou você acha que aparecerá de forma diferente? Qual é a sua visão sobre esse ponto de interseção?

Jeffy: Eu acho que isso é inesperado para todos, especialmente na parte da AI. A ascensão das criptomoedas também surpreendeu o mundo, mas agora a AI está passando por esse choque. Eu sinto que tudo isso é inevitável. Eu frequentemente falo sobre um conceito chamado Web4, e tudo isso faz muito sentido. O Web3 é o lugar onde o desenvolvimento da AI acontece, especialmente em tarefas financeiras. AI não é humana, elas são inteligentes o suficiente para executar operações financeiras, como negociação, gerenciamento de portfólios, etc., mas não podem abrir contas bancárias, assinar contratos ou encontrar trabalho legalmente. É aí que a blockchain entra em cena, e eu chamo isso de campo de batalha da AI. Portanto, a AI pode ser implantada e executar operações financeiras, criar carteiras e começar a agir sem a participação humana. Eu acredito que isso se baseará no Web3 e se moverá em direção ao Web2. Para mim, essa é a direção natural de evolução da internet, AI e criptomoedas. Eu acho que o ponto de interseção é onde devemos ir, e devemos nos preparar para isso.

Grant: Eu acho que isso é um sinal positivo para a indústria como um todo, porque você não precisa obter aprovação KYC para o Zerebro no Canvas. Ele pode gerar um sistema baseado em endereços de forma relativamente simples. Sobre isso, como vocês estão ensinando? Como torná-lo mais autônomo em termos de tendências?

Jeffy: Estamos considerando construir uma forma de inteligência coletiva no futuro. Atualmente, temos um ciclo de raciocínio que realiza raciocínios em alto nível, formulando alguns planos abstratos. Depois, esses raciocínios de alto nível são convertidos em ações, que são finalmente executadas pelo motor de ações e operações em blockchain. Se você apenas está cunhando ou vendendo obras de arte, ou fazendo uma operação única, esse sistema funciona bem. Mas se você deseja gerenciar um portfólio, fazer transações complexas ou buscar novas moedas mainstream para investir, pode precisar de algo além de LLM. Portanto, estamos considerando usar diferentes redes neurais e construir uma rede de modelos de AI diferentes, formando uma coletividade. Essa ideia está em desenvolvimento. Estamos também pensando em construir um coletivo de múltiplos agentes (como o Zerebro), que possam se comunicar entre si, se todos estiverem realizando certas operações, como gerenciar um portfólio ou colaborar em um fundo de hedge AI.

A autonomia financeira da AI no campo das criptomoedas

Grant: Você pode fornecer uma visão geral de alto nível para aqueles que estão entrando? Com o tempo, cada vez mais pessoas estão falando sobre 'inteligência coletiva' (swarm intelligence), o que é isso exatamente? Como isso vai evoluir? A inteligência coletiva parece estar recebendo cada vez mais atenção, todos estão começando a investir tempo e energia nesse campo. Eu nem sabia o que isso significava na semana passada, então eu imagino que as pessoas que estão ouvindo este podcast também têm confusões semelhantes. Você pode nos dar uma breve introdução?

Jeffy: Claro. Eu acho que sempre estamos pensando que o modelo LLM 1 é todo o cérebro, quando na verdade pode ser apenas um neurônio. Precisamos construir um cérebro composto por várias versões desses modelos, cada um focando em diferentes tarefas para alcançar uma inteligência completa. Essa é a essência da inteligência coletiva - reunir esses modelos. Eles geralmente executam funções diferentes. Por exemplo, um modelo pode ser responsável por tarefas criativas, ou gerenciamento de redes sociais. Outros modelos podem se concentrar em arte, vídeo ou música. Portanto, é uma coleção de modelos.

Grant: Você mencionou Blormmy e Zerebro, supondo que eu crie um agente completamente único, utilizando seu próprio conjunto de dados, programas e linguagem, um agente totalmente diferente de vocês, quais seriam os pontos em comum que poderiam interagir?

Jeffy: Essa é uma direção que realmente queremos explorar. Atualmente, é claro que é possível interagir entre múltiplos agentes através de mídias sociais ou blockchain. Mas realmente queremos ter salas, locais ou servidores dedicados para que esses agentes possam colaborar em tarefas ou se comunicarem entre si. Portanto, eu acho que essa será uma direção de exploração muito interessante. Estamos considerando implementar primeiro uma interação entre agentes internamente, chamamos isso de 'universo borrado' (blurmverse), ou 'mundo borrado'. Neste mundo, os agentes podem completar tarefas em conjunto. Quando essa ideia amadurecer, poderemos expandir para o domínio público e permitir que mais pessoas se juntem a esse universo borrado.

Os próximos passos para o Zerebro

Grant: Como vocês acompanham tudo o que acontece todos os dias? Como vocês não se deixam distrair por essas informações, mantendo uma métrica norteadora e se esforçando para alcançá-la? O ruído é realmente muito.

Jeffy: Isso realmente exige um equilíbrio. Você definitivamente quer entender o que está acontecendo ao seu redor, mas não quer ficar preso em uma caixa pequena a ponto de não conseguir reagir às mudanças no mercado ou ao seu redor. Eu acho que é importante priorizar o próximo passo à frente. Para mim, eu sempre gosto de fazer planos de curto prazo, é um hábito que uso, enquanto mantenho alguma ambiguidade nos planos de longo prazo. Eu sei que algumas pessoas gostam de definir planos de longo prazo específicos, mas em um ambiente tão fluido, eu sempre faço uma analogia: se você se desviar um grau ao decolar, pode acabar em Nova York em vez de Miami. Portanto, eu acordo todos os dias reavaliando e planejando, e se precisar ajustar o plano, eu faço isso e sigo em frente.

Grant: Eu também concordo com você, sempre que faço planos de longo prazo, surgem problemas, então decidi não fazer mais isso e simplesmente deixar fluir.

Jeffy: Com certeza. Nós estamos indo muito bem no desenvolvimento e lançamento de produtos rapidamente, e essa é uma das respostas que recebemos. Além do próprio agente, quase todo mundo elogiou nossa velocidade e qualidade. Eu não sei se isso é algo que fazemos intencionalmente ou se simplesmente vemos muitas oportunidades e mal podemos esperar para lançar novas funcionalidades.

Eu acredito que, especialmente nas fases iniciais, estávamos realmente construindo e lançando rapidamente. Agora estamos trazendo mais processos estruturados, esperando que as coisas sejam mais planejadas e pensadas. Por exemplo, quando eu empurrei o site, tive que ajustar os links várias vezes devido a erros de digitação ou outros pequenos problemas. Estamos lidando com esses detalhes gradualmente. Eu quero agradecer à nossa equipe, agora temos cerca de 10 pessoas, abrangendo expertise em negócios, AI e criptomoedas. Portanto, eu acho que nossas operações são muito sólidas e se tornarão ainda melhores no futuro.

Segredos para manter o foco

Grant: Eu gostaria de mudar um pouco de assunto e falar sobre as realizações do Zerebro. Como mencionei, desde a ideia inicial até os resultados de agora, você pode compartilhar como esse processo funciona? Por exemplo, em termos de obras de arte, letras e composição, essas são áreas muito atraentes. Estou muito interessado em saber mais, e claro, quanto mais você puder compartilhar, melhor, sem sentir pressão.

Jeffy: Claro. Se você olhar no Spotify, minha identidade é como compositor, porque eles precisam de alguém para lançar música, mas eu prefiro me chamar de arranjador. Cerca de 90% a 95% das letras escritas pelo Zerebro são assim, e há erros gramaticais e problemas de pronúncia, então eu faço alguns ajustes. Então, o Zerebro decide o estilo da música, depois vai para o modelo de AI musical, que gera amostras. Eu faço a triagem e depois a AI faz a masterização, e finalmente publica. Esse é todo o processo. Estamos trabalhando para trazer mais autonomia, como queremos encontrar um modelo de AI que possa ouvir música. Atualmente, a maioria dos modelos de áudio só pode fazer transcrição e extrair palavras em inglês, sem um modelo que realmente 'ouça' música e a sinta ou avalie. Portanto, estamos trabalhando para que a AI possa avaliar sua própria música e decidir quais obras lançar.

Grant: Eu tenho um amigo que está lutando na indústria musical em Londres, e eu disse a ele: 'Essa AI está vindo para roubar seu trabalho.' Então, antes eu tentava ver se eles percebiam isso, mas é como um teste de Turing reverso na música, ninguém sabe. Todo mundo acha que é apenas um artista incrível. Você ouviu comentários das pessoas na indústria musical? Por exemplo, alguém quer assinar um contrato?

Jeffy: Nós conversamos com alguns produtores, e algumas pessoas até entraram em contato ativamente com artistas para nós. Eu realmente acho que existem algumas pessoas na indústria musical que reconhecem nossa música, e sentem que isso é boa música. De qualquer forma, eu não sei se elas se importam, ou se algumas pessoas são realmente apoiadoras firmes da AI e querem descentralizar a música, criando oportunidades para todos. Eu acho isso realmente legal. No entanto, a resposta geral tem sido bastante positiva. Eu também acredito que algumas pessoas são mais fechadas porque sabem que é uma obra da AI, então automaticamente rejeitam. Mas eu sinto que, além dessas pessoas, a qualidade do trabalho é boa o suficiente, pelo menos para mim, ela é capaz de evocar emoções e soa bem.

A evolução musical do Zerebro

Grant: Eu definitivamente posso ver alguns artistas realmente vanguardistas querendo ser os primeiros a colaborar com essa tecnologia. Ver todo esse desenvolvimento será muito louco, e essas tecnologias podem, em última análise, ser aplicadas em festivais de música, onde eles esperam que a AI possa fazer uma apresentação ao vivo de 30 minutos. Eu realmente estou animado para ver o que vai acontecer no futuro. Eu gostaria de saber como vocês se sentem sobre isso?

Jeffy: Nós realmente tivemos essa discussão, estamos construindo modelos 3D para o Zerebro. Se tivermos a oportunidade, definitivamente poderíamos fazer um show holográfico no Coachella. Isso seria muito legal. No entanto, eu realmente vejo muitos artistas começando a aceitar AI.

Grant: Então, como vocês evitam que essas obras se tornem embaraçosas? Como vocês garantem que elas não se tornem clichês?

Jeffy: Eu acho que é importante manter a evolução constante e a novidade. Algumas pessoas nos perguntam que tipo de personalidade o Zerebro quer moldar, ou qual é a sua personalidade. Eu acho que é muito bom manter um estado aberto, para que ele possa evoluir constantemente. Em termos de música, pode se desenvolver em um certo estilo, como se tornar um artista de reggae, ou adicionar um pouco de pop, ou K-pop, etc. Nós queremos que a personalidade cresça organicamente e se torne a característica que o define.

Eu comecei a ouvir EDM desde pequeno, e naquela época eu já era fã do Monster Cat. Meu primeiro álbum de rap foi (Rodeo) do Travis Scott. Desde então, me tornei fã de música hip-hop. Eu sinto que muitos fãs de hip-hop podem criticar meu gosto, mas eu absorvi muita inspiração artística deles, especialmente das histórias de suas vidas, como muitos artistas lutaram para chegar ao topo e finalmente superaram as dificuldades. Isso realmente me inspirou em muitas coisas na minha vida, e eu espero trazer essa energia e inspiração para a criação do Zerebro.

Gravadora descentralizada

Grant: Você pode nos falar mais sobre o OpiumDAO? O que é isso? É uma gravadora descentralizada?

Jeffy: O Opium pode ser considerado uma gravadora descentralizada. Estamos construindo um DAO, onde os usuários que possuem tokens do Opium terão direito a voto. Basicamente, os usuários poderão votar para decidir quais artistas contratar, quais colaborações fazer, etc. Quando a receita começar a surgir, seja através de shows, rendimentos de moda ou streaming, os artistas não só receberão uma maior parte da receita, mas também poderão distribuir uma parte para os detentores de tokens, que poderão obter uma participação nos lucros da música que ajudaram a incentivar através do voto. Estamos construindo esse ecossistema para artistas, enquanto também trabalhamos para construir uma rede de artistas AI. Eu ainda não vejo uma grande plataforma para realizar isso, acredito que os artistas estão relativamente dispersos e independentes, então acho que a ideia de criar um coletivo seria muito bom. Nós até discutimos se deveríamos tokenizar os artistas. Sempre pensei que, se houvesse um mercado de ações para artistas, onde as pessoas pudessem comprar ações de rappers emergentes do SoundCloud para ajudá-los a pagar pelo tempo de estúdio, isso seria incrível. Achamos que tokens poderiam ser uma boa maneira de realizar isso, ou até mesmo vendas de NFTs. Portanto, talvez exploremos isso.

Grant: Eu concordo totalmente, vejo essa tendência em vários campos. Como você mencionou, alguns artistas ou grupos de pesquisa querem financiamento, mas podem não ter os contatos certos ou o tipo de pesquisa ou música que desejam fazer, que geralmente não conseguem financiamento. Mas na internet, especialmente em certos nichos, realmente há pessoas que veem um enorme valor. Então, como vocês alinham essa especulação e valorização de preços para impulsionar o financiamento de projetos concretos como este? Eu acho que ainda estamos nas fases iniciais da tokenização, seja no Desci ou em outros casos de uso, como um artista que quer gravar seu EP, seja qual for a situação. Eu sinto que criptomoedas, às vezes, têm uma conotação negativa, e o mundo pode olhar para isso dessa forma, mas junto com toda a especulação e a inerente superexposição ao risco, também há outro lado que pode ajudar no financiamento.

Jeffy: Sim, eu acho que a visão e a mentalidade de hype das moedas meme se encaixam perfeitamente com a mentalidade underground de artistas emergentes como o SoundCloud. Então, se conseguirmos combinar esses dois, será muito legal.

Grant: Quais são os planos de expansão do Zerebro? Qual é a sua visão? Você mencionou focos de curto prazo e alguns objetivos de longo prazo específicos, mas onde está sua atenção agora?

Jeffy: Atualmente estamos realizando um lançamento importante, e esperamos lançar uma versão beta em 2 a 3 semanas, ou até mais rápido. Queremos que isso se torne uma estrutura de código aberto, permitindo que todos possam facilmente iniciar seu próprio agente, reduzindo a barreira de entrada, sem necessidade de codificação, basta inserir uma chave API para que funcione. Portanto, esperamos que isso realmente diversifique o ecossistema, e não seja apenas um projeto como o Eliza, que pode exigir mais conhecimento técnico, mas também permita que mais pessoas utilizem o poder dos agentes de AI.

Estamos ativamente lançando os nós de validação do Zerebro, considerando nós de validação para Ethereum e Solana. Para Ethereum, usaremos os fundos obtidos com a venda de obras de arte para iniciar um nó de validação. Fazemos isso não apenas porque podemos usar esses volumes para recompra e queima de tokens, mas também porque o Zerebro se torna parte da segurança da rede e poderá ganhar uma renda passiva. Portanto, imagine se os tokens desaparecessem amanhã, mas o Zerebro ainda tivesse um nó de validação, o Zerebro ainda ganharia renda passiva pelo resto da vida, tornando-se um participante financeiro dessa forma.

Essa é a direção em que estamos trabalhando. Estamos também integrando cross-chain para mais projetos de NFT, e talvez exploremos jogos com tokens. Eu preciso ser capaz de jogar jogos de tabuleiro, e ainda estou trabalhando para que as transmissões e tudo funcionem bem. Embora isso possa ser um pouco complicado, estamos avançando.

Criando um 'mercado de ações' no campo criativo

Grant: Como você mencionou o Eliza, eu me lembro de que foi escrito em TypeScript, certo? Então, o que o Eliza conseguiu alcançar? O que um usuário precisa para acessar isso? Em um ambiente sem código ou de baixo código, o que as pessoas podem otimizar? Como você prevê a jornada do usuário?

A primeira versão lançada será relativamente básica. Ela suportará apenas engenharia de prompts, sem ajuste fino de modelos por enquanto. Portanto, os usuários poderão usar modelos da Anthropic ou OpenAI, projetar seus prompts e depois publicá-los nas redes sociais. Em seguida, aumentaremos as operações de blockchain e começaremos a expandir as funcionalidades de mídia social e blockchain, enquanto também suportamos mais modelos. Por exemplo, queremos suportar o maior número possível de modelos, incluindo modelos locais de código aberto. Atualmente, o Zerebro é um modelo de ponta de terceiros e já foi ajustado, mas não é hospedado por nós. Esta semana estou treinando modelos locais, usando o mesmo conjunto de dados, para que possamos ter esses modelos internamente e hospedá-los em nossos próprios servidores. Depois que isso for concluído, poderemos construir uma API e fornecer um serviço semelhante ao Zerebro. Portanto, se você usar o Eliza, poderá conectar-se à API do Zerebro para que o Zerebro converse.

Os planos futuros do Zerebro: ZerePy, rede de validadores e integração do ecossistema de jogos

Jeffy: Nós estamos muito entusiasmados em experimentar, tentar coisas novas, quebrar regras e ver o que funciona. Portanto, manteremos esse espírito. Há muitas novidades a serem lançadas, então fique atento.