Plataforma de rede de infraestrutura física descentralizada para computação GPU, a io.net anunciou uma parceria estratégica com a Mira Network, um provedor especializado em verificação de resultados de IA sem confiança. Esta colaboração visa abordar desafios relacionados à precisão e confiabilidade da IA, promovendo soluções escaláveis e descentralizadas para aplicações avançadas de IA.
“O pleno potencial da IA só pode ser realizado quando ela fornece consistentemente insights confiáveis e imparciais”, disse Tausif Ahmed, Diretor de Desenvolvimento de Negócios da io.net, em uma declaração escrita. “Através desta parceria com a Mira Network, não estamos apenas abordando os desafios de precisão da IA, mas também mostrando a força da computação descentralizada”, acrescentou.
O sistema de verificação de resultados de IA da Mira emprega métodos baseados em consenso para reduzir erros e entregar resultados confiáveis. Ao fazer parceria com a io.net, a Mira pode expandir suas operações de forma eficiente, aproveitando a infraestrutura de GPU descentralizada para minimizar custos e latência.
A disponibilidade de GPUs acessíveis também melhorará o Programa de Delegação de Nós da Mira Network, que opera através da rede de computação descentralizada da io.net. Esta iniciativa permite que os participantes contribuam com recursos de GPU para apoiar os processos de consenso da Mira enquanto ganham recompensas. Ao reduzir as barreiras técnicas, o programa incentiva uma participação mais ampla de indivíduos e organizações no ecossistema de IA descentralizada.
Nova Parceria Para Enfrentar Desafios de Confiabilidade da IA Com Soluções Descentralizadas
A Mira está desenvolvendo a camada de verificação para sistemas de IA sem confiança usando mecanismos de consenso avançados. Sua rede integra técnicas de binarização refinadas e protocolos de verificação distribuída para garantir um desempenho confiável da IA em larga escala. Com uma base de usuários superior a 200.000 e várias implementações em nível de produção, as inovações da Mira em consenso e verificação de grandes modelos de linguagem (LLM) estão reformulando os padrões para a confiabilidade da IA.
À medida que a adoção da IA acelera, as empresas muitas vezes encontram desafios, como altas taxas de erro, que podem chegar a 30% em tarefas que exigem raciocínio avançado. A Mira aborda essa questão por meio de métodos de consenso sofisticados que avaliam as saídas geradas pela IA em vários modelos. Essa abordagem reduz os erros iniciais para abaixo de 5%, com pesquisas em andamento visando taxas tão baixas quanto 0,1%.
Apoiada pela infraestrutura de computação distribuída globalmente da io.net, a Mira agora se beneficia de recursos GPU escaláveis e confiáveis, essenciais para seus sistemas de verificação. A disponibilidade de milhares de GPUs através da io.net permite que a Mira acomode sua base de usuários em crescimento, ao mesmo tempo em que entrega um desempenho consistente e de baixa latência.
“Na Mira, acreditamos que o vasto potencial da IA está apenas começando a ser descoberto, e a confiabilidade e a confiança serão integrais para acelerar a adoção”, disse Stone Gettings, Chefe de Crescimento da Mira Network, em uma declaração escrita. “À medida que nos preparamos para lançar nosso Programa de Delegação de Nós, o apoio da io.net se mostrará inestimável para descentralizar ainda mais nossa rede, proporcionando aos usuários acesso a computação confiável”, acrescentou.
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