Autor: Daniel Barabander, sócio de investimento do Variant Fund Compiler: 0xjs@金财经;
No que o agente é bom? Discutimos internamente e concluímos pelo menos quatro pontos:
1. Próximo das necessidades humanas; 2. Ajudar a promover as ações humanas; 3. Integrar e sintetizar informações;
Primeiro, esteja próximo das necessidades humanas. O agente é capaz de processar a linguagem humana, portanto, em teoria, qualquer aplicativo que um ser humano possa usar como usuário, o agente também poderá usar. Mas, ao contrário dos utilizadores humanos, os agentes são capazes de fornecer serviços a outros utilizadores nestas plataformas em grande escala.
Como resultado, os agentes podem atuar como uma camada sobre os aplicativos existentes favoritos dos usuários, ampliando sua utilidade. Veja o Bounty Bot em Farcaster como exemplo. Os usuários poderiam ter postado recompensas externamente, mas isso tornaria a operação mais difícil. Levará algum tempo para esperar que a equipe Merkle desenvolva esse recurso. O bounty robot é um serviço prestado nesta base.
Por estarem próximos de onde os usuários estão (atendendo aos seus casos de uso existentes), os agentes proporcionam conveniência, praticidade e abrem maneiras de capturar valor nas aplicações existentes. Mas esteja avisado: nem todos os aplicativos são igualmente bons no suporte a agentes – os melhores aplicativos para construir são aqueles com uma interface de programação de aplicativos (API) sólida, como o Farcaster.
Como observação lateral: escrevi um artigo sobre uma das principais preocupações jurídicas dos agentes nas plataformas Web2 - a Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA). Resumindo: minha pesquisa mostra que se um usuário tiver controle total sobre as credenciais de login de um agente e a plataforma Web2 banir o agente, o usuário precisará parar de executar o agente. Minha tese enfatiza a construção de agentes em uma plataforma coerente/aberta como a Farcaster, que é outra razão pela qual estou particularmente interessado em agentes nessa plataforma.
Em segundo lugar, ajude a impulsionar a ação humana. Os humanos são ótimos em sinalizar (indicar intenção, etc.), mas têm dificuldade para executar (especialmente em um ambiente de rede). Os agentes preenchem essa lacuna fazendo o trabalho pesado, enquanto os humanos guiam o resultado por meio de preferências.
Um bom exemplo de agente que tira vantagem disso é o BottoDAO. Ele cria obras de arte com base nas opiniões dos detentores de tokens da Organização Autônoma Descentralizada (DAO). A inteligência artificial cuida da parte difícil da criação de arte, enquanto as preferências humanas expressas através da votação em obras de arte orientam a sua direção criativa.
Terceiro, integrar e sintetizar informações. Os agentes são capazes de processar grandes quantidades de dados que estão muito além das capacidades humanas. Por exemplo, os bots comerciais analisam grandes quantidades de dados na cadeia para tomar decisões. Outros, como @aixbt_agent no Twitter, extraem informações valiosas do CryptoTwitter (CT).
Finalmente, forneça entretenimento. No campo da criptografia, esta pode ser a categoria de agentes que se desenvolve mais rapidamente, como o Truth Terminal.
É claro que grande parte do entretenimento trazido pelos agentes nas plataformas sociais reside na novidade do conteúdo gerado por robôs. Mas estou mais interessado em bots que criam conteúdo divertido por seus próprios méritos, interagindo com outros usuários de maneiras interessantes, como faria qualquer influenciador na plataforma.
A grande vantagem dos agentes como influenciadores é que, tal como os influenciadores tradicionais, uma vez que atraem um público fiel, podem facilmente fornecer outros serviços de agente, especialmente aqueles que são mais diretos ao agente do que os serviços de monetização fora da rede.