Dar consentimento aos modelos de inteligência artificial para usar conteúdo para treinamento é um “caso de uso perfeito” para a tecnologia blockchain, de acordo com Avery Ching, cofundador e diretor de tecnologia da Aptos.
Falando na India Blockchain Week 2024, Ching enfatizou como o blockchain pode aumentar o controle sobre como os modelos de IA são treinados.
Ele destacou o potencial do blockchain para fornecer mecanismos de consentimento claros para determinar se conteúdo específico pode ser usado para treinamento de IA.
Como o blockchain pode melhorar os controles sobre dados de treinamento de IA
Ching disse que IA e blockchain são as “palavras da moda do dia” em muitos espaços. No entanto, ele enfatizou que, apesar do hype em torno dos grandes modelos de linguagem (LLMs), a coisa que ele acha interessante gira em torno dos dados usados para treinar modelos de IA.
O diretor de tecnologia da Aptos e co-fundador Avery Ching na Conferência India Blockchain Week 2024. Fonte: Cointelegraph
Usando o evento como exemplo, Ching observou como o conteúdo do palco — gravado em vídeo ou escrito em artigos de notícias — poderia ser usado para treinar IA. Ele explicou:
“Haverá uma pergunta sobre se queremos que esse conteúdo seja permitido e se queremos que esse conteúdo seja utilizado para treinamento. Portanto, este é um caso de uso perfeito para blockchains porque são imutáveis. Elas fornecem um centro de controle.”
O co-fundador da Aptos disse que, com a blockchain, poderia haver uma maneira de controlar se as pessoas permitem que a IA acesse seu conteúdo ou não. “Como um back end natural para esse tipo de informação, é perfeito,” acrescentou Ching.
Aplicação potencial em plataformas de mídia social
Ching, que trabalhou anteriormente na Meta, reconheceu os desafios de escalabilidade de aplicar tais controles a plataformas como o Facebook, onde bilhões de peças de conteúdo são geradas diariamente. Adicionar permissões baseadas em blockchain para o treinamento de IA a cada conjunto de dados poderia envolver uma taxa de transação significativa e custos:
“Se você vai adicionar controles em torno de cada um desses conjuntos de dados, haverá uma alta taxa de transação, haverá custos envolvidos.”
Apesar dos desafios, Ching disse que a Aptos está ativamente trabalhando para apoiar esse tipo de caso de uso dentro de sua rede blockchain. Ele vê a blockchain como um back end natural para controlar como o conteúdo é usado, particularmente à medida que a IA continua a evoluir.
Revista: 5 casos de uso incríveis para Agentes Baseados e o Assistente de IA da Near
Dar consentimento a modelos de inteligência artificial para usar conteúdo para treinamento é um “caso de uso perfeito” para a tecnologia blockchain, de acordo com Avery Ching, co-fundador e diretor de tecnologia da Aptos.
Falando na India Blockchain Week 2024, Ching enfatizou como a blockchain poderia aumentar o controle sobre como os modelos de IA são treinados.
Ele destacou o potencial da blockchain para fornecer mecanismos de consentimento claros para determinar se conteúdo específico pode ser usado para treinamento de IA.
Como a blockchain pode melhorar os controles sobre os dados de treinamento de IA
Ching disse que IA e blockchain são as “palavras da moda do dia” em muitos espaços. No entanto, ele enfatizou que, apesar do hype em torno dos grandes modelos de linguagem (LLMs), a coisa que ele acha interessante gira em torno dos dados usados para treinar modelos de IA.
O diretor de tecnologia da Aptos e co-fundador Avery Ching na Conferência India Blockchain Week 2024. Fonte: Cointelegraph
Usando o evento como exemplo, Ching observou como o conteúdo do palco — gravado em vídeo ou escrito em artigos de notícias — poderia ser usado para treinar IA. Ele explicou:
“Haverá uma pergunta sobre se queremos que esse conteúdo seja permitido e se queremos que esse conteúdo seja utilizado para treinamento. Portanto, este é um caso de uso perfeito para blockchains porque são imutáveis. Elas fornecem um centro de controle.”
O co-fundador da Aptos disse que, com a blockchain, poderia haver uma maneira de controlar se as pessoas permitem que a IA acesse seu conteúdo ou não. “Como um back end natural para esse tipo de informação, é perfeito,” acrescentou Ching.
Aplicação potencial em plataformas de mídia social
Ching, que trabalhou anteriormente na Meta, também disse que plataformas como o Facebook geram bilhões de conteúdos únicos por dia. Embora a blockchain possa ajudar com o consentimento para o treinamento de IA, o executivo reconheceu que isso pode envolver altos custos. Ele disse:
“Se você vai adicionar controles em torno de cada um desses conjuntos de dados, haverá uma alta taxa de transação, haverá custos envolvidos.”
Apesar disso, o executivo disse que esse tipo de caso de uso é o que eles estão trabalhando para apoiar enquanto constroem a rede Aptos.
Revista: 5 casos de uso incríveis para Agentes Baseados e o Assistente de IA da Near
