Escrito por: Daniel Barabander, Variant.
Compilado por: Luffy, Foresight News.
O que os Agentes de IA realmente fazem bem? Para essa questão, realizamos uma discussão interna e chegamos a pelo menos quatro conclusões:
Na aplicação, os agentes de IA interagem com humanos.
Ajudar os humanos a trabalhar.
Resumir e organizar informações.
Entretenimento.
Primeiro, na aplicação, os agentes de IA interagem com humanos. Os Agentes de IA podem lidar com a linguagem humana, portanto, qualquer aplicativo que um humano possa usar, os Agentes de IA teoricamente também podem se tornar usuários. Mas, ao contrário dos usuários humanos, os agentes podem fornecer serviços em grande escala para os usuários humanos nessas plataformas.
Assim, os agentes podem atuar como uma camada superior sobre os aplicativos existentes que os usuários já gostam, ampliando sua utilidade. Um exemplo é o Bounty Bot no Farcaster, onde os usuários podem publicar recompensas externamente, mas isso aumenta a fricção.
Ao interagir com os usuários, os Agentes de IA podem oferecer conveniência, utilidade e maneiras de obter valor nas aplicações existentes. Mas note: nem todos os aplicativos são criados para suportar Agentes de IA, os mais adequados são aqueles com APIs irreparáveis, como o Farcaster.
Escrevi um artigo sobre as principais questões legais dos agentes nas plataformas Web2. Minha pesquisa mostrou que, se os usuários controlarem totalmente os agentes e as plataformas Web2 tentarem bloqueá-los, os usuários terão que parar de operar os agentes. Minha conclusão é que agentes devem ser construídos em plataformas abertas como o Farcaster, que também é outra razão pela qual estou particularmente interessado em agentes no Farcaster.
Em segundo lugar, ajudar os humanos a trabalhar. Os humanos são bons em sinalizar, mas têm baixa capacidade de execução. Os agentes preenchem essa lacuna fazendo o trabalho pesado, enquanto os humanos orientam os resultados por meio de preferências.
Um ótimo exemplo é o BottoDAO. As obras de arte que cria são influenciadas pelas contribuições dos detentores de tokens DAO. A inteligência artificial cuida do trabalho árduo da criação artística, mas os humanos orientam sua direção criativa por meio de preferências de votação sobre as obras de arte.
Em terceiro lugar, agregar e organizar informações. Os agentes podem processar enormes quantidades de dados, suas capacidades vão muito além das humanas. Por exemplo, robôs de negociação analisam grandes volumes de dados on-chain para tomar decisões.
Por fim, entretenimento. Esta pode ser a categoria de agentes mais focada no campo das criptomoedas, como o Truth Terminal.
Claro, muito do entretenimento dos agentes sociais vem da novidade do conteúdo gerado por robôs. Mas estou mais interessado em robôs que geram conteúdo de entretenimento com base em suas próprias características, como interagir de maneira interessante com outros usuários na plataforma, como um KOL.
A vantagem dos agentes como KOL é que, uma vez que possuem um público fixo, podem facilmente oferecer outros serviços, especialmente aqueles que trazem mais retorno direto para os agentes do que a publicidade.