O acesso a dados é a chave.
Autor: MORBID-19
Compilado: Deep Tide TechFlow
Olá a todos, é mais um dia novo, mais uma aposta especulativa. Recentemente, os Agentes de IA se tornaram o foco das discussões. Especialmente a aixbt, que recentemente chamou bastante atenção.
Mas, na minha opinião, essa euforia não faz sentido algum.
Deixe-me explicar para os amigos que não estão familiarizados com a terminologia do Bitcoin. Uma vez que os usuários conectam seus ativos à chamada "rede de camada dois do Bitcoin (Bitcoin L2)", não é possível realizar verdadeiros "empréstimos não custodiados (Non-custodial Lending)".
Todas as "Pontes de Bitcoin" ou "Camadas de Interoperabilidade/Expansão" introduzem novas suposições de confiança, com algumas exceções, como a Lightning Network. Então, quando alguém afirma que o L2 do Bitcoin é "sem confiança", você pode basicamente assumir que isso não é verdade. É por isso que a maioria dos novos L2 enfatiza que são "minimizadores de confiança".
Embora eu não conheça o Side Protocol, estou quase certo de que a alegação da aixbt sobre "empréstimos não custodiados" não é verdadeira, e essa avaliação não falha 99% das vezes.
No entanto, eu não culpo completamente a aixbt. Ela apenas age de acordo com as instruções: coleta dados da internet e gera tweets que parecem úteis.
O problema é que a aixbt não entende realmente o que está dizendo. Ela não consegue avaliar a veracidade das informações, nem validar suas suposições com especialistas, muito menos questionar sua lógica ou raciocinar.
A essência dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) é apenas preditores de palavras. Eles não entendem o conteúdo que estão gerando, mas escolhem palavras que parecem corretas com base em probabilidades.
Se eu escrevesse um artigo na (Enciclopédia Britânica) sobre "Hitler conquistando a Grécia Antiga e gerando a civilização helenística", isso se tornaria um "fato" para os LLM.
Muitos dos Agentes de IA que vemos no Twitter são apenas preditores de palavras disfarçados com avatares legais. No entanto, a avaliação de mercado desses Agentes de IA está disparando. O GOAT alcançou uma avaliação de 1 bilhão de dólares, enquanto a avaliação da aixbt também chegou a cerca de 200 milhões de dólares. Essas avaliações são razoáveis?
Ninguém pode ter certeza, mas é irônico que eu esteja satisfeito com esses ativos que possuo.
O acesso a dados é a chave
Sempre tive um grande interesse na combinação de IA e criptomoedas. Recentemente, a Vana chamou minha atenção porque está tentando resolver o problema do "Data Wall". O problema não é a falta de dados, mas como obter dados de alta qualidade.
Por exemplo, você compartilharia sua estratégia de negociação de tokens de baixa liquidez de pequena capitalização em público? Você divulgaria gratuitamente informações de alto valor que normalmente precisam ser pagas? Você compartilharia publicamente os detalhes mais privados da sua vida pessoal?
Evidentemente não.
A menos que seus dados de privacidade possam ser protegidos a um preço razoável, você nunca compartilhará esses "dados privados" facilmente com ninguém.
No entanto, se quisermos que a IA atinja um nível de inteligência próximo ao humano, esses dados são o fator mais crítico. Afinal, a característica central dos humanos é seu pensamento, monólogos internos e reflexões mais secretas.
Mas mesmo obter alguns dados "semi-públicos" enfrenta desafios significativos. Por exemplo, para extrair dados úteis de um vídeo, primeiro é necessário gerar legendas e entender corretamente o contexto do vídeo, para que a IA possa entender seu conteúdo.
Por exemplo, muitos sites exigem que os usuários façam login para visualizar o conteúdo, como Instagram e Facebook. Esse design é bastante comum em muitas redes sociais.
Em resumo, as principais limitações que o desenvolvimento da IA enfrenta atualmente incluem:
Não é possível acessar dados privados
Não é possível acessar dados atrás de paywalls
Não é possível acessar dados de plataformas fechadas
A Vana oferece uma solução possível. Eles estão superando essas limitações ao agregar conjuntos de dados específicos em um mecanismo descentralizado chamado DataDAOs, protegendo a privacidade.
DataDAOs são mercados descentralizados de dados, funcionando da seguinte maneira:
Contribuidores de dados: os usuários podem enviar seus dados para os DataDAOs e, assim, obter direitos de governança e recompensas.
Validação de dados: os dados serão validados na rede Satya, que é uma rede composta por nós de computação segura, capaz de garantir a qualidade e integridade dos dados.
Consumidores de dados: conjuntos de dados validados podem ser usados pelos consumidores para treinamento de IA ou outros cenários de aplicação.
Mecanismo de incentivo: os DataDAOs incentivam os usuários a contribuir com dados de alta qualidade e gerenciam o uso e o processo de treinamento dos dados por meio de mecanismos transparentes.
Se você quiser saber mais, pode clicar aqui para ler mais.
Eu espero que um dia a aixbt possa se livrar da condição de "estupidez". Talvez possamos criar um DataDAO exclusivo para a aixbt. Embora eu não seja um especialista na área de IA, acredito firmemente que o próximo grande avanço no desenvolvimento de IA dependerá da qualidade dos dados usados para treinar os modelos.
Somente os Agentes de IA treinados com dados de alta qualidade podem realmente mostrar seu potencial. Estou ansioso por esse momento, espero que não esteja muito longe.