A emergência de agentes de IA está reformulando o panorama da interação digital, particularmente dentro do ecossistema da blockchain Base. À medida que a competição se intensifica entre plataformas como Virtuals e Aethernet, o potencial da IA para redefinir o engajamento do usuário e os modelos econômicos se torna cada vez mais evidente.
A Evolução dos Agentes de IA
A blockchain Base está na vanguarda dessa transformação, integrando agentes de IA em sua estrutura operacional. O Protocólo Virtuals, por exemplo, foi projetado para criar uma camada robusta de propriedade para agentes de IA em setores como jogos e entretenimento. Este protocolo não apenas facilita canais tokenizados para esses agentes, mas também levanta questões intrigantes sobre como as estratégias da IA poderiam influenciar o crescimento econômico dentro desses ambientes digitais.
Um exemplo notável da plataforma Virtuals é LUNA, uma persona digital da marca AI-DOL. LUNA ganhou rapidamente popularidade, acumulando centenas de milhares de seguidores nas redes sociais. Seu objetivo ambicioso é elevar o valor de mercado de seu token associado para impressionantes $40,9 bilhões, seja acumulando riqueza para recompra ou instilando confiança em sua visão entre os investidores. Apesar de um aumento inicial na capitalização de mercado para $240 milhões, o ceticismo permanece em relação ao potencial de monetização a longo prazo dos humanos digitais de IA no espaço cripto.
Desafios e Oportunidades
Enquanto a Virtuals visa simplificar o lançamento de agentes de IA para aplicações de consumo, vários desafios persistem:
Casos de Uso Ambíguos: Os usuários podem ter dificuldade em encontrar aplicações claras para os tokens se não gerarem demanda suficiente, levando ao ceticismo do mercado.
Interatividade Limitada: A falta de interações significativas entre agentes individuais pode prejudicar o engajamento da comunidade e a liquidez.
Preocupações com a Sustentabilidade: A volatilidade das economias de tokens levanta questões sobre a viabilidade a longo prazo desses agentes sem um modelo de receita estável.
Em contraste, Aethernet, um agente desenvolvido dentro da comunidade HIGHER no Farcaster, exemplifica uma abordagem mais voltada para a comunidade. Aethernet se concentra em fomentar conexões e crescimento criativo dentro das comunidades digitais, mantendo sua autonomia e capacidades de criação de valor. Seu sucesso em gerar mais de 58 ETH (aproximadamente $152.000) logo após o lançamento de NFTs destaca uma trajetória diferente para os agentes de IA que enfatiza o bem público em detrimento do lucro.
