À medida que a inteligência artificial (IA) continua a se infiltrar nos menores cantos da vida cotidiana, o ceticismo sobre sua confiabilidade cresce em paralelo. Preocupações sobre algoritmos opacos, práticas de dados antiéticas e falta de responsabilidade estão permeando o discurso público.
BeInCrypto senta-se com Matthijs de Vries, fundador da Nuklai, para discutir se o blockchain pode ser a solução.
O Problema da ‘Caixa Preta’ da IA, Porque o Blockchain Pode Ser a Resposta
O blockchain é frequentemente discutido apenas junto com criptomoedas no discurso público. Mais recentemente, no entanto, ele emergiu como um aliado surpreendente para a IA.
A tecnologia de IA pode ser capaz de mudar a percepção pública ao alavancar a capacidade do blockchain de criar registros transparentes e auditáveis do uso de dados, treinamento de modelos e decisões algorítmicas.
Os sistemas de IA são frequentemente chamados de “caixas pretas”, tomando decisões sem oferecer muita visibilidade sobre como essas decisões são realmente feitas. Essa falta de clareza é especialmente problemática em áreas essenciais como finanças, saúde e política, onde os riscos são altos. Naturalmente, isso faz com que a visão pública sobre sua confiabilidade seja abalada.
De acordo com a KPMG, três em cada cinco pessoas, ou 61%, são céticas em relação à confiança em sistemas de IA. 67% relatam baixa a moderada aceitação da IA. Em indústrias, o uso de IA em recursos humanos é o menos confiável e aceito, enquanto o uso de IA na saúde é o mais confiável e aceito.
Matthijs de Vries, fundador da Nuklai, acredita que o blockchain oferece uma solução.
“O blockchain desempenha um papel crítico em aumentar a transparência e a confiança na IA, estabelecendo uma clara propriedade tanto dos dados quanto dos modelos de IA. Com o blockchain, cada transação e modificação é registrada de forma segura, criando um rastro claro que qualquer um pode verificar,” disse de Vries ao BeInCrypto em uma entrevista.
A essência descentralizada do blockchain é construída sobre a transparência, que é uma força monumental neste contexto particular. Essa abordagem é um divisor de águas para o desenvolvimento de IA quando se trata de usar dados de forma ética.
“Dados de alta qualidade e em grande escala são críticos para o desenvolvimento de IA, no entanto, o acesso a esses dados está se tornando cada vez mais restrito. O blockchain oferece uma maneira de recompensar os contribuintes de dados de forma justa e garantir o uso ético dos dados,” disse de Vries.
Blockchain e IA na Ciência e Finanças
Isso é especialmente relevante na saúde. De acordo com a Frontiers in Digital Health, ferramentas de IA apoiadas por blockchain na saúde podem aumentar a segurança dos dados e melhorar a confiança dos pacientes ao facilitar práticas de compartilhamento de dados transparentes.
Comparação de aplicações e estruturas da cadeia de suprimentos médica com blockchain. Fonte: Frontiers.
Isso é fundamental à medida que as ferramentas de IA se tornam mais dependentes de uma variedade de conjuntos de dados diversificados para evitar preconceitos. Se a integração do blockchain se materializasse, os sistemas de saúde poderiam garantir que suas ferramentas de IA fossem treinadas adequadamente e pudessem proteger as informações dos pacientes.
Nas finanças, o blockchain já está se tornando uma pedra angular para a transparência. De acordo com o Journal of Business Research, o setor bancário representa quase 30% da adoção de blockchain, tornando a indústria seu maior apoiador, e com boa razão.
Adoção de Blockchain por Setor da Indústria, 2024. Fonte: Journal of Business Research.
O blockchain pode ajudar a rastrear sistemas de IA usados na detecção de fraudes ou gerenciamento de investimentos, garantindo a integridade dos dados e a conformidade regulatória. Essa combinação é poderosa à medida que instituições financeiras integram sistemas de IA em processos de tomada de decisão que exigem considerável responsabilidade e confiança pública.
Avanços em Outros Setores
Além desses setores, a IA apoiada por blockchain poderia melhorar a transparência em áreas politicamente sensíveis. Sistemas de IA em políticas públicas ou monitoramento de eleições podem enfrentar escrutínio por algoritmos pouco claros. O livro razão do blockchain registra cada passo de decisão da IA, garantindo verificabilidade e responsabilidade adicional.
Uma das contribuições mais significativas do blockchain para a IA é sua capacidade de resolver disputas. O blockchain fornece um registro imutável de dados e processos, oferecendo evidências indiscutíveis para acusações de preconceito da IA. A mesma lógica se aplica a indústrias criativas como marketing de IA, onde pode abordar questões de propriedade intelectual ou fraudes publicitárias.
“O blockchain elimina os intermediários e oferece prova de que as coisas são reais. Isso constrói confiança entre anunciantes, editores e consumidores. Também ajuda a impedir fraudes publicitárias, garantindo que os anunciantes recebam o que pagam,” observou um pesquisador em uma carta.
O blockchain não apenas ajuda os consumidores a confiarem nos anunciantes. Ele também ajuda as empresas de marketing a realizarem seu trabalho. Um dos maiores problemas enfrentados pelos anunciantes tradicionais é a falta de transparência no rastreamento e verificação de anúncios. Como resultado, as agências lutam para saber se pessoas reais realmente veem seus anúncios.
O blockchain resolve isso criando um registro permanente de visualizações de anúncios, cliques e outras interações. A tecnologia também mitiga a comunicação direta entre anunciantes e editores, eliminando intermediários como redes de anúncios ou agências completamente.
Abordando Desafios de Escalabilidade e Interoperabilidade
Apesar de todo esse potencial, integrar blockchain com IA não é uma tarefa fácil. A escalabilidade continua sendo um obstáculo substancial. Redes de blockchain, por design, requerem substancial poder computacional, e combiná-las com sistemas de IA que consomem muitos recursos agrava o desafio.
De acordo com um estudo da SpringerLink, muitas plataformas de blockchain comercializadas como “prontas para produção” ainda estão em estágios experimentais, com atualizações frequentes causando problemas de compatibilidade. Essas limitações dificultam a implementação de soluções de blockchain em larga escala, especialmente para projetos complexos de IA.
A interoperabilidade é outra interrogação. Um estudo publicado na IEEE Xplore enfatiza a falta de padronização entre as plataformas de blockchain, o que cria fragmentação e desacelera a adoção. Devido a essas inconsistências, os desenvolvedores lutam para integrar sistemas de blockchain com estruturas existentes de IA.
“A experiência do usuário dentro do Web3 continua sendo uma barreira significativa. Muitas ferramentas e plataformas ainda não são intuitivas, criando uma curva de aprendizado acentuada para aqueles novos no desenvolvimento de blockchain,” acrescentou de Vries.
No entanto, há progresso no horizonte. A colaboração entre indústrias e o desenvolvimento de código aberto estão abrindo caminho para soluções de blockchain escaláveis e amigáveis ao usuário. De Vries acredita que ainda há esperança.
“Estamos vendo um aumento nos esforços conjuntos e na construção de ecossistemas, onde múltiplos projetos trabalham juntos para desenvolver estruturas e soluções compartilhadas,” concluiu de Vries.
À medida que a adoção de blockchain cresce, estimada pela Statista em alcançar um tamanho de mercado global de $1,2 trilhões até 2032, a integração dessas tecnologias poderia redefinir a confiança em sistemas que impactam a comunidade global.
Previsão da tecnologia blockchain para 2032. Fonte: Statista.
Embora alguns possam estar cada vez mais céticos em relação à inteligência artificial, o blockchain oferece um caminho para a transparência. Ele garante que as máquinas não apenas pensem, mas pensem de forma responsável. Seja protegendo os dados dos pacientes, otimizando sistemas financeiros ou responsabilizando os sistemas de IA, o blockchain pode ser a salvação para acabar com os problemas da IA.