O novo mecanismo Earn and Burn (FET) da Fetch.ai é de fato um fator importante que pode aumentar o valor deste token. O sistema funciona de forma a reduzir a oferta circulante de FET, ao mesmo tempo que mantém a demanda por tokens para fins dentro do ecossistema. Abaixo está uma análise detalhada do potencial aumento de preços:
1. Mecanismo de queima e impacto na oferta
• De acordo com o anúncio, até 100 milhões de FET serão queimados em dezembro, o equivalente à retirada de um grande número de tokens do mercado.
• Isto reduz a oferta global, um factor que normalmente leva a aumentos de preços se a procura permanecer estável ou aumentar.
2. Análise técnica
• Quebra do canal descendente: Este movimento sinaliza uma mudança na tendência, passando de baixa para alta.
• Nível de resistência crítica $1,67: Se superado, o FET poderá dirigir-se para $2,56, um nível de preço potencial baseado na análise técnica.
• RSI está em 60,45: Este índice mostra que o FET ainda não está na zona de sobrecompra, o que significa que ainda há espaço para continuar a aumentar.
3. Dados on-chain e sentimento do mercado
• Rácio MVRV -86,12%: Este é um sinal positivo, mostrando que o FET pode estar subvalorizado.
• A quantidade de contratos em aberto aumentou 10,38%: Isto mostra um forte interesse por parte dos traders.
• Grande crescimento de transações de 7,44%: Aumentos de instituições ou baleias são frequentemente sinais de alta.
4. Fatores de risco a monitorizar
• Embora os sinais estejam distorcidos no sentido de uma perspectiva de alta, uma quebra acima de $1,67 é crucial. Se falhar, o FET pode voltar a um nível de suporte mais baixo.
• A volatilidade do mercado criptográfico em geral também é um fator de risco que pode afetar a tendência do FET
Concluir
O novo mecanismo de queima do FET tem grande potencial para estimular aumentos de preços, especialmente quando combinado com sinais técnicos e um sentimento positivo do mercado. No entanto, os investidores devem monitorizar de perto os níveis de resistência importantes e considerar os riscos antes de tomar uma decisão.
