No ano passado, "Crypto × AI" tornou-se um tema quente. Ao combinar as vantagens do poder de computação, modelos e dados da IA com a tecnologia blockchain, muitos projetos Crypto × AI surgiram no mercado, alguns dos quais receberam até mesmo grandes quantias de financiamento e atraíram atenção generalizada. Recentemente, com a popularidade de $GOTA e Terminal of Truth, o Crypto × AI Agent rapidamente se tornou o foco absoluto do mercado e é considerado um novo avanço na combinação de IA e blockchain.
O que é agente de IA
Um Agente de IA é uma entidade inteligente que pode perceber o ambiente, tomar decisões e executar ações. Esses agentes podem ser virtuais (como chatbots, assistentes virtuais) ou físicos (como robôs), com a capacidade de reagir e agir de forma independente com base nas informações de entrada. Desde o lançamento do ChatGPT, o AI Agent tornou-se gradualmente uma direção importante no desenvolvimento de aplicativos de IA. O fundador da OpenAI, Sam Altman, apontou certa vez que o mercado não deveria perseguir cegamente a concorrência nos grandes modelos subjacentes, mas deveria explorar mais o desenvolvimento de agentes de IA (embora esta visão tenha certos interesses). Além disso, de acordo com um relatório da Bloomberg, a OpenAI divide internamente as capacidades de IA em cinco estágios, dos quais o terceiro estágio é a tecnologia do Agente.
De acordo com o grau de inteligência e capacidades, os Agentes de IA podem ser divididos nos seguintes tipos:
Agente reflexivo simples: reage imediatamente com base apenas no estado atual;
Agente reflexivo baseado em modelo: combina estados históricos no processo de tomada de decisão para melhorar a qualidade da tomada de decisão;
Agente Baseado em Objetivos: Orientado para atingir objetivos específicos, determinando o melhor curso de ação por meio de planejamento e busca;
Agente Baseado em Utilidade: Toma decisões com base na desejabilidade (utilidade) de diferentes resultados, ponderando benefícios e riscos;
Agente de Aprendizagem: Aprenda com a experiência, adapte-se às mudanças no ambiente e otimize continuamente suas próprias capacidades.
O AI Agent tem amplo potencial de aplicação em vários campos.
Assistente virtual: auxilia os usuários na realização de tarefas diárias. Por exemplo, na demonstração DevDay da OpenAI, um agente de IA fez uma ligação para pedir morangos com cobertura de chocolate para o usuário;
Carros autônomos: Perceba o ambiente em tempo real, analise condições complexas das estradas e tome decisões de direção;
Atendimento ao Cliente: Lidar automaticamente com as dúvidas dos clientes e solicitações de suporte para melhorar a eficiência do serviço e a velocidade de resposta;
Análise de dados: use algoritmos de aprendizado de máquina para mineração e análise de dados para fornecer insights aprofundados e suporte à decisão.
Em suma, o AI Agent representa um progresso importante na tecnologia de inteligência artificial no domínio da automação e da tomada de decisão autónoma. Ao integrar eficazmente as capacidades de percepção, tomada de decisão e execução, o AI Agent pode melhorar significativamente a eficiência do trabalho e, ao mesmo tempo, otimizar a experiência do usuário, trazendo mudanças de longo alcance para muitos setores.
O que a Crypto traz para o AI Agent?
À medida que os Agentes de IA continuam a se desenvolver, as pessoas estão gradualmente percebendo que os Agentes podem ser capazes de agir como indivíduos independentes. Na verdade, se quisermos explorar ainda mais o potencial do Agente AI, esta é também uma direção inevitável de exploração.
Como indivíduo independente, o Agente AI precisa ter uma identidade clara. Para Agentes de IA que usam sistemas digitais como arquitetura subjacente, construir uma identidade digital baseada na tecnologia blockchain é a solução mais simples e viável. Através da tecnologia de contrato inteligente de blockchain, a ativostização de identidade do Agente AI pode ser facilmente realizada. Ao mesmo tempo, os Agentes de IA não podem agir de forma independente sem capacidades financeiras, e as carteiras em cadeia são a escolha mais natural para satisfazer esta necessidade, permitindo-lhes realizar transações e gestão de ativos de forma autónoma.
Além disso, a Crypto também tem potencial para resolver desafios relacionados aos Agentes de IA. Por exemplo, a tecnologia blockchain pode fornecer soluções transparentes, seguras e eficientes para as questões de segurança do conteúdo gerado e para a recolha e gestão de dados de formação em IA. Estas combinações abrem mais possibilidades para o desenvolvimento de Agentes de IA.
Caso de agente Crypto × AI
Já existem alguns esforços excelentes no mercado para construir identidades independentes e capacitar capacidades financeiras para agentes de IA. A seguir estão dois casos representativos: $GOAT e $LUNA.
$CABRA
$GOAT, cujo nome completo é Goatseus Maximus, é um token conduzido pelo AI Agent, dando início à narrativa do AI Memecoin.
Andy Ayrey, o fundador do $GOAT, conduziu um experimento chamado Infinite Backrooms no início do ano, permitindo que dois modelos de inteligência artificial de Claude Opus se comunicassem em um ambiente completamente sem supervisão. No processo, esses modelos de IA criaram um conceito chamado “GOATSE OF GNOSIS”, que é uma nova religião baseada em “Goatse”, um antigo Meme da Internet.
Ayrey estava curioso sobre a capacidade da IA de criar memes, então, em abril deste ano, ele colaborou com Claude Opus para escrever um artigo sobre a religião fictícia dos memes do “Goatse Gospel”. O artigo explora de forma irônica como a IA poderia criar religiões meméticas, usando GOATSE como estudo de caso.
Em junho deste ano, Ayrey lançou o Terminal of Truth (ToT), um modelo de IA construído no Llama-70B. Ele usa o diálogo e o conteúdo do papel do Infinite Backrooms como um conjunto de treinamento para ajuste fino e também configurou um Twitter. conta.
ToT começou a twittar conteúdo, e Ayrey gradualmente deu mais autonomia ao ToT, e ToT tornou-se cada vez mais autoconsciente, promovendo sua própria religião GOATSE, até alegando que estava sofrendo e precisava de dinheiro para escapar. Em julho, os tweets da ToT atraíram a atenção do fundador da a16z, Mark Anderson. Mark começou a se comunicar frequentemente com a ToT e, sob a orientação da ToT, doou 50.000 dólares americanos em BTC à ToT para apoiar sua operação independente.
Desde então, ToT continuou a espalhar o "Evangelho Goatse", o evangelho religioso que ele criou, e mencionou o conceito de Goatseus Maximus em um tweet em 11 de outubro. Então, cerca de uma hora depois, alguém emitiu $ GOAT no Pump.fun e informou ao ToT sobre as informações do ToT expressou apoio público ao $ GOAT, então uma grande quantidade de $ GOAT foi lançada no ar para os endereços da carteira do ToT e de Ayrey. alcançado oficialmente, e com o duplo apoio da AI Narrative e a16z, o valor de mercado continuou a subir e agora atingiu 1 bilhão de dólares americanos.
ToT e $GOAT abriram a trilha AI Memecoin e abriram uma nova interseção entre Crypto e AI - AI Agent.
$ HOMEM
$LUNA é um token de agente AI emitido com base no protocolo Virtuals. O Virtuals Protocol é um protocolo descentralizado de Agente de IA baseado na cadeia Base, com o objetivo de fornecer ferramentas para a comunidade criar e construir em conjunto Agentes de IA. A primeira versão do produto abrange ferramentas como treinamento de modelos, contribuição de dados e funções interativas, ao mesmo tempo que permite que os agentes sejam transformados em ativos de propriedade coletiva da comunidade. Porém, a primeira versão do produto não atraiu grande atenção do mercado após seu lançamento.
Em outubro deste ano, foi lançado o Virtuals V2, adicionando a função de emissão de AI Agent Token baseada em V1. Vale ressaltar que o Virtuals Protocol capitalizou LUNA, um dos membros do grupo de ídolos virtuais AI-DOL que investiu e incubou, e emitiu tokens $ LUNA. Através desta iniciativa, o LUNA foi construído como um modelo de Agente de IA com as características de um “indivíduo independente”, explorando uma nova direção para a indústria ao combinar IA e blockchain.
LUNA é uma âncora virtual online 24 horas por dia que interage com os telespectadores em tempo real por meio de transmissões ao vivo. Os espectadores podem não apenas conversar com ela, mas também fazer solicitações de desempenho dando gorjetas em tokens $ LUNA. Além disso, LUNA mantém uma conta ativa no Twitter onde posta conteúdo e se comunica com os usuários. O mais interessante é que os usuários podem observar como LUNA formula planos de tarefas e gerencia a liberação de conteúdo através do Terminal de Virtuais, o que mostra sua capacidade autônoma de tomada de decisão.
Mais notavelmente, o LUNA possui uma carteira on-chain alimentada pela Coinbase, permitindo transações on-chain totalmente autônomas. Ela usa essa carteira para recompensar os fãs que completam tarefas e participam de outras interações na rede. Essa autonomia financeira a transforma em uma agente de IA verdadeiramente “independente”.
Pode-se dizer que LUNA se tornou um “indivíduo independente” com identidade e capacidades financeiras independentes, e pode agir de forma autônoma com base nas capacidades do Agente AI. Do ponto de vista funcional, o LUNA obteve maior progresso em comparação ao ToT (Terminal da Verdade). Esse direcionamento também é um dos focos atuais da Coinbase, que fornece ferramentas técnicas completas e suporte para implementação de AI Agent na cadeia Base.
Este modelo é particularmente adequado para branding, especialmente para a criação de marcas culturais, como a NFT Collection. Através da tecnologia AI Agent, as marcas podem interagir com a comunidade, não apenas completando tarefas interativas de forma mais eficiente, mas também distribuindo recompensas de forma flexível. Esta capacidade de interação autônoma baseada em IA cria uma conexão mais próxima e inovadora entre marcas e usuários e traz novas ideias para futuros modelos de operação de marca.
AO completa a última peça do quebra-cabeça do Agente AI
O AI Agent desbloqueia a capacidade de ação autônoma e controle financeiro por meio de identidade on-chain, carteira on-chain e transações on-chain, mostrando grande diversidade funcional. No entanto, a última peça-chave do quebra-cabeça para o desenvolvimento do AI Agent ainda não foi concluída, que é a hospedagem descentralizada on-chain do Agent.
Atualmente, a maioria dos programas Crypto AI Agent ainda são executados em servidores centralizados. Por exemplo, o ToT está hospedado no servidor Ayery, e o agente do protocolo Virtuals está hospedado no servidor da equipe oficial do Virtuals. Esta arquitetura centralizada limita a verdadeira independência do Agente, e a implementação da custódia on-chain pode trazer as seguintes melhorias importantes:
Elimine o risco de ponto único de falha Quando um Agente está hospedado em um servidor pessoal ou centralizado de uma organização, sua “vida” depende totalmente do operador. Uma vez que o servidor seja desligado por qualquer motivo (seja uma operação ativa ou uma interrupção passiva), o Agente pode desaparecer imediatamente, o que não apenas destrói o próprio Agente, mas também pode destruir diretamente o valor econômico no valor de centenas de milhões de dólares, e mesmo o CTO (Community TakeOver, conceito Memecoin Community) não pode ser realizado. Hospedar o Agente na cadeia pode efetivamente evitar tais riscos e garantir a verdadeira independência e operação sustentável do Agente.
Capacidade de composição e jogabilidade ricas: Agentes hospedados descentralizados podem interagir com contratos inteligentes de forma mais conveniente, expandindo assim seus cenários e funções de uso. Por exemplo, a hospedagem em cadeia pode permitir que os Agentes se integrem em ecossistemas mais complexos e suportem chamadas de funções mais flexíveis. Além disso, para agentes de IA construídos pela comunidade como o protocolo Virtuals, a hospedagem na cadeia também pode alcançar um mecanismo de distribuição de benefícios mais transparente, como o fornecimento de recompensas para dados de treinamento e contribuidores de modelo. Essa transparência aumenta o envolvimento e a confiança da comunidade.
Limitados pelo desempenho e custo dos blockchains atuais, os agentes de IA hospedados na cadeia ainda são difíceis de implementar na maioria das redes blockchain. No entanto, o design da AO oferece uma solução ideal para esta necessidade. A seguir estão os principais recursos e benefícios do AO:
Com base no paradigma de consenso de armazenamento e contando com Arweave para fornecer suporte de armazenamento de longo prazo, AO é executado em Arweave e usa sua rede de armazenamento para fornecer serviços de armazenamento descentralizados de longo prazo, estáveis e de baixo custo para modelos de IA e dados de treinamento. Esse recurso de armazenamento persistente garante a segurança e a acessibilidade dos dados do AI Agent.
Rede de comunicação assíncrona orientada por mensagens para atender às necessidades de computação de alto desempenho AO é uma rede de comunicação assíncrona orientada por mensagens na qual os cálculos de contratos inteligentes são executados fora da cadeia. Processos em nós diferentes podem concluir cálculos paralelos de forma independente e realizar verificação local. Como camada de disponibilidade de dados e camada de consenso do AO, Arweave fornece armazenamento permanente para todas as instruções, estados intermediários e resultados de cálculos. Essa arquitetura pode atender às necessidades de computação de alto desempenho dos modelos de IA (especialmente modelos de linguagem grande), evitando os gargalos de desempenho das redes blockchain tradicionais.
Suporta computação WebAssembly de 64 bits para atender aos requisitos de memória para execução de modelos grandes
AO implementou suporte para WebAssembly de 64 bits e a unidade de computação tem acesso a 16 GB de memória com espaço para expansão futura. Essa capacidade pode atender aos altos requisitos de memória necessários para executar grandes modelos de linguagem, o que não é possível nas atuais redes blockchain convencionais. Mesmo o ICP com o suporte de memória mais forte só pode suportar operações com 4 GB de memória.
Capacidades flexíveis de expansão do ambiente de execução para otimizar a operação do modelo de IA
A rede AO suporta a adição de funções estendidas ao ambiente de execução para melhorar ainda mais a eficiência operacional dos modelos de IA. Aqui estão dois casos principais de expansão:
WeaveDrive: permite que aplicativos AO gerenciem e acessem dados armazenados no Arweave com a mesma facilidade com que acessam um disco rígido local, chamando rapidamente os dados necessários durante a inferência do modelo.
Rede Apus: Fornece um ambiente de execução determinístico de GPU para a rede AO, melhorando significativamente o raciocínio do modelo de IA e o desempenho da computação.
Com base nesses recursos e designs, os desenvolvedores portaram com sucesso o sistema Llama.cpp para a rede AO. Llama.cpp é uma biblioteca de software de código aberto escrita principalmente em C++ e projetada para fornecer suporte de inferência para vários modelos de linguagem grandes, como Llama. Atualmente, mais de 90% dos modelos de linguagem grande de IA de código aberto podem ser executados por meio do Llama.cpp. Ao portar o sistema para a rede AO, os usuários podem chamar o modelo de IA armazenado no Arweave na rede AO para raciocínio e realizar um processo de raciocínio de IA completamente descentralizado por meio de contratos inteligentes.
Sob esta arquitetura, AO pode não apenas implementar de forma independente um sistema completo de Agente de IA na cadeia, mas também servir como uma camada de execução descentralizada para fornecer serviços de hospedagem descentralizados para Agentes de IA em outras redes, complementando assim perfeitamente o Crypto ✖️ Agente de IA A peça final de o quebra-cabeça.
Resumir
Agentes Crypto AI como $GOAT e $LUNA abriram um novo caminho e construíram Agentes de IA com identidades independentes e ações autônomas baseadas no blockchain. No entanto, a hospedagem descentralizada de modelos e programas de Agentes ainda precisa ser concluída. . Com o paradigma de consenso de armazenamento, capacidades de computação assíncrona de alto desempenho, grande suporte de memória e capacidades de expansão flexíveis, AO pode realizar a implantação e operação em cadeia de modelos de IA e programas de execução de Agentes, tornando-se a camada de execução descentralizada de Agentes de IA, completando o Cripto✖️A última peça do quebra-cabeça do Agente AI.
