Escrito por: Dima Khanarin
Compilado por: 深潮 TechFlow
O campo da combinação de Crypto e AI está se desenvolvendo rapidamente. Após o término do Devcon, compilei um mapa abrangendo todos os projetos conhecidos, com o objetivo de ajudar todos a entender melhor o estado atual desse campo.
Este mapa classifica os projetos em três categorias:
Aplicações （Apps）
Middleware （Middleware）
Infraestrutura （Infra）
Cada categoria inclui dados de financiamento e informações sobre tokens lançados.
1. Aplicações （31 projetos, total de financiamento acima de 240 milhões de dólares, 8 tokens lançados, total FDV acima de 300 milhões de dólares）：
1.1） Aplicações DeFi
6 projetos, financiamento 1 milhão de dólares, atualmente sem tokens lançados.
Incluindo @rug_ai, @RPS_Labs, etc.
1.2） Chatbots
4 projetos, 1 token lançado, total FDV acima de 10 milhões de dólares.
Por exemplo, @Libertai_DAI, etc.
1.3） Aplicações de pagamento
6 projetos, financiamento 33 milhões de dólares, atualmente sem tokens lançados.
Projetos representativos incluem:
@PaymanAI（financiamento 13,8 milhões de dólares）；
@trySkyfire（financiamento 9,5 milhões de dólares）；
@BitteProtocol（financiamento 7,5 milhões de dólares）等。
1.4） Agentes e influenciadores de AI
Mais de 10 projetos, mais de 10 tokens lançados, total FDV acima de 30 bilhões de dólares.
Incluindo TT, ai16z, Zerebro, @centienceio等。
1.5） Engenharia e segurança
4 projetos, financiamento 330 milhões de dólares, 2 tokens lançados, total FDV acima de 200 milhões de dólares.
Por exemplo:
@Chain_GPT（$CGPT, FDV 120 milhões de dólares）；
@FortaNetwork（$FORT, FDV 100 milhões de dólares）；
@MetaTrustLabs（financiamento 10 milhões de dólares）等。
1.6） Aplicações de consumo
6 projetos, financiamento 12 milhões de dólares, 2 tokens lançados, total FDV acima de 10 milhões de dólares.
Incluindo:
@aiarena_（$NRN, FDV 8 milhões de dólares）；
@bottoproject（$BOTTO, FDV 60 milhões de dólares）等。
1.7） Ferramentas inteligentes
4 projetos, financiamento 163 milhões de dólares, 2 tokens lançados, total FDV acima de 200 milhões de dólares.
Por exemplo, Arkham Intel （$ARKM, FDV 2 bilhões de dólares）、Kaito、Dune e Messari.
2. Middleware （106 projetos, total de financiamento acima de 800 milhões de dólares, 25 tokens lançados, total FDV acima de 18 bilhões de dólares）：
2.1） Treinamento e colaboração
16 projetos, financiamento 120 milhões de dólares, 4 tokens lançados, total FDV acima de 10 bilhões de dólares.
Incluindo os conhecidos Bittensor e Sentient, assim como @assisterr、@Pluralis__等。
Tokens negociáveis incluem:
@Dither_Solana（$DITH, FDV 10 milhões de dólares）；
@hyper_tensor（$TENSOR, FDV 25 milhões de dólares） ；
@communeaidotorg（$COMAI, FDV 200 milhões de dólares）。
2.2） Serviços de inferência
17 projetos, financiamento 57 milhões de dólares, 2 tokens lançados, total FDV acima de 50 milhões de dólares.
Por exemplo:
Allora Network （financiamento 35 milhões de dólares）；
@OpenGradient（financiamento 8,5 milhões de dólares）；
@hyperbolic_labs（financiamento 700 milhões de dólares） ；
e equipes menores como @openex_network （$OEX，FDV 4500 milhões de dólares）。
2.3） Plataformas de dados e monetização
23 projetos, financiamento 240 milhões de dólares, 7 tokens lançados, total FDV acima de 1 bilhão de dólares.
Possuindo muitos protocolos bem financiados:
Story Protocol（levantou 134,3 milhões de dólares）；
Space and Time（levantou 50 milhões de dólares）；
@SaharaLabsAI（levantou 43 milhões de dólares）；
Ocean Protocol（$OCEAN, FDV 500 milhões de dólares）；
Vana（levantou 25 milhões de dólares）；
Hivemapper（$HONEY, FDV 500 milhões de dólares）。
2.4） Proteção de privacidade
14 projetos, financiamento 250 milhões de dólares, 2 tokens lançados, total FDV acima de 800 milhões de dólares.
Por exemplo:
Zama （financiamento 82,3 milhões de dólares）；
Oasis Protocol （$ROSE, FDV 800 milhões de dólares）等。
2.5） Plataformas de agentes
24 projetos, financiamento 175 milhões de dólares, 6 tokens lançados, total FDV acima de 6,5 bilhões de dólares.
Inclui:
Fetch AI （$FET, FDV 3,5 bilhões de dólares）；
@Spectral_Labs（$SPEC, FDV 1 bilhão de dólares）；
@virtuals_io（$VIRTUAL, FDV 450 milhões de dólares） ；
@autonolas（$OLAS, FDV 850 milhões de dólares） ；
@MorpheusAIs（$MOR, FDV 800 milhões de dólares）。
2.6） Pesquisa
3 projetos, financiamento 5 milhões de dólares, atualmente sem tokens lançados.
Esses projetos se concentram em pesquisas de ponta nos campos de AI e blockchain, com equipes representativas incluindo @NousResearch, @physynAI e @peri_labs.
2.7） Coleta e rotulagem de dados
9 projetos, financiamento 300 milhões de dólares, 1 token lançado, total FDV acima de 120 milhões de dólares.
Projetos representativos incluem:
@getmasafi（$MASA, FDV 126 milhões de dólares）；
@din_lol_（financiamento 8 milhões de dólares） ；
@KivaAi（financiamento 7 milhões de dólares）。
3. Infraestrutura （41 projetos no total, financiamento acima de 1 bilhão de dólares, 24 tokens lançados, total de valuation totalmente diluída (FDV) acima de 42 bilhões de dólares）
3.1） Recursos computacionais （Compute）
22 projetos, financiamento 212 milhões de dólares, 14 tokens lançados, total FDV acima de 1,1 bilhões de dólares.
Projetos representativos incluem:
Gensyn （financiamento 50 milhões de dólares）；
Render （$RENDER, FDV 4 bilhões de dólares）；
@HiveDistributed（financiamento 13 milhões de dólares）；
@PhalaNetwork（$PHA, FDV 125 milhões de dólares）；
Aethir （$ATH, FDV 2,6 bilhões de dólares）；
@fluence_project（$FLT, FDV 250 milhões de dólares）；
@SpheronFDN（7 milhões de dólares）；
@akashnet（$AKT, FDV 1 bilhão de dólares）；
@nosana_ai（$NOS, FDV 33 milhões de dólares）；
@Neura_io（$ANKR, FDV 342 milhões de dólares）；
@RunOnFlux（$FLUX, FDV 25 milhões de dólares）等。
3.2） Cadeias dedicadas à AI （AI Chains）
10 projetos, financiamento 357 milhões de dólares, 4 tokens lançados, total FDV acima de 9 bilhões de dólares.
Projetos representativos incluem:
@OG_network（financiamento 325 milhões de dólares）；
Autonomys （financiamento 33 milhões de dólares）；
io.net （$IO, FDV 1,8 bilhões de dólares）；
@golemproject（$GLM, FDV 370 milhões de dólares）；
Ora （$ORAI, FDV 120 milhões de dólares）。
3.3） Armazenamento de dados （Data Storage）
8 projetos, financiamento 374 milhões de dólares, 5 tokens lançados, total FDV acima de 10 bilhões de dólares.
Projetos representativos incluem:
GenesysGk （financiamento 43 milhões de dólares）；
@storj（$STORJ, FDV 210 milhões de dólares）；
Ceramic Network （financiamento 300 milhões de dólares）；
@Rivalz_AI（11 milhões de dólares；
@AIOZNetwork（$AIOZ, FDV 900 milhões de dólares）；
@ArweaveEco（$AR, FDV 1,2 bilhões de dólares）。
3.4） Validação da humanidade （Proof of Humanity）
Esta categoria é representada pela WorldCoin, com financiamento de 115 milhões de dólares, token $WLD, total FDV chegando a 2,2 bilhões de dólares.
Por que estou realizando esta extensa análise?
Meu objetivo é ajudar investidores de risco （VC） e entusiastas de criptomoedas a descobrir tokens promissores, enquanto também espero desconstruir a atual onda de mercado:
Os fundos neste campo são suficientes?
Há protocolos fortes apoiando cada categoria?
Além das moedas conceito de AI, há realmente atração de mercado?
Com base na situação atual, a resposta é basicamente negativa:
O financiamento ainda é insuficiente — 2 bilhões de dólares é insignificante para um campo em rápido crescimento.
É muito difícil competir no desenvolvimento de pilhas de AI com laboratórios centralizados.
A atração de mercado da maioria dos projetos ainda está na fase especulativa, sem aplicações maduras surgindo.
Atualmente, os fundos estão principalmente concentrados em infraestrutura e middleware — mas essa situação mudará à medida que o ecossistema se desenvolver.
Concordo com a perspectiva da a16z: nos próximos anos, o valor gradualmente se moverá para a camada de aplicação.
Por fim, toda a economia Crypto x AI será cross-chain, apoiada por @EverclearOrg.
