178 projetos, levantaram 2 bilhões de dólares, 54 tokens já lançados, FDV total superior a 63 bilhões de dólares.
Autor: Dima Khanarin
Compilado por: Shenchao TechFlow
O campo da combinação de Crypto e IA está se desenvolvendo rapidamente. Após o término do Devcon, organizei um mapa cobrindo todos os projetos conhecidos, com o objetivo de ajudar a entender melhor o estado atual deste campo.
Este mapa classifica os projetos nas seguintes três categorias:
Aplicações (Apps)
Middleware (Middleware)
Infraestrutura (Infra)
Cada categoria contém dados de financiamento e informações sobre tokens lançados.
1. Aplicações (31 projetos, financiamento total superior a 240 milhões de dólares, 8 tokens já lançados, FDV total superior a 3 bilhões de dólares):
1.1) Aplicações DeFi
6 projetos, financiamento de 1 milhão de dólares, atualmente sem tokens lançados.
Inclui @rug_ai, @RPS_Labs, entre outros.
1.2) Chatbots
4 projetos, 1 token já lançado, FDV total superior a 10 milhões de dólares.
Por exemplo, @Libertai_DAI, etc.
1.3) Aplicações de Pagamento
6 projetos, financiamento de 33 milhões de dólares, atualmente sem tokens lançados.
Os projetos representativos incluem @PaymanAI (financiamento de 13,8 milhões de dólares), @trySkyfire (financiamento de 9,5 milhões de dólares), @BitteProtocol (financiamento de 7,5 milhões de dólares), etc.
1.4) Agentes de IA e Influenciadores
Mais de 10 projetos, mais de 10 tokens já lançados, FDV total superior a 3 bilhões de dólares.
Inclui TT, ai16z, Zerebro, @centienceio, etc.
1.5) Engenharia e Segurança
4 projetos, financiamento de 33 milhões de dólares, 2 tokens já lançados, FDV total superior a 200 milhões de dólares.
Por exemplo, @Chain_GPT ($CGPT, FDV 120 milhões de dólares), @FortaNetwork ($FORT, FDV 100 milhões de dólares), @MetaTrustLabs (financiamento de 10 milhões de dólares), etc.
1.6) Aplicações de Consumo
6 projetos, financiamento de 12 milhões de dólares, 2 tokens já lançados, FDV total superior a 100 milhões de dólares.
Inclui @aiarena_ ($NRN, FDV 80 milhões de dólares), @bottoproject ($BOTTO, FDV 60 milhões de dólares), etc.
1.7) Ferramentas Inteligentes
4 projetos, financiamento de 163 milhões de dólares, 2 tokens já lançados, FDV total superior a 2 bilhões de dólares.
Por exemplo, Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 bilhões de dólares), Kaito, Dune e Messari.
2. Middleware (106 projetos, financiamento total superior a 800 milhões de dólares, 25 tokens já lançados, FDV total superior a 18 bilhões de dólares):
2.1) Treinamento e Colaboração
16 projetos, financiamento de 120 milhões de dólares, 4 tokens já lançados, FDV total superior a 100 bilhões de dólares.
Inclui os conhecidos Bittensor e Sentient, assim como @assisterr, @Pluralis__, etc.
Os tokens negociáveis incluem @Dither_Solana ($DITH, FDV 10 milhões de dólares), @hyper_tensor ($TENSOR, FDV 25 milhões de dólares) e @communeaidotorg ($COMAI, FDV 200 milhões de dólares).
2.2) Serviços de Inferência
17 projetos, financiamento de 57 milhões de dólares, 2 tokens já lançados, FDV total superior a 500 milhões de dólares.
Por exemplo, Allora Network (financiamento de 35 milhões de dólares), @OpenGradient (financiamento de 8,5 milhões de dólares), @hyperbolic_labs (financiamento de 7 milhões de dólares) e equipes pequenas como @openex_network ($OEX, FDV 4,5 milhões de dólares).
2.3) Plataformas de Dados e Monetização
23 projetos, financiamento de 240 milhões de dólares, 7 tokens já lançados, FDV total superior a 1 bilhão de dólares.
Com muitos protocolos bem financiados: Story Protocol (levantou 134,3 milhões de dólares), Space and Time (levantou 50 milhões de dólares), @SaharaLabsAI (levantou 43 milhões de dólares), Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 500 milhões de dólares), Vana (levantou 25 milhões de dólares), Hivemapper ($HONEY, FDV 500 milhões de dólares).
2.4) Proteção de Privacidade
14 projetos, financiamento de 250 milhões de dólares, 2 tokens já lançados, FDV total superior a 800 milhões de dólares.
Por exemplo, Zama (financiamento de 82,3 milhões de dólares), Oasis Protocol ($ROSE, FDV 800 milhões de dólares) etc.
2.5) Plataformas de Agentes
24 projetos, financiamento de 175 milhões de dólares, 6 tokens já lançados, FDV total superior a 6,5 bilhões de dólares.
Inclui Fetch AI ($FET, FDV 3,5 bilhões de dólares), @Spectral_Labs ($SPEC, FDV 1 bilhão de dólares), @virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 450 milhões de dólares), @autonolas ($OLAS, FDV 850 milhões de dólares) e @MorpheusAIs ($MOR, FDV 800 milhões de dólares).
2.6) Pesquisa
3 projetos, financiamento de 5 milhões de dólares, atualmente sem tokens lançados.
Esses projetos se concentram em pesquisas de ponta nas áreas de IA e blockchain, com equipes representativas incluindo @NousResearch, @physynAI e @peri_labs.
2.7) Coleta e Anotação de Dados
9 projetos, financiamento de 30 milhões de dólares, 1 token já lançado, FDV total superior a 120 milhões de dólares.
Os projetos representativos incluem @getmasafi($MASA, FDV 126 milhões de dólares), @din_lol_ (financiamento de 8 milhões de dólares) e @KivaAi (financiamento de 7 milhões de dólares).
3. Infraestrutura (41 projetos, financiamento total superior a 1 bilhão de dólares, 24 tokens já lançados, FDV total superior a 42 bilhões de dólares)
3.1) Recursos Computacionais (Compute)
22 projetos, financiamento de 212 milhões de dólares, 14 tokens já lançados, FDV total superior a 1,1 bilhão de dólares.
Os projetos representativos incluem Gensyn (financiamento de 50 milhões de dólares), Render ($RENDER, FDV 4 bilhões de dólares), @HiveDistributed (financiamento de 13 milhões de dólares), @PhalaNetwork ($PHA, FDV 125 milhões de dólares), Aethir ($ATH, FDV 2,6 bilhões de dólares), @fluence_project ($FLT, FDV 250 milhões de dólares), @SpheronFDN (7 milhões de dólares), @akashnet ($AKT, FDV 1 bilhão de dólares), @nosana_ai ($NOS, FDV de 33 milhões de dólares), @Neura_io ($ANKR, FDV 34,2 milhões de dólares), @RunOnFlux ($FLUX, FDV de 25 milhões de dólares), etc.
3.2) Cadeias de IA (AI Chains)
10 projetos, financiamento de 357 milhões de dólares, 4 tokens já lançados, FDV total superior a 900 milhões de dólares.
Os projetos representativos incluem @OG_network (financiamento de 325 milhões de dólares), Autonomys (financiamento de 33 milhões de dólares), Io.net ($IO, FDV 1,8 bilhões de dólares), @golemproject ($GLM, FDV 370 milhões de dólares) e Ora ($ORAI, FDV 120 milhões de dólares).
3.3) Armazenamento de Dados (Data Storage)
8 projetos, financiamento de 374 milhões de dólares, 5 tokens já lançados, FDV total superior a 10 bilhões de dólares.
Os projetos representativos incluem GenesysGk (financiamento de 43 milhões de dólares), @storj ($STORJ, FDV 21 milhões de dólares), Ceramic Network (financiamento de 30 milhões de dólares), @Rivalz_AI (11 milhões de dólares), @AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 900 milhões de dólares) e @ArweaveEco ($AR, FDV 1,2 bilhões de dólares).
3.4) Validação da Identidade Humana (Proof of Humanity)
Esta categoria é representada pela WorldCoin, com financiamento de 115 milhões de dólares, token $WLD, FDV total de até 2,2 bilhões de dólares.
Por que eu devo realizar essa análise abrangente?
Meu objetivo é ajudar investidores de risco (VCs) e entusiastas de criptomoedas a descobrir tokens promissores, enquanto espero também desconstruir a atual onda de mercado:
Os fundos neste campo são suficientes?
Existem protocolos fortes sustentando cada categoria?
Além das moedas conceituais de IA, existe um verdadeiro apelo de mercado?
Com base na situação atual, a resposta é basicamente negativa:
O financiamento ainda é insuficiente - 2 bilhões de dólares é insignificante para um campo em rápido desenvolvimento.
É muito difícil competir no desenvolvimento de pilhas de IA com laboratórios centralizados.
A maioria dos projetos ainda está em estágios especulativos de atração de mercado, sem aplicações maduras.
Atualmente, o financiamento está majoritariamente concentrado em infraestrutura e middleware - mas isso mudará à medida que o ecossistema se desenvolver.
Eu concordo com a visão da a16z: nos próximos anos, o valor irá gradualmente se mover para a camada de aplicação.
Finalmente, toda a economia Crypto x AI será cross-chain e será suportada por @EverclearOrg.
