A indústria de criptomoedas tem temido há muito o dia em que os computadores serão capazes de quebrar blockchains e derrubar redes como Bitcoin e Ethereum; esse dia pode estar mais próximo do que eles pensam—mas mesmo com a velocidade dos supercomputadores de hoje, apenas computadores quânticos poderiam ter esse potencial.


Na semana passada, pesquisadores do Laboratório Nacional Lawrence Livermore anunciaram que seu mais recente supercomputador, El Capitan, é capaz de realizar 2,79 quadrilhões de cálculos por segundo, tornando-o o computador mais rápido do mundo.


Para entender a magnitude, isso é 2,79—seguido por 15 zeros.



“Para colocar isso em perspectiva, levaria mais de um milhão dos últimos iPhones trabalhando em um cálculo ao mesmo tempo para igualar o que El Capitan pode fazer em um segundo,” disse Jeremy Thomas do Laboratório Nacional Lawrence Livermore ao Decrypt. “Isso é uma pilha de telefones com mais de 5 milhas de altura.”


Os resultados foram anunciados durante a conferência anual SC Conference, uma conferência internacional focada em computação de alto desempenho em Atlanta, Georgia, na segunda-feira. El Capitan foi nomeado como o número um na lista dos 500 projetos mais poderosos do mundo.


Baseado em Livermore, Califórnia, o Laboratório Nacional Lawrence Livermore trabalhou com a Hewlett Packard Enterprise, AMD e o Departamento de Energia para desenvolver El Capitan.



Como o nome sugere, um supercomputador é projetado para tarefas complexas, como simulações, desenvolvimento de inteligência artificial e pesquisa, enquanto opera muito mais rápido do que o computador médio. Por exemplo, um computador como El Capitan realizando 2,7 quadrilhões de operações por segundo é tão rápido quanto 5,4 milhões de vezes mais rápido que um computador doméstico típico.


Usando a analogia do telefone, Thomas estimou que levaria mais de 8 bilhões de pessoas trabalhando simultaneamente por oito anos para realizar o que El Capitan pode fazer em um segundo.


O poder de El Capitan levantou questões sobre seu impacto potencial na indústria de blockchain, onde a segurança depende fortemente de uma criptografia robusta. No entanto, especialistas em criptografia de blockchain argumentam que tais medos são infundados.


"Eles precisariam forçar cada possível chave privada", explicou Yannik Schrade, CEO e co-fundador da Arcium, para o Decrypt. "Por exemplo, se uma chave privada tem 256 bits de comprimento, um atacante tentando forjar suas transações precisaria testar cada possível chave de 256 bits."


Lançada em 2022, a Arcium, com sede na Suíça, foca na construção de uma rede de supercomputadores descentralizada que permite aos desenvolvedores executar cálculos criptografados de forma segura e eficiente em blockchains.


De acordo com Schrade, mesmo com sua capacidade de realizar 2700 quadrilhões de operações por segundo, levaria um supercomputador como El Capitan 10 bilhões de anos para forçar uma chave privada de 256 bits devido à assimetria computacional inerente aos esquemas criptográficos utilizados, como a criptografia de curva elíptica encontrada em blockchains como Bitcoin, Ethereum e Solana.


A Criptografia de Curva Elíptica (ECC) é popular entre os desenvolvedores de blockchain por sua eficiência e forte segurança. A maior ameaça à segurança desses sistemas criptográficos, explica Schrade, vem da computação quântica, que ele disse ter o potencial de derrotar a assimetria computacional que torna os modelos de criptografia atuais seguros.


“Um supercomputador ainda processa dados em binário, usando bits, e seu poder vem principalmente da paralelização—lidando com muitas tarefas simultaneamente,” disse Schrade. “Os computadores quânticos, por outro lado, usam bits quânticos, ou qubits, que aproveitam princípios quânticos como superposição e emaranhamento. É uma dimensão diferente da computação.”


Outros especialistas e acadêmicos em cibersegurança compartilharam o sentimento de Schrade sobre a ameaça potencial da computação quântica.


“Os sistemas modernos de criptografia que sustentam blockchains não podem ser quebrados em nenhum sistema clássico atual, incluindo supercomputadores. No entanto, a ameaça de computadores quânticos emergentes é muito mais séria,” disse Duncan Jones, chefe de cibersegurança da desenvolvedora de computação quântica Quantinuum, do Reino Unido, ao Decrypt. “Em tão pouco quanto uma década, podemos ver computadores quânticos suficientemente poderosos que podem quebrar os algoritmos usados por blockchains hoje. Os proprietários de blockchain precisam implantar tecnologia de segurança quântica o mais rápido possível para se preparar para esse risco.”


No entanto, embora os supercomputadores possam não representar uma ameaça para blockchains e os computadores quânticos ainda estejam a anos de distância, os especialistas alertam sobre não depositar muita fé na tecnologia para se proteger.


“A indústria de blockchain costuma depositar confiança demais em sua segurança percebida, ignorando vulnerabilidades potenciais,” disse o Professor de Engenharia da Universidade Estadual de San Jose, Ahmed Banafa, ao Decrypt. “Muitos defensores veem a imutabilidade do blockchain como sinônimo de invulnerabilidade, mas essa perspectiva ignora os riscos impostos por tecnologias avançadas como a computação quântica e problemas práticos como falhas de software.”


Banafa destacou que, embora a indústria de blockchain reconheça os potenciais riscos da computação quântica, poucas plataformas adotaram medidas resistentes a quântica, como a distribuição de chaves quânticas, deixando-as vulneráveis a ameaças futuras.


“Embora a descentralização seja uma força, ela também complica o processo de implementação de atualizações críticas para melhorar a segurança”, disse Banafa. “Sem uma abordagem proativa para enfrentar esses desafios, a indústria de blockchain corre o risco de minar a confiança que construiu ao longo dos anos.”


Apesar das preocupações da indústria de blockchain e cibersegurança, o LLNL disse que El Capitan não será usado para quebrar a criptografia de blockchain. Em vez disso, El Capitan será usado para rodar simulações de explosões nucleares e apoiar pesquisas impulsionadas por IA, incluindo descoberta de materiais, otimização de design, fabricação avançada e assistentes de IA inteligentes treinados em dados classificados.


Embora os dias de detonação de bombas em Los Alamos, Novo México—como os retratados no filme vencedor do Oscar de Melhor Filme “Oppenheimer”—tenham passado há muito tempo, Thomas reconheceu que os testes virtuais têm limitações e os pesquisadores não estão confiando apenas em simulações para certificar o estoque nuclear.



“As simulações nunca serão exatas, mas usamos cada vez mais poder computacional em conjuntos de milhares de simulações para conseguir reduzir qualquer incerteza que temos em nossos modelos”, disse Thomas. “Temos grandes esforços para validar e verificar que nossos códigos são precisos. Também temos uma grande quantidade de dados de nossos testes subterrâneos, antes do fim dos testes nucleares em 1992, que nos dão confiança em nossos códigos.”


Editado por Andrew Hayward