A inteligência artificial (IA) está rapidamente remodelando o mundo ao nosso redor, desde impulsionar novas descobertas de medicamentos, até melhorar a produtividade da força de trabalho, até personalizar conteúdo em um feed da Netflix. Com a indústria de inteligência artificial projetada para crescer cerca de 40% anualmente e alcançar um mercado de um trilhão de dólares até 2030, a influência da IA pode remodelar indústrias em uma escala possivelmente sem precedentes. O cripto pode ter um papel crítico em permitir que a IA de código aberto alcance seu potencial e aborde algumas das deficiências atuais no desenvolvimento da IA.
Apesar desse potencial, o cenário atual da IA é amplamente dominado por sistemas de código fechado controlados por alguns gigantes da tecnologia. A IA de código fechado refere-se a modelos proprietários que são de propriedade e operados por uma única entidade, com o código subjacente oculto da visão pública. Os usuários têm pouca visão sobre como esses modelos são treinados ou quais dados influenciam suas saídas, levantando preocupações sobre aplicações antiéticas e manipulação, como promover conteúdo viciante para lucro ou empurrar certos produtos ou preconceitos (veja o caso do Gemini do Google e suas imprecisões históricas no início deste ano).
Além disso, projeções mostram que modelos de fronteira custarão mais de US$ 1 bilhão para treinar nos próximos anos. Altos requisitos de capital e efeitos de rede associados ao desenvolvimento da IA criam barreiras substanciais à entrada, sufocando a inovação e a concorrência de agentes menores.
Como a IA de Código Aberto Melhora o Cenário
A IA de código aberto oferece uma maneira de enfrentar esses desafios. Em contraste com modelos fechados, a IA de código aberto torna o código-fonte publicamente disponível, permitindo que qualquer pessoa inspecione, modifique e melhore o trabalho gratuitamente. Essa abertura ajuda a construir confiança e responsabilidade, já que desenvolvedores e usuários podem avaliar a conformidade desses modelos com suas próprias necessidades e valores. Há alguns meses, a Meta anunciou seu apoio à IA de código aberto ao lançar o Llama 3.1, o primeiro modelo de IA de código aberto em nível de fronteira, citando sua acessibilidade e adaptabilidade.
Apesar de seus benefícios, a IA de código aberto enfrenta seus próprios desafios, particularmente em relação ao financiamento e à coordenação. Como os modelos de IA de código aberto podem ser replicados ou adaptados livremente, pode ser difícil monetizar e sustentar os esforços de desenvolvimento. No caso da Meta, a decisão de Mark Zuckerberg de abrir o código não levou diretamente à geração de receitas. É claro que isso não é um problema significativo para a empresa, dado os outros fluxos de receita da Meta. Para outros, isso representa um grande desafio — particularmente startups e desenvolvedores independentes que não têm recursos semelhantes. A falta de incentivos financeiros pode dificultar a manutenção e a melhoria contínua dos modelos de código aberto, levando a esforços fragmentados e ineficiências.
IA Descentralizada: Uma Solução Através do Cripto
A IA descentralizada apresenta uma alternativa promissora à IA de código aberto e fechado ao alavancar tecnologia blockchain e incentivos baseados em cripto. Em sistemas de IA descentralizados, nenhuma entidade única controla a rede; em vez disso, a propriedade, o acesso e as recompensas são distribuídos entre os participantes. Essa abordagem aborda os problemas de financiamento e coordenação que atormentam a IA de código aberto, introduzindo economias de tokens que fornecem incentivos financeiros contínuos para os colaboradores. Por exemplo, redes descentralizadas como NEAR, Bittensor, Allora, Sentient e Sahara visam recompensar os participantes com tokens nativos por suas contribuições para treinar e melhorar modelos de IA, criando um modelo econômico sustentável que poderia permitir que desenvolvedores financiassem o desenvolvimento contínuo.
A DCG, a empresa mãe onde trabalho, anunciou ontem que está criando a Yuma, uma nova empresa, para desenvolver tecnologia de IA descentralizada dentro do ecossistema Bittensor.
Redes de IA descentralizadas como Sahara, Grass e Masa estão experimentando recompensar usuários por contribuir com seus dados pessoais. Sempre que dados pessoais são usados para treinar um modelo no Sahara, os usuários são recompensados com tokens. Este exemplo ilustra como incentivos econômicos habilitados por blockchain podem ajudar a impulsionar redes de IA de código aberto recompensando contribuições de dados, efetivamente contornando as limitações de capital tradicionais que dificultaram o acesso a fontes de dados proprietárias caras como o Reddit.
A IA descentralizada também melhora a coordenação por meio da governança descentralizada. No caso da OpenAI, um conselho corporativo tem controle sobre decisões importantes que podem ter grandes repercussões; por exemplo, no ano passado, decidiram demitir Sam Altman – uma decisão que foi posteriormente revertida. Em contraste, essas redes de IA descentralizadas são públicas, estão à vista de todos e, eventualmente, podem ser governadas pelos detentores de tokens. Isso permitiria a tomada de decisões coletivas e a alocação de recursos de uma maneira que esteja mais alinhada com os objetivos da comunidade, em vez dos objetivos de apenas alguns selecionados.
À medida que a IA continua a expandir sua influência, a necessidade de modelos de desenvolvimento mais transparentes, acessíveis e sustentáveis se torna cada vez mais urgente. Embora a IA de código aberto ofereça melhorias significativas em relação aos sistemas de código fechado, ainda fica aquém em áreas de financiamento e coordenação. A categoria de IA descentralizada é incipiente, mas oferece uma solução convincente para alguns desses problemas, alinhando incentivos econômicos com inovação colaborativa e garantindo que as tecnologias de IA evoluam de uma maneira que possa beneficiar todas as partes interessadas.
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