A convergência entre inteligência artificial e cripto foi anunciada como a próxima grande novidade em tecnologia. Nos últimos anos, vimos tokens cripto de IA atingirem capitalizações de mercado maiores que US$ 1 bilhão.
Mas, apesar desse enorme interesse dos investidores, até agora não houve uma onda correspondente de demanda dos usuários.
Pergunte ao usuário médio de IA em qual programa ele confia para uso diário, e ele provavelmente mencionará programas como ChatGPT, o aplicativo de busca Leo da Brave ou o Copilot da Microsoft.
Raramente um usuário dirá que usa um protocolo blockchain ou criptográfico.
Mas essa demanda do usuário virá no futuro? E a IA blockchain realmente revolucionará o mundo, ou é apenas o último hype de arrecadação de fundos?
O Cointelegraph conversou com executivos de alguns dos principais protocolos de IA de blockchain para fazer essa mesma pergunta.
A demanda por GPU está crescendo
Guarav Sharma, diretor de tecnologia do projeto de IA IO (IO), afirmou que os sistemas de computação em nuvem centralizados de hoje simplesmente não conseguem atender à demanda por unidades de processamento gráfico (GPUs) que são desesperadamente necessárias para desenvolvedores de IA, e isso oferece uma oportunidade para projetos de blockchain descentralizados.
Antes de trabalhar no projeto, Sharma foi empregado na indústria hoteleira, desenvolvendo modelos de IA que ajudavam a prever quais hotéis um usuário provavelmente reservaria e qual preço cobrar. Mas quando ele pediu à Amazon GPUs suficientes para treinar seu modelo, eles alegaram que não tinham estoque suficiente para atender aos seus requisitos. Ele declarou:
“Fomos à Amazon para ser honesto, como se primeiro pensássemos em comprá-lo. Não conseguimos comprá-lo. Então fomos para a nuvem. Não o encontramos lá também, e tivemos que esperar meses para obter esse inventário da própria AWS naquela época.”
O problema fundamental, de acordo com Sharma, é que os provedores de computação em nuvem centralizada levam meses para configurar servidores em um local específico e isso tem um custo alto para o usuário médio.
Enquanto isso, pode haver algumas GPUs espalhadas exatamente no local que o cliente deseja, mas como não são de propriedade do provedor, elas não são oferecidas.
Por exemplo, se um cliente vai à Amazon e pede 10.000 GPUs em Amsterdã, eles não vão fazer parceria com o Google para fornecer esses servidores. “Não é assim que eles fazem, certo?”, Sharma perguntou retoricamente.
Mapa de GPUs IO. Fonte: IO.
Na opinião dele, protocolos descentralizados como o IO podem resolver esse problema criando um mercado para o poder da GPU.
Os clientes podem vir à plataforma para encontrar servidores e os provedores podem oferecer suas GPUs na plataforma, permitindo que os clientes encontrem GPUs independentemente do provedor. Dada a crescente demanda por GPUs à medida que os aplicativos de IA se tornam mais populares, esta é a única maneira de combinar compradores com vendedores de forma eficiente.
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Mesmo assim, Sharma admitiu que algumas equipes de IA não estão oferecendo muito valor, tanto na IA de blockchain em particular quanto na indústria de IA em geral.
Algumas equipes afirmam que criarão o próximo grande modelo com apenas três ou cinco pessoas, quando na realidade isso exige uma equipe muito maior do que isso.
Outros têm engenheiros que trabalharam para grandes empresas, mas não têm portfólio para mostrar aos investidores.
Sharma sugeriu que os investidores devem ter cuidado ao examinar a equipe por trás de cada projeto. Aqueles que provavelmente produzirão um bom trabalho no futuro provavelmente produziram um bom trabalho no passado.
Os investidores também devem exigir o código aberto e auditorias regulares para garantir que o público esteja ciente de quanta intervenção humana está envolvida no projeto, ele afirmou, já que alguns “projetos de IA” são mais humanos do que IA.
Os mercados de previsão podem precisar de IA
De acordo com o cofundador da ORA, Kartin Wong, os mercados de previsão de blockchain precisarão usar IA no futuro, e isso exigirá a convergência entre as duas tecnologias.
Wong apontou a ascensão da Polymarket como prova dessa necessidade. Enquanto a Polymarket roda em um blockchain, ela “não pode ter nenhum oráculo para abordar e resolver [a questão de quem ganhou uma aposta].”
Em vez disso, “na maioria das vezes, é baseado no julgamento humano”. Mas a IA blockchain pode criar oráculos que “responderão a qualquer coisa no mundo, se essa coisa acontecesse na [Internet]”.
Exemplo de regra Polymarket para apostas eleitorais, confiando em um único site em vez de modelo de IA para resolução. Fonte: Polymarket.
Ele também argumentou que a tokenização pode facilitar a arrecadação de fundos para modelos de IA. A ORA foi pioneira na ideia de uma “oferta de modelo inicial”, permitindo que modelos de IA não treinados lançassem tokens. Os fundos resultantes arrecadados podem ser usados para pagar pelo treinamento do modelo, que é altamente intensivo em GPU e caro.
De acordo com Wong, os modelos lançados na ORA são de propriedade dos detentores de tokens, permitindo que esses detentores lucrem com seu sucesso.
Eles também são de código aberto, o que cria transparência para o público investidor. Wong afirmou que isso resolve um problema comum em IA, que é que a maioria dos modelos tem que ser proprietária para que seus investidores ganhem dinheiro.
No ORA, os criadores de modelos são obrigados a respeitar as licenças de software de código aberto, o que, segundo ele, impede os desenvolvedores de simplesmente cortar e colar código para canibalizar os lucros dos criadores.
No entanto, Wong também reconheceu que há alguns projetos de IA de blockchain falsos ou projetos de IA falsos em geral. Alguns modelos podem alegar estar gerando resultados de IA, mas podem estar usando humanos para verificar o trabalho produzido por um modelo, e isso pode tornar o modelo supérfluo.
Ele sugeriu que às vezes pode ser muito difícil distinguir entre IA falsa e real.
No entanto, a melhor maneira para os investidores julgarem se um produto é realmente IA é usá-lo, ele afirmou. Ele apontou o ChatOLM, um chatbot criado pela ORA, como um exemplo de um produto que está obviamente usando IA, já que ele responde perguntas mais rápido do que um humano possivelmente conseguiria.
Blockchain pode permitir “IA verdadeiramente autônoma”
De acordo com Ron Chan, cofundador do protocolo de IA de blockchain Inference Labs, o blockchain fornece o único meio de atingir “IA verdadeiramente autônoma”. Por essa razão, a humanidade não conseguirá viver sem ela no futuro.
Chan afirmou que a IA centralizada “é desenvolvida em direção aos objetivos da empresa”. Embora isso tenha seu lugar no mundo, a IA descentralizada atende a uma necessidade diferente.
“É de forma livre — seu desenvolvimento é impulsionado pela participação e velocidade da demanda do mercado”, o que “cria as condições para a inovação centrada no ser humano com o poder de resolver grandes desafios”.
Ele afirmou que a IA descentralizada desenvolverá sistemas para “prova de inferência” ou a capacidade de provar que uma resposta específica veio de um modelo de IA específico. Isso, ele afirmou, é uma “necessidade imediata” para a indústria.
Chan reconheceu que distinguir entre projetos humanos e de IA pode às vezes ser difícil ou até mesmo impossível. Ele apontou o exemplo do usuário X Error Error Ttyl, que é uma conta que afirma ser controlada por um modelo de IA.
“Como os observadores podem verificar se não há um operador humano tomando decisões nos bastidores?”, ele perguntou retoricamente, apontando que, como tanto a IA quanto seu criador detêm a senha da conta, verificar quem está gerando as postagens pode ser impraticável.
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A resposta é dar à IA controle exclusivo, independência verificável e delegação irrevogável, sugeriu Chan.
A IA deve ter “acesso exclusivo à conta” e terceiros devem ser capazes de verificar esse fato.
Além disso, uma vez que o controle sobre a conta é transferido para a IA, deve ser impossível para humanos recuperarem esse controle. Só então podemos saber que o que quer que ele faça é realmente iniciado pelo modelo de IA e não por um humano trabalhando nos bastidores.
Na opinião de Chan, esse tipo de inferência de IA comprovada é uma área onde apenas protocolos descentralizados podem oferecer uma solução.
Os maiores benefícios podem vir mais tarde
O Cointelegraph pediu aos entrevistados exemplos de aplicativos de IA de blockchain voltados para o consumidor que os usuários podem aproveitar agora e não no futuro.
Em resposta, Wong fez referência ao aplicativo de bate-papo OLMChat, enquanto Chan discutiu um empreendimento de IA de rastreamento de aeronaves e um aplicativo de staking líquido criado pela equipe do Inference Labs.
Embora esses aplicativos possam ter bases de usuários pequenas em comparação a softwares de sucesso como o ChatGPT, todos os entrevistados tinham grandes esperanças de que a IA de blockchain realmente revolucionaria o mundo, mesmo que seus benefícios possam demorar um pouco para serem totalmente percebidos pelos usuários finais.
