A ex-líder da equipe de hardware de realidade aumentada da Meta, Caitlin Kalinowski, liderará uma nova equipe de hardware de consumo para a empresa de inteligência artificial OpenAI.

Kalinowski foi a engenheira principal dos recentemente lançados óculos de realidade aumentada “Orion” da Meta e já trabalhou como designer e engenheira para a Apple. De acordo com um relatório do Tech Crunch, ela passou a última década trabalhando nos espaços de realidade virtual e metaverso.

Embora seu projeto mais recentemente lançado, os óculos de realidade aumentada Orion da Meta, tenham sido desenvolvidos como parte das ambições da antiga empresa no espaço do metaverso, parece que o trabalho na OpenAI será mais orientado para a robótica de consumo.

Kalinowski, em uma postagem no X.com, disse que estava “encantada” em compartilhar que estava se juntando à OpenAI para “liderar robótica e hardware de consumo.” Não está claro qual será seu título oficial, mas a divisão estará entre os primeiros esforços da empresa no espaço de hardware.

Fonte: Caitlin Kalinowski

“Em meu novo papel, inicialmente me concentrarei no trabalho de robótica da OpenAI e nas parcerias para ajudar a trazer a IA para o mundo físico e desbloquear seus benefícios para a humanidade.”

Hardware de IA

A tecnologia de inteligência artificial experimentou um boom após o lançamento do ChatGPT da OpenAI em 2023. Apesar da ascensão meteórica de empresas no setor de tecnologia dedicadas ao desenvolvimento de hardware de IA, como Nvidia e TSMC, o mercado de hardware e dispositivos alimentados por IA destinados aos consumidores ainda não experimentou seu chamado momento iPhone.

Tentativas anteriores de trazer a IA para o mundo físico, como o “pino” de IA da Humane e vários dispositivos de alto-falante inteligente de empresas como Google e Amazon, capturaram o interesse do consumidor em graus variados. Mas, até agora, o hardware com sistemas avançados de IA, como o ChatGPT da OpenAI, não conseguiu alcançar um apelo de mercado em massa.

A nova divisão de hardware de consumo da empresa pode se esforçar para acelerar o processo licenciando tecnologias específicas para as grandes empresas de tecnologia — em vez de desenvolver seu próprio hardware e fabricar internamente. Isso aproveitaria tanto os modelos de IA da empresa quanto a experiência do novo líder de hardware trabalhando com fabricantes de hardware em grande escala, incluindo Meta e Apple.

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