Whoscall lança a ferramenta de verificação de mensagens de fraude com IA, captura de tela e fotos podem ser questionadas, mas é criticada por internautas

Whoscall lançou uma ferramenta gratuita de IA chamada "Verificação de Mensagens de Fraude", onde os usuários precisam apenas fazer uma captura de tela de mensagens ou anúncios suspeitos de fraude e, em seguida, enviar para detectar o risco de fraude, fornecendo três níveis de alerta de risco. No entanto, um usuário do PPT questionou a precisão dos resultados após testar. (Resumo: O site de reservas de blockchain Owlnest vazou dados de privacidade de 760 mil hóspedes, cuidado com fraudes de phishing!) (Contexto adicional: Os robôs de arbitragem MEV sempre lucram? A SlowMist investiga as escuras táticas dos fraudadores) As fraudes aparecem de diversas formas, desde anúncios em mídias sociais até mensagens de texto e e-mails, tornando a identificação de mensagens verdadeiras ainda mais importante. Você já encontrou mensagens promocionais ou anúncios de investimento e suspeitou que poderiam ser fraudes, mas não sabia como confirmar a autenticidade? Para isso, a Whoscall lançou uma nova ferramenta gratuita de IA chamada "Verificação de Mensagens de Fraude", que requer apenas dois passos para identificar preliminarmente mensagens suspeitas de fraude. Whoscall usa IA para identificar fraudes. Segundo informações do site oficial, a mais recente função "Verificação de Mensagens de Fraude" da Whoscall utiliza um modelo de linguagem de IA generativa em grande escala, combinando números de fraude, domínios e banco de dados de texto da Whoscall, juntamente com um algoritmo de processamento de linguagem natural autoconstruído, pesquisando em tempo real os casos mais recentes de fraude e eventos atuais, para avaliar o risco de fraude e gerar alertas personalizados para ajudar o público a identificar preliminarmente ameaças potenciais de fraude. Se você já baixou o Whoscall, basta atualizar para a versão mais recente para encontrar a função de verificação de mensagens de fraude no aplicativo. Se você é um novo usuário, basta baixar o aplicativo para usá-lo diretamente. Tanto usuários Android quanto iOS podem usar a ferramenta em apenas dois passos simples—"captura de tela" e "upload"—a página de resultados exibirá o nível de risco e a base detalhada da avaliação. Além disso, também fornecerá notícias sobre casos de fraude relevantes, ajudando os usuários a entender melhor. Modo de uso. Especificamente, os passos a seguir são: Passo 1: Abra a "Verificação de Mensagens de Fraude". Usuários iOS: Abra o aplicativo Whoscall e clique na função "Verificação de Mensagens de Fraude" na página inicial. Usuários Android: Abra o aplicativo Whoscall, encontre "Proteção de Segurança" no menu lateral e clique em "Verificação de Mensagens de Fraude". Passo 2: Faça o upload da captura de tela. Faça uma captura de tela do conteúdo que suspeitamos e faça o upload na função "Verificação de Mensagens de Fraude". Independentemente de serem de mídias sociais, mensagens de texto ou conteúdo de e-mails, a IA da Whoscall verificará se há riscos potenciais nos "números, URLs e textos". Se estão alinhados com os padrões de fraude existentes? Ao mesmo tempo, buscará casos históricos relacionados de fraude. Com base nessas informações, avaliará o nível de risco de fraude. Os resultados da verificação de mensagens de fraude têm três níveis de risco, incluindo: Esta é uma mensagem de fraude. Pode haver risco. Esta mensagem não tem risco no momento. E ao entender o método de julgamento da IA da Whoscall, sabemos claramente que, para aumentar a precisão da verificação da IA, a captura de tela deve incluir o máximo possível de números, URLs e conteúdo de mensagem completo. O oficial ainda afirmou que essa função é limitada principalmente a conteúdo em "chinês tradicional" e que cada verificação permite apenas o upload de uma única imagem, devendo ser fornecido um arquivo de imagem claro para leitura, com formato jpg ou png, e tamanho deve ser inferior a 20MB. Se você achar que os resultados da interpretação não são precisos o suficiente, ainda podemos fornecer feedback para que a Whoscall continue a otimizar a precisão do julgamento da IA. Sobre o lançamento desta função, a responsável pelo produto da Whoscall, Shen Wanting, afirmou: Diante das diversas vias de fraude, a equipe descobriu por meio de entrevistas que muitos usuários, ao encontrar conteúdo suspeito de fraude, geralmente reagem primeiro fazendo uma "captura de tela" no celular para perguntar a familiares ou amigos, no entanto, nem todos conseguem julgar ou responder de imediato. A nova função "Verificação de Mensagens de Fraude" tem como objetivo usar o poder da IA para oferecer aos usuários um consultor de prevenção de fraudes, respondendo instantaneamente a dúvidas sobre fraudes. Reações dos internautas não precisas. No entanto, alguns internautas do PPT apontaram que, ao enviar dez capturas de tela para testar a função, os resultados mostraram que todas estavam "sem risco", o que o fez achar cômico, chegando a afirmar: Quem é o verdadeiro fraudador, isso é mais fraudulento que a própria fraude? Teste prático de internautas. O Dongqu também realizou um teste, enviando aleatoriamente uma captura de tela de uma mensagem de fraude no Facebook, e o resultado da verificação mostrou "pode haver risco". Embora não tenha identificado diretamente que esta é uma mensagem de fraude, já é um aviso. Quanto à razão pela qual a função de verificação de mensagens de fraude da Whoscall ainda não é precisa o suficiente, pode incluir: modelo ainda não maduro, banco de dados não completo, informações da captura de tela não sendo suficientemente completas, etc. No futuro, espera-se que, com mais feedback dos usuários, a IA possa se tornar cada vez mais inteligente. Teste prático do Dongqu. Reportagens relacionadas. Pessoas com grandes quantias em USDT "temem ser enganadas", por que os policiais dizem isso? Ferramenta nova de IA pode quebrar KYC de "exchanges" em um segundo, como se proteger e como isso afeta o mercado de criptomoedas? AI na investigação! A polícia de Taiwan usa "ChatGPT" para desmantelar um esquema de fraude de 150 milhões em criptomoedas. "Whoscall lança a ferramenta de verificação de mensagens de fraude com IA, captura de tela e fotos podem ser questionadas, mas é criticada por internautas" este artigo foi originalmente publicado no Dongqu BlockTempo (Dongqu Dongqu - O meio de comunicação de notícias sobre blockchain mais influente).