O tão comentado prêmio Nobel finalmente chegou ao fim, com o prêmio de Fisiologia ou Medicina concedido aos cientistas Viktor Ambros e Gary Ruvkun, em reconhecimento à descoberta do microRNA e seu papel na regulação gênica pós-transcricional; o prêmio Nobel de Física foi concedido a dois pioneiros da inteligência artificial (IA) — John Hopfield e Geoffrey Hinton, em reconhecimento a suas descobertas e invenções fundamentais na realização de aprendizado de máquina através de redes neurais artificiais; e o prêmio Nobel de Química foi concedido, metade a David Baker, em reconhecimento a sua contribuição no campo do design computacional de proteínas, e a outra metade conjuntamente a Demis Hassabis e John Jumper, em reconhecimento a seus notáveis feitos na previsão da estrutura de proteínas (alphafold) utilizando inteligência artificial.

Até agora, dois dos três grandes prêmios Nobel de ciência deste ano foram concedidos a pesquisas científicas relacionadas à IA, refletindo profundamente a ascensão e o impacto da tecnologia de IA no cenário global.

O reconhecimento de contribuições excepcionais em campos como ciência, literatura e paz, sem dúvida, fornece importantes insights para o futuro desenvolvimento da IA. A IA, como a obra-prima da tecnologia contemporânea, está mudando gradualmente nosso modo de vida e modelos de trabalho com sua capacidade de processamento eficiente de dados, tomada de decisões inteligentes e resolução de problemas complexos. O espírito inovador e a busca pela excelência promovidos pelo Prêmio Nobel são a força motriz para o progresso contínuo na área de IA.

Além disso, a combinação de IA e redes de poder computacional no mercado de criptomoedas está liderando uma revolução tecnológica, injetando nova energia na indústria de blockchain. Desde transações e previsões de mercado até o aprimoramento de computação distribuída e contratos inteligentes, e até mesmo o recente desenvolvimento em redes descentralizadas para processar grandes volumes de dados e treinar modelos de forma mais eficiente, isso está se tornando uma tendência que não pode ser ignorada no futuro do mercado de criptomoedas.

A IA analisa dados históricos através de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para prever tendências do mercado. Robôs de negociação inteligentes podem ajudar os investidores a realizar negociações automatizadas de maneira eficiente, reduzindo erros causados por ações humanas. Por exemplo, a Numerai @numerai coleta modelos financeiros de cientistas de dados de todo o mundo por meio de um modelo de crowdsourcing, utilizando IA para otimizar estratégias de negociação de fundos de hedge e recompensando os participantes com criptomoedas, demonstrando o potencial da IA no setor financeiro criptográfico.

Além disso, a IA pode aumentar a capacidade de execução automática dos contratos inteligentes, lidando com lógicas e cenários mais complexos. Por exemplo, contratos inteligentes baseados em algoritmos de IA podem ajustar automaticamente os termos de execução com base nas dinâmicas do mercado. Um exemplo recente é a ferramenta dex de cadeia meme, dexx @DEXXai_CN, que pode aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade dos projetos de blockchain. O dexx também pode identificar riscos potenciais de mercado através de mineração de dados e reconhecimento de padrões, ajudando plataformas e usuários de criptomoedas a tomar medidas preventivas com antecedência. Ferramentas de análise de mercado que combinam IA também podem aprofundar a compreensão do comportamento do usuário e das demandas do mercado, melhorando a experiência do usuário e a capacidade de tomada de decisões da plataforma.

É provável que no futuro apareçam mais plataformas descentralizadas que combinam IA e tecnologia blockchain, permitindo que os usuários participem do treinamento e aplicação de modelos de IA através de redes de poder computacional distribuído. O Sahara AI, recomendado ontem pelo Professor Orange, é um exemplo típico.

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O núcleo do Sahara Labs AI é criar um ecossistema de IA descentralizado. Isso não apenas inclui o treinamento e a implementação de modelos de IA, mas também envolve o processamento, armazenamento de dados, bem como o compartilhamento e negociação de modelos de IA. Essa inovação pode reduzir o controle de uma única entidade sobre a tecnologia de IA, aumentando a autonomia de usuários e desenvolvedores. Além disso, através da blockchain, o Sahara Labs AI garante que a posse e a governança de ativos de IA sejam descentralizadas, ao mesmo tempo que fornece uma propriedade on-chain transparente e rastreável. Esse método não apenas protege os direitos autorais e o uso dos modelos de IA, mas também assegura a transparência na origem e propriedade dos dados. A plataforma garante a privacidade e segurança dos dados dos participantes por meio de sua arquitetura técnica e protocolos. Contudo, embora a IA descentralizada seja um campo de ponta, encontrar um equilíbrio entre desempenho, segurança e experiência do usuário ainda é um desafio a ser resolvido, especialmente em eficiência de processamento de grandes volumes de dados e treinamento de modelos. O Sahara ainda precisa continuar a aprofundar a plataforma.

Claro que, ao mencionar IA, não se pode deixar de falar sobre redes de poder computacional. A crescente complexidade dos algoritmos de IA eleva a demanda por poder computacional. O custo do poder computacional no modelo tradicional de computação em nuvem centralizada é elevado, enquanto as redes de poder computacional distribuído oferecem recursos de computação de baixo custo para desenvolvedores de IA em todo o mundo. Fetch.AI e Render Network são dois projetos que dependem de redes de poder computacional distribuído, processando tarefas de IA por meio de agentes econômicos autônomos e redes de GPU, oferecendo forte suporte para tarefas de computação em larga escala. Fetch.AI é uma plataforma de IA distribuída baseada em blockchain que fornece agentes econômicos autônomos que podem executar tarefas complexas como processamento de dados, transações e agendamento de recursos. Os usuários oferecem recursos de poder computacional para apoiar a operação dos agentes de IA e recebem recompensas em tokens correspondentes. A Render Network, por sua vez, fornece suporte de poder computacional para tarefas de computação de alto desempenho (como treinamento de modelos de IA, renderização 3D, etc.) através de um mercado descentralizado de GPU. Isso reduz os altos custos dos serviços de nuvem centralizados, ajudando os desenvolvedores de IA a treinar modelos de forma eficiente.

Na minha opinião, a combinação de IA e o mercado de criptomoedas não é apenas uma inovação e fusão tecnológica, mas uma profunda transformação nos modelos de negócios e formas de pensar. No futuro, à medida que a tecnologia continua a evoluir e amadurecer, a IA desempenhará um papel ainda mais importante no mercado de criptomoedas. Ela pode não apenas aumentar a precisão e a eficiência das transações, mas também promover a ampla aplicação e popularização de projetos de blockchain. Além disso, o suporte das redes de poder computacional garantirá um forte respaldo para o rápido desenvolvimento da IA, impulsionando todo o mercado de criptomoedas em direção a uma direção mais inteligente, eficiente e segura.

Desde o potencial reconhecimento da IA pelo Prêmio Nobel até a profunda integração da IA e redes de poder computacional no mercado de criptomoedas, essa transformação tecnológica está conduzindo a direção do desenvolvimento da economia global. No futuro, vamos esperar juntos que a IA e o mercado de criptomoedas criem um mundo crypto ainda mais brilhante.