Você provavelmente conhece o bom e velho ChatGPT; você provavelmente conhece ótimos chatbots como Claude, Reka e Meta AI. Mas há um chatbot muito bom que você pode ter perdido: ele é gratuito, de código aberto e mais capaz que o ChatGPT em algumas tarefas (geração de imagens, análise de documentos, edição de vídeos, etc.).
HuggingChat é uma alternativa de código aberto ao ChatGPT. Ele foi criado pela equipe por trás do Hugging Face, uma plataforma já amada por pesquisadores e desenvolvedores de código aberto #AI . Se você está procurando uma IA com a qual possa conversar sem se preocupar com paywalls, registro de conta complicado ou para onde seus dados vão, o HuggingChat oferece exatamente isso.
Diferentemente dos suspeitos de sempre, o HuggingChat permite que os usuários escolham entre uma variedade de modelos de IA de código aberto para gerar texto: Llama 3.1 70B, Nemotron 70B da Nvidia (que superou o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet em alguns testes), Llama 3.2 Vision e Command R Plus da Cohere (projetado para tarefas que envolvem interação conversacional e contextos longos), e oferece suporte aos oito principais modelos de IA de código aberto.
Na superfície, tanto o HuggingChat quanto o ChatGPT parecem ter capacidades semelhantes. Eles são projetados para tudo, desde conversas casuais até assistência técnica aprofundada. No entanto, investigue um pouco mais a fundo e você notará algumas diferenças significativas.
A primeira coisa que analisamos é a versatilidade dos recursos de texto de ambos os chatbots: no HuggingChat, o usuário pode escolher entre oito LLMs diferentes criados por diferentes desenvolvedores com diferentes tecnologias e cenários de uso em mente. Por exemplo, o Nemotron é ideal para tarefas complexas de raciocínio, enquanto o Llama 3.1 é perfeito para escrita criativa.
Usuários do ChatGPT Plus, por outro lado, podem escolher entre modelos OpenAI com base nas diretrizes da empresa e estilos de escrita. Atualmente, os usuários podem escolher apenas entre o modelo mais criativo GPT-4o e o OpenAI o1, que foca em habilidades de raciocínio.
Outro recurso são os assistentes, que são semelhantes aos GPTs personalizados do OpenAI, mas devem ser considerados mais flexíveis. Esses assistentes agem como agentes especializados que realizam uma variedade de tarefas, de conversas casuais a consultas de IA mais restritas.
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