⭐️ Chainlink testa processos de negócios simplificados com oráculos, cadeias e LLM AI
A Chainlink concluiu um estudo com as principais empresas financeiras europeias e cadeias escaláveis. A empresa líder em oráculos acredita que os processos corporativos podem ser simplificados com oráculos, comunicação on-chain e LLM.
A Chainlink, o principal serviço de oráculos para cripto e dados de mercado, apresentou os resultados de um estudo em parceria com as principais empresas financeiras europeias. A Chainlink explorou o tópico de serviços de ativos usando oráculos, IA e transações on-chain.
Após as notícias do estudo, o token nativo LINK foi negociado em torno de US$ 11,80, perto de sua faixa média para 2024. O LINK atingiu o pico acima de US$ 21 em março, mas caiu antes de cumprir as previsões de uma alta para US$ 30. O LINK é um item básico entre os criptoativos, mas se comportou principalmente como um token utilitário, negociando lateralmente por meses.
O estudo foi feito em colaboração com os principais gestores de ativos e projetos de blockchain selecionados, para garantir um padrão ouro de transferências de dados. O estudo incluiu provedores de pagamento Euroclear e Swift, bem como instituições bancárias e de investimento UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel e Sygnum Bank. Anteriormente, a ChainLink concluiu estudos exploratórios semelhantes com instituições financeiras líderes nos EUA.
A Chainlink também colaborou com os ecossistemas de blockchain da Hyperledger, ZKSync e Avalanche para testar dados em escala.
A Chainlink descobre um processo corporativo simplificado
A Chainlink observou que o processo corporativo tradicional era altamente envolvido, espalhando dados não estruturados por meio de documentos longos, relatórios ou textos de RP. No lado receptor, todas as instituições tinham que se conectar a custodiantes, corretores, gestores de fundos, bolsas e investidores.
Os dados, quando disponíveis, ficam fragmentados entre os vários pontos de interesse. A exigência de postar dados legíveis por humanos, em vários formatos e estados, retarda o processo e leva a duplicações ou erros.
