Não muito tempo atrás, Sam Altman, o fundador da OpenAI, anunciou que o mundo dará início a uma "revolução inteligente" e enfatizou que a IA é a tecnologia central que promove avanços científicos, especialmente na área médica.
As aplicações de IA no mundo real estão claramente emergindo
Apesar das críticas constantes, a IA obteve alguns avanços na investigação médica e científica, e muitos projetos começaram a utilizar a IA para otimizar tratamentos médicos, comprovando a sua praticidade. A mídia Cointelegraph compilou seis projetos de IA que promovem vigorosamente o desenvolvimento da assistência médica.
GE Verisound AI: diagnostica doenças cardíacas com precisão, mesmo não profissionais podem usá-lo
GE Verisound AI usa IA para auxiliar profissionais não médicos em testes de ultrassom cardíaco, que podem detectar precocemente a causa raiz da doença e orientar os pacientes sobre como usar a sonda de ultrassom para garantir imagens de alta qualidade. Além disso, a IA pode ajudar a calcular indicadores de saúde cardíaca, tornando o diagnóstico do paciente mais preciso e reduzindo erros.
Atomwise: IA acelera a descoberta de novos medicamentos e reduz o tempo de ensaio clínico
Atomwise usa "rede neural convolucional" (CNN) para prever os benefícios de medicamentos potenciais, acelerando enormemente o processo de descoberta de novos medicamentos. As desvantagens dos medicamentos tradicionais são que eles são caros e demorados. A IA pode ser usada para selecionar rapidamente medicamentos potenciais para reduzir o tempo e o custo dos ensaios clínicos.
Em Abril deste ano, a Atomwise também avaliou e identificou com sucesso 235 novos medicamentos entre 318 alvos de medicamentos, em cooperação com mais de 30 países e 250 instituições académicas em todo o mundo.
(Observação: a rede neural convolucional é um tipo de rede especializada no processamento de imagens e obtém automaticamente recursos de imagem para classificação ou reconhecimento.)
Behold.ai e Enlitic: Combinando tecnologia de ponto vermelho de IA para aumentar a velocidade de identificação de doenças em 10.000 vezes
Behold.ai e Enlitic lançaram uma ferramenta de radiologia assistida por IA que usa algoritmos de ponto vermelho para ajudar a analisar rapidamente raios X e outras imagens médicas. Estima-se que seja 10.000 vezes mais rápido do que os radiologistas comuns, não apenas melhorando a precisão do diagnóstico. 90%, mas também ajuda os médicos a reduzir sua carga de trabalho, a se tornarem mais eficientes no processamento de um grande número de imagens de pacientes e a acelerar o processo de atendimento médico.
(Observação: o algoritmo de ponto vermelho foi projetado para ajudar os médicos a analisar dados de imagens, identificar rapidamente áreas onde possam existir doenças e marcá-las.)
A solução da Behold.ai também demonstrou reduzir a carga de trabalho dos médicos em 29% e os tempos de espera de diagnóstico em 71%. A Enlitic, por outro lado, afirma que pode detectar malignidades pulmonares até 18 meses antes da biópsia.
Voiceitt: voz com IA que permite que pessoas com deficiência de fala recuperem sua autonomia
Voiceitt desenvolveu uma ferramenta de reconhecimento de voz de IA para ajudar os pacientes a se comunicarem facilmente com outras pessoas e controlarem eles próprios os dispositivos de IA. Também coopera com plataformas de voz como Webex, Microsoft Teams e Zoom para permitir que os pacientes vejam a reunião em tempo real ao participar de reuniões online. . As legendas e a gravação de texto do conteúdo melhoraram muito a qualidade de vida, ajudando-os a romper barreiras de comunicação e a recuperar a autonomia.
Merative: aproveitando a análise preditiva e a PNL para personalizar o atendimento aos pacientes
Merative usa IA para ajudar nas decisões médicas. Ao integrar dados de pacientes por meio de IA e usar análises preditivas e processamento de linguagem natural (PNL), os médicos podem fazer julgamentos mais precisos e personalizar prescrições para pacientes, otimizar processos médicos e gerenciamento de recursos.
(Observação: a análise preditiva usa dados históricos e modelos estatísticos para prever o desenvolvimento da condição de um paciente ou os resultados do tratamento. A PNL usa o sistema médico para extrair automaticamente informações importantes dos registros médicos para auxiliar no julgamento médico ou na comunicação por meio de assistentes de voz.)
WELL Health Technologies: Use IA para automatizar o monitoramento de condições e manter com precisão a saúde do paciente
A WELL Health Technologies, uma clínica canadense, usa IA para lidar automaticamente com consultas, análise de dados e rastreamento de pacientes para melhorar a eficiência do serviço. Também pode ajudar no diagnóstico, triagem e monitoramento remoto, ajudando a detectar doenças precocemente e monitorar a saúde. Em julho deste ano, a WELL também lançou um assistente de gerenciamento cardíaco de IA para otimizar o controle de doenças cardiovasculares.
Em resumo, as aplicações práticas da IA combinadas com o tratamento médico estão a surgir uma após a outra. Com a melhoria dos benefícios marginais, a IA pode processar dados médicos mais complexos e pode estender-se a campos de neurociência de nível superior, e até "cabeças de troca" estão disponíveis. . Pode se tornar realidade.
Este artigo Conheça 6 inovações médicas de IA: controle remoto de condições de doenças, velocidade de detecção de doenças de até 10.000 vezes, apareceu pela primeira vez no Lian News ABMedia.