A inteligência artificial (IA) também chegou ao setor da saúde com algumas novas aplicações que já são utilizáveis.
A IA poderá eventualmente entrar em quase todos os setores produtivos, mas em alguns ela se mostra mais útil e, portanto, tem menos dificuldade de penetração.
O progresso gerado pela IA: as melhores aplicações no setor da saúde
O setor da saúde é um daqueles em que a IA pode ser mais útil.
Em particular, é muito útil no setor de pesquisa neste campo, dado que a pesquisa na área da saúde muitas vezes depende da análise de dados, e a IA pode ser excelente para analisar dados, especialmente quando se trata de grandes quantidades de dados que, de outra forma, seriam difíceis de analisar.
No entanto, este não é o único setor em que o uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial já está se disseminando, pois todos aqueles em que há pesquisas baseadas em análise de dados podem se beneficiar com sucesso delas.
Por exemplo, de acordo com o cofundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, a IA poderia trazer progresso exponencial geral para toda a humanidade, por exemplo, nos campos climático, aeroespacial, científico, etc.
Certamente, o campo científico não é apenas um daqueles em que tem maior potencial, mas também já é um daqueles em que é utilizado de forma relativamente ampla.
O que torna a IA particularmente eficaz no campo científico é a grande ajuda que ela pode fornecer aos acadêmicos e pesquisadores, tanto que neste campo ela já desempenha um papel importante.
As aplicações de IA mais inovadoras no setor da saúde
O setor da saúde está particularmente ligado à investigação científica.
Portanto, não deveria ser surpreendente que seja um daqueles em que a IA já está se espalhando.
Por exemplo, neste campo é usado para acelerar a descoberta de novos medicamentos, ou para a melhoria da imagem. Também é usado em diagnósticos e na prestação de cuidados de saúde.
Na realidade, os passos dados até agora são provavelmente apenas os primeiros passos de uma longa jornada, também porque, em teoria, a ajuda que a IA pode fornecer no setor da saúde é realmente ampla e profunda.
O atendimento provavelmente será sempre administrado por médicos humanos especialistas, mas eles serão cada vez mais auxiliados por ferramentas equipadas com inteligência artificial que podem melhorar, agilizar e automatizar seu trabalho, ao mesmo tempo em que reduzem erros.
Farmacologia
Alguns dos aplicativos baseados em IA mais promissores na área da saúde são aqueles que ajudam pesquisadores a descobrir novos medicamentos, ou seja, novas moléculas a serem usadas como ingredientes ativos em medicamentos.
O fato é que as moléculas a serem analisadas são milhares, e se tornam milhões se considerarmos também aquelas sintéticas, não presentes na natureza, mas criáveis em laboratório.
Testar a eficácia dessas moléculas em laboratório é muito difícil, muito demorado e, às vezes, até mesmo impossível.
Em vez disso, usando ferramentas de IA como redes neurais, milhões de moléculas podem ser analisadas para tentar prever sua eficácia. Além disso, a eficácia potencial de novos medicamentos em estudo também pode ser analisada antes de serem examinados com ensaios clínicos frequentemente caros.
Dessa forma, reduzem-se o tempo e os custos, mas também a necessidade de testar moléculas e medicamentos em animais ou humanos.
Imagem
Um uso clássico da IA no setor de saúde é como auxílio para imagens.
Existem, por exemplo, aplicativos que permitem que até mesmo leigos adquiram imagens de ultrassom do coração de alta qualidade, para diagnóstico precoce de possíveis doenças, sem precisar passar por exames especializados.
Esses aplicativos, por um lado, ajudam o operador a adquirir imagens de alta qualidade, enquanto por outro lado, ajudam-no posteriormente a interpretá-las.
Algo parecido também existe para radiografias.
Um aplicativo, por exemplo, pode analisar e classificar radiografias de tórax para detectar anomalias em poucos segundos, reduzindo tempo e custos.
Estima-se que um aplicativo para interpretar imagens radiográficas seja 10.000 vezes mais rápido que um radiologista comum.
Além disso, esses aplicativos muitas vezes conseguem identificar anomalias menores, às vezes antecipando em meses o diagnóstico de doenças como nódulos pulmonares malignos.
Diagnóstico
Os aplicativos de IA podem ser úteis não apenas para analisar imagens, mas também para ajudar os médicos a fazer diagnósticos.
Existem alguns projetados especificamente para aproveitar a inteligência artificial no processo de tomada de decisão clínica.
Esta é uma integração dentro do processo de tomada de decisão clínica realizado por médicos humanos e usa análise preditiva e processamento de linguagem natural para ajudar os médicos a tomar decisões mais informadas.
Além disso, essas ferramentas também permitem a personalização de prescrições de medicamentos, simplificação de operações e otimização da gestão de recursos.
Assistência médica
Graças ao reconhecimento de voz, alguns aplicativos já utilizados no setor de saúde permitem a automatização de alguns serviços oferecidos aos pacientes.
Por exemplo, eles ajudam a comunicar com pacientes que têm dificuldades de linguagem, porque são equipados com reconhecimento de voz baseado em inteligência artificial que automatiza o processo de compreensão de linguagem atípica. Eles também são usados em videoconferências com alguns dos principais softwares disponíveis hoje.
Outros aplicativos usam inteligência artificial para simplificar a prestação de cuidados de saúde, automatizando tarefas administrativas como agendamento de consultas, análise de dados e acompanhamento de pacientes.
Obviamente, todos esses usos não são compartimentos isolados, mas muitas vezes são possíveis simultaneamente nos mesmos pacientes ou em apoio uns aos outros.
Por enquanto, os aplicativos geralmente tendem a fornecer um único serviço, mas no futuro, é imaginável que eles possam, por exemplo, se comunicar entre si, talvez graças a plataformas básicas de troca de dados.
A jornada já começou, mesmo que o caminho à frente ainda pareça muito longo.