Se eles não estão fazendo FUD com você, então você não está construindo nada que valha a pena fazer FUD.
Autor: brody
Compilado por: Deep Wave TechFlow
Superficialmente, “criptomoeda e inteligência artificial” parecem um casamento forçado.
No entanto, existem oportunidades potenciais no âmbito destas assimetrias e a relação risco-recompensa parece estar fortemente distorcida no sentido ascendente. É por isso que vale a pena reservar um tempo para pensar profundamente.
Muitas vezes sou questionado sobre minha opinião sobre a convergência de criptomoedas e inteligência artificial, o que me levou a desenvolver esta estrutura simples:
De que forma o blockchain introduz novas vantagens às aplicações de inteligência artificial?
Quais componentes da pilha de tecnologia de IA são otimizados por meio de protocolos descentralizados?
De que forma os aplicativos de IA descentralizados de código aberto alcançam desempenho comparável ao de seus concorrentes de código fechado?
Olhando para o quadro geral, aqui estão algumas áreas principais nas quais me concentro em resposta a estas perguntas:
De que forma o blockchain abre novas vantagens para o desenvolvimento da inteligência artificial?
Camada de coordenação: Esses protocolos são projetados para coordenar os desenvolvedores de IA/ML para criarem "inteligência" em conjunto, fornecendo seus modelos e recursos em troca de recompensas, que muitas vezes são baseadas no valor da inteligência produzida.
É por isso que sou tão apaixonado pelo Bittensor. Está fazendo isso em grande escala (atualmente 48 sub-redes e em crescimento), com um profundo fosso de talentos e uma comunidade de detentores de tokens apaixonados que poucos ecossistemas conseguem imitar.
Por outro lado, equipes como Sentient, Allora e Nous Research estão trabalhando em iniciativas semelhantes, embora com designs e orientações de protocolo diferentes.
O alinhamento de incentivos é uma das principais razões pelas quais os blockchains são capazes de funcionar de forma eficaz em seus estágios finais, e o suporte para o desenvolvimento de IA de código aberto nesta aplicação é fundamental.
As pessoas estão gradualmente percebendo isso.
Quais componentes da pilha de tecnologia de IA são otimizados por meio de protocolos descentralizados?
Dados: O acesso a conjuntos de dados robustos, validados e de alta qualidade é fundamental para a IA, mas atualmente continua a ser um enorme gargalo. A otimização do processo de coleta de dados nos levará a romper as “barreiras de dados”.
Algumas equipes que estamos acompanhando de perto são Grass e Vana, ambas criando novos mecanismos de coleta de dados eficientes e otimizados por meio de incentivos e propriedade.
Resumindo, Vana permite DAOs (Organizações Autônomas Descentralizadas) de dados, permitindo que os usuários contribuam para conjuntos de dados exclusivos e recebam recompensas com base na necessidade de dados específicos do desenvolvedor de IA.
Nesta área, estão a ser testadas diversas metodologias, todas objectivamente superiores às suas congéneres da Web 2.
Exemplo de dados DAO
De que forma os aplicativos descentralizados de IA de código aberto equilibram o desempenho de seus equivalentes de código fechado?
Treinamento de modelo distribuído: o treinamento de modelo de IA é um processo que consome muitos recursos e envolve a inserção de grandes conjuntos de dados por meio de redes neurais para treinar o modelo para concluir tarefas específicas. Até há um mês, considerar-se que fazer isto de forma distribuída era altamente improvável.
Graças a pioneiros como Nous Research (DisTrO) e Prime Intellect (DiLoCo), os avanços em código aberto e IA descentralizada estão se acelerando quando se trata de treinamento de modelos distribuídos, alcançando um equilíbrio de desempenho com alternativas de código fechado.
É emocionante ver estes avanços fundamentais na IA descentralizada de código aberto, pois demonstra plenamente o erro de descartar o campo como um “casamento arranjado” baseado apenas em exageros.
DisTrO foi implantado na sub-rede Bittensor durante o evento Novelty Search da semana passada.
Há um ditado que diz: “Se eles não são FUD (medo, incerteza e dúvida) sobre você, então você não está construindo nada que valha a pena FUD”.
Afinal, aceitamos que o FUD (medo, incerteza e dúvida) existe. Isto permite-nos dar um passo atrás e construir quadros e avaliações mais robustos para abordar estas áreas aparentemente complexas e difíceis de interpretar.
Obrigado a todos os construtores que trabalharam arduamente nestes trabalhos! Sua contribuição foi reconhecida por todos.