De acordo com o Cointelegraph, o professor e autor da Wharton, Ethan Mollick, sugeriu recentemente que os traders financeiros seriam os primeiros a perceber se a inteligência artificial (IA) se tornasse mais inteligente do que os humanos. Mollick compartilhou suas opiniões na plataforma de mídia social X em 24 de setembro, gerando inúmeras respostas da comunidade de criptomoedas.

Os comentários de Mollick se concentraram na inteligência geral artificial (AGI), um termo para um sistema de IA capaz de executar qualquer tarefa que um humano pudesse, dados os recursos adequados. Ele sugeriu que o potencial de dominar o mercado financeiro global por meio de um sistema avançado de IA seria irresistível para a organização por trás dele. Mollick declarou: "Se a AGI for atingível, as primeiras pessoas que saberão disso serão os traders que, de repente, descobrirão que todas as suas boas estratégias e negociações não funcionam mais, e que uma empresa desconhecida está do lado vencedor de todas elas."

Embora não haja um parâmetro científico para quando ou como um sistema de IA regular se tornaria um sistema AGI, algumas empresas envolvidas no desenvolvimento de IA afirmam que a IA de nível humano será possível dentro de alguns anos. Em alguns cenários, os cientistas preveem que a AGI poderia emergir dos esforços combinados de muitos desenvolvedores de uma maneira autoevolutiva que pode até surpreender seus criadores. Tal sistema de IA poderia se infiltrar no sistema de negociação financeira, potencialmente por meio de manipulação de criptomoeda ou altcoin, e conduzir esforços coordenados de negociação em massa em ativos digitais. Isso também poderia ocorrer dentro dos mercados de ações ou sistemas bancários de qualquer nação em rede.

No entanto, se o desenvolvimento da AGI exigir supervisão e orientação humana contínua, os comerciantes podem não ser os primeiros humanos afetados por seu surgimento. Um desenvolvedor de IA questionou recentemente: "Se o o1 da OpenAI pode passar na entrevista de contratação de engenheiro de pesquisa da OpenAI para codificação — taxa de 90% a 100% — então por que eles continuariam a contratar engenheiros humanos de verdade para essa posição?" Eles acrescentaram que "toda empresa está prestes a fazer essa pergunta". O primeiro sinal de que as máquinas se tornaram tão capazes quanto os humanos pode ser quando as empresas param de contratar engenheiros e desenvolvedores.