Shenzhen TechFlow News, em 19 de setembro, de acordo com o Cointelegraph, Tom Schmidt, sócio geral da Dragonfly Capital, disse em entrevista no evento Token2049 em Cingapura que embora um grande número de talentos esteja migrando para o campo da inteligência artificial, a situação atual do mercado de IA está assumindo riscos. Os investidores ficaram longe. Schmidt observou que as criptomoedas e a IA estão atualmente competindo por talentos. Por ser uma tecnologia emergente, a IA é mais atraente para os profissionais. “Se você perguntar a um recém-formado ou a um fundador em que área ele deseja se desenvolver, acho que mais pessoas escolherão a IA. Este constitui o principal ponto de competição entre as duas indústrias”, explicou.
Para os capitalistas de risco, porém, a história é muito diferente. Os investidores estão perdendo o interesse no mercado de IA porque ele parece “espumoso e superalocado”, disse Schmidt. Ele enfatizou: “As pessoas estão muito preocupadas com a avaliação de algumas empresas de IA e não têm certeza se suas receitas podem atender às expectativas”. Schmidt comparou o ambiente de risco atual no campo de IA com 2021, acreditando que o nível de risco é. em 5%. “Observámos que muitas equipas estão a enfrentar desafios no aumento das receitas. Esta situação pode, em última análise, levar à compressão dos múltiplos de avaliação”, disse ele. Contribua mais.
Questionado se este ambiente de mercado trará oportunidades para startups de criptomoedas que buscam capital de risco, Schmidt respondeu afirmativamente. Ele explicou que as criptomoedas fornecem ao capital de risco outra classe de ativos para alocar fundos. No entanto, Schmidt também recomendou que os projetos criptográficos avaliassem cuidadosamente suas necessidades de financiamento. Ele observou: “Nem todas as empresas precisam de apoio de capital de risco. Algumas empresas podem ter sucesso total construindo modelos de negócios lucrativos e, de fato, muitas empresas que adotam esse modelo têm um bom desempenho. modelo de negócios, mas podem não se adequar exatamente ao modelo de retorno esperado do mercado de capital de risco”.