introdução
A Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) é um conceito de ponta que combina a tecnologia blockchain com a Internet das Coisas (IoT), que está gradualmente atraindo atenção generalizada dentro e fora da indústria. O DePIN redefine o modelo de gestão e controlo de dispositivos físicos através de uma arquitectura descentralizada, mostrando o potencial para desencadear mudanças disruptivas em áreas de infra-estruturas tradicionais, como redes eléctricas e sistemas de gestão de resíduos. Os projectos de infra-estruturas tradicionais são há muito controlados centralmente pelos governos e pelas grandes empresas e enfrentam frequentemente problemas como custos de serviço elevados, qualidade de serviço inconsistente e inovação limitada. DePin fornece uma solução totalmente nova projetada para alcançar gerenciamento e controle descentralizados de equipamentos físicos por meio de contabilidade distribuída e tecnologia de contrato inteligente, melhorando assim a transparência, credibilidade e segurança do sistema.
Funções e vantagens do Depin
Gestão descentralizada e transparência: DePIN realiza a gestão descentralizada de equipamentos físicos através do livro razão distribuído e contrato inteligente da tecnologia blockchain, permitindo que proprietários de equipamentos, usuários e partes interessadas relevantes verifiquem o equipamento através do mecanismo de consenso e operações. Isto não só melhora a segurança e a confiabilidade do equipamento, mas também garante a transparência operacional do sistema. Por exemplo, no campo da Central Elétrica Virtual (VPP), o DePIN pode divulgar e tornar transparentes os dados de rastreabilidade das tomadas, permitindo aos usuários compreender claramente o processo de produção e circulação dos dados.
Dispersão de riscos e continuidade do sistema: Ao distribuir equipamentos físicos para diferentes localizações geográficas e nas mãos de múltiplos participantes, o DePIN reduz efetivamente o risco de centralização do sistema e evita o impacto de um único ponto de falha em todo o sistema. Mesmo que um nó falhe, outros nós podem continuar a funcionar e a fornecer serviços, garantindo a continuidade do sistema e a alta disponibilidade.
Operações automatizadas de contratos inteligentes: o DePIN usa contratos inteligentes para automatizar as operações de equipamentos, melhorando assim a eficiência e a precisão operacionais. O processo de execução dos contratos inteligentes é totalmente rastreável no blockchain, e cada etapa da operação é registrada, permitindo que qualquer pessoa verifique a execução do contrato. Este mecanismo não só melhora a eficiência da execução dos contratos, mas também aumenta a transparência e a credibilidade do sistema.
Análise da arquitetura de cinco camadas do DePIN
Visão geral
Embora os dispositivos em nuvem sejam frequentemente altamente centralizados, a DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) simula com sucesso funções centralizadas de computação em nuvem por meio do design de uma pilha de tecnologia modular multicamadas. Sua arquitetura inclui camada de aplicação, camada de governança, camada de dados, camada blockchain e camada de infraestrutura, cada camada desempenha um papel fundamental em todo o sistema para garantir a operação eficiente, segura e descentralizada da rede. Esta arquitetura de cinco camadas será analisada em detalhes abaixo.
Camada de Aplicação
Função: A camada de aplicação é a parte do ecossistema DePIN diretamente voltada para o usuário e é responsável por fornecer vários aplicativos e serviços específicos. Através desta camada, a tecnologia e a infraestrutura subjacentes são transformadas em funções que os utilizadores podem utilizar diretamente, tais como aplicações da Internet das Coisas (IoT), armazenamento distribuído, serviços financeiros descentralizados (DeFi), etc.
importância:
Experiência do usuário: A camada de aplicação determina como os usuários interagem com a rede DePIN, afetando diretamente a experiência do usuário e a popularidade da rede.
Diversidade e inovação: Esta camada suporta uma variedade de aplicações, contribui para a diversidade e o desenvolvimento inovador do ecossistema e atrai a participação de desenvolvedores e usuários em diferentes áreas.
Realização de valor: A camada de aplicação transforma as vantagens técnicas da rede em valor real, promovendo o desenvolvimento sustentável da rede e concretizando os benefícios dos usuários.
Camada de Governança
Função: A camada de governança pode funcionar on-chain, off-chain ou em modo híbrido e é responsável por formular e fazer cumprir regras de rede, incluindo atualizações de protocolo, alocação de recursos e resolução de conflitos. Mecanismos de governação descentralizada, tais como DAOs (Organizações Autónomas Descentralizadas), são frequentemente utilizados para garantir transparência, justiça e democracia no processo de tomada de decisões.
importância:
Tomada de decisão descentralizada: Ao descentralizar o poder de tomada de decisão, a camada de governação reduz o risco de controlo de ponto único e melhora a resistência à censura e a estabilidade da rede.
Participação comunitária: Esta camada incentiva a participação activa dos membros da comunidade, aumenta o sentimento de pertença dos utilizadores e promove o desenvolvimento saudável da rede.
Flexibilidade e adaptabilidade: Mecanismos de governação eficazes permitem que a rede responda rapidamente às mudanças no ambiente externo e aos avanços tecnológicos e mantenha a competitividade.
Camada de dados
Função: A camada de dados é responsável por gerenciar e armazenar todos os dados da rede, incluindo dados de transações, informações do usuário e contratos inteligentes. Ele garante a integridade dos dados, a disponibilidade e a proteção da privacidade, ao mesmo tempo que fornece recursos eficientes de acesso e processamento de dados.
importância:
Segurança de dados: por meio de criptografia e armazenamento descentralizado, a camada de dados protege os dados do usuário contra acesso não autorizado e adulteração.
Escalabilidade: O mecanismo eficiente de gerenciamento de dados oferece suporte à expansão da rede, lida com um grande número de solicitações de dados simultâneas e garante desempenho e estabilidade do sistema.
Transparência de dados: O armazenamento de dados aberto e transparente aumenta a confiança na rede, permitindo aos usuários verificar e auditar a autenticidade dos dados.
Camada Blockchain
Função: A camada blockchain é o núcleo da rede DePIN e é responsável por registrar todas as transações e contratos inteligentes para garantir a não adulteração e rastreabilidade dos dados. Esta camada fornece mecanismos de consenso descentralizados, como PoS (Proof of Stake) ou PoW (Proof of Work), para garantir a segurança e consistência da rede.
importância:
Confiança descentralizada: A tecnologia Blockchain elimina a dependência de intermediários centralizados e estabelece um mecanismo de confiança através de livros distribuídos.
Segurança: Fortes mecanismos de criptografia e consenso protegem a rede contra ataques e fraudes, mantendo a integridade do sistema.
Contratos inteligentes: A camada blockchain suporta lógica de negócios automatizada e descentralizada, melhorando a funcionalidade e a eficiência da rede.
Camada de infraestrutura
Função: A camada de infraestrutura inclui a infraestrutura física e técnica que suporta a operação de toda a rede DePIN, como servidores, equipamentos de rede, data centers e fontes de energia. Essa camada garante alta disponibilidade, estabilidade e desempenho da rede.
importância:
Confiabilidade: Infraestrutura sólida garante o funcionamento contínuo da rede e evita indisponibilidade do serviço por falhas de hardware ou interrupções de rede.
Otimização de desempenho: infraestrutura eficiente melhora a velocidade e a capacidade de resposta do processamento da rede, melhorando a experiência do usuário.
Escalabilidade: O design flexível da infraestrutura permite que a rede se expanda conforme necessário para suportar mais usuários e cenários de aplicativos mais complexos.
Camada de conexão
Em alguns casos, uma camada de conectividade é adicionada entre a camada de infraestrutura e a camada de aplicação, que trata da comunicação entre os dispositivos inteligentes e a rede. A camada de conexão pode ser um serviço de nuvem centralizado ou uma rede descentralizada, suportando vários protocolos de comunicação, como HTTP(s), WebSocket, MQTT, CoAP, etc., para garantir uma transmissão confiável de dados.
Como a IA está mudando o DePin
Gestão e automação inteligentes
Gerenciamento e monitoramento de equipamentos: A tecnologia de IA torna o gerenciamento e o monitoramento de equipamentos mais inteligentes e eficientes. Na infraestrutura física tradicional, o gerenciamento e a manutenção de equipamentos dependem frequentemente de inspeções regulares e reparos passivos, que não são apenas caros, mas também propensos a falhas de equipamentos que não são descobertas a tempo. Ao introduzir IA, o sistema pode alcançar otimização nos seguintes aspectos:
Previsão e prevenção de falhas: Algoritmos de aprendizado de máquina podem prever possíveis falhas de equipamentos, analisando os dados operacionais históricos do equipamento e os dados de monitoramento em tempo real. Por exemplo, através da análise de dados de sensores, a IA pode detectar antecipadamente possíveis falhas em transformadores ou equipamentos de geração de energia na rede elétrica, organizar a manutenção com antecedência e evitar cortes de energia em grande escala.
Monitoramento em tempo real e alarmes automáticos: a IA pode realizar monitoramento em tempo real 24 horas por dia, 7 dias por semana, de todos os dispositivos da rede e emitir um alarme imediatamente quando anomalias são detectadas. Isso inclui não apenas o status do hardware do dispositivo, mas também seu desempenho operacional, como alterações anormais em parâmetros como temperatura, pressão e corrente. Por exemplo, num sistema descentralizado de tratamento de água, a IA pode monitorizar os parâmetros de qualidade da água em tempo real. Assim que os poluentes excederem os padrões, o pessoal de manutenção será notificado imediatamente para tratamento.
Manutenção e otimização inteligentes: a IA pode ajustar dinamicamente os planos de manutenção com base no uso e no status operacional do equipamento para evitar manutenção excessiva e insuficiente. Por exemplo, ao analisar os dados operacionais de turbinas eólicas, a IA pode determinar ciclos de manutenção e medidas de manutenção ideais para melhorar a eficiência da geração de energia e a vida útil dos equipamentos.
Alocação e otimização de recursos: A aplicação de IA na alocação e otimização de recursos pode melhorar significativamente a eficiência e o desempenho da rede DePin. A alocação tradicional de recursos geralmente depende de agendamento manual e regras estáticas, o que torna difícil lidar com situações reais complexas e mutáveis. A IA pode ajustar dinamicamente as estratégias de alocação de recursos por meio de análise de dados e algoritmos de otimização para atingir os seguintes objetivos:
Balanceamento de carga dinâmico: em redes descentralizadas de computação e armazenamento, a IA pode ajustar dinamicamente a alocação de tarefas e os locais de armazenamento de dados com base nas condições de carga e nos indicadores de desempenho dos nós. Por exemplo, numa rede de armazenamento distribuída, a IA pode armazenar dados com maior frequência de acesso em nós com melhor desempenho, enquanto distribui dados com menor frequência de acesso em nós com carga mais leve, melhorando a capacidade de armazenamento de toda a rede e a velocidade de acesso.
Otimização da eficiência energética: a IA pode otimizar a produção e o uso de energia analisando os dados de consumo de energia e os modos de operação dos equipamentos. Por exemplo, nas redes inteligentes, a IA pode otimizar as estratégias de arranque e paragem das unidades geradoras e dos planos de distribuição de energia com base nos hábitos de consumo de eletricidade e nas necessidades de energia dos utilizadores, reduzindo o consumo de energia e as emissões de carbono.
Melhor utilização de recursos: a IA pode maximizar a utilização de recursos por meio de aprendizado profundo e algoritmos de otimização. Por exemplo, numa rede logística descentralizada, a IA pode ajustar dinamicamente as rotas de distribuição e os planos de programação de veículos com base nas condições de tráfego em tempo real, na localização dos veículos e nas necessidades de carga, melhorando a eficiência da distribuição e reduzindo os custos logísticos.
Análise de dados e suporte à decisão
Coleta e processamento de dados: Na rede descentralizada de infraestrutura física (DePin), os dados são um dos principais ativos. Vários dispositivos físicos e sensores na rede DePin continuarão a gerar uma grande quantidade de dados, incluindo leituras de sensores, informações de status do dispositivo, dados de tráfego de rede, etc. A tecnologia de IA apresenta vantagens significativas na coleta e processamento de dados:
Coleta eficiente de dados: Os métodos tradicionais de coleta de dados podem enfrentar problemas como dispersão e baixa qualidade dos dados. A IA pode coletar dados de alta qualidade localmente no dispositivo em tempo real por meio de sensores inteligentes e computação de ponta, e ajustar dinamicamente a frequência e o escopo da coleta de dados com base na demanda.
Pré-processamento e limpeza de dados: os dados brutos geralmente contêm ruído, redundância e valores ausentes. A tecnologia de IA pode melhorar a qualidade dos dados por meio de limpeza e pré-processamento automatizados de dados. Por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina são usados para detectar e corrigir dados anormais e preencher valores ausentes para garantir a precisão e confiabilidade das análises subsequentes.
Processamento de dados em tempo real: A rede DePin requer processamento e análise em tempo real de dados massivos para responder rapidamente às mudanças no mundo físico. A tecnologia de IA, especialmente o processamento de streaming e estruturas de computação distribuída, torna possível o processamento de dados em tempo real.
Tomada de decisões e previsão inteligentes: Na rede de infraestrutura física descentralizada (DePin), a tomada de decisões e previsões inteligentes são uma das áreas centrais das aplicações de IA. A tecnologia de IA pode realizar tomadas de decisão inteligentes e previsões precisas de sistemas complexos por meio de aprendizado profundo, aprendizado de máquina e modelos preditivos, além de melhorar a autonomia e a velocidade de resposta do sistema:
Aprendizado profundo e modelos preditivos: Os modelos de aprendizado profundo são capazes de lidar com relacionamentos não lineares complexos e extrair padrões latentes de dados em grande escala. Por exemplo, ao analisar dados operacionais de equipamentos e dados de sensores por meio de modelos de aprendizagem profunda, o sistema pode identificar possíveis sinais de falha, realizar manutenção preventiva com antecedência, reduzir o tempo de inatividade do equipamento e melhorar a eficiência da produção.
Algoritmo de otimização e agendamento: O algoritmo de otimização e agendamento é outro aspecto importante da IA que realiza a tomada de decisões inteligentes na rede DePin. Ao otimizar as soluções de alocação e agendamento de recursos, a IA pode melhorar significativamente a eficiência do sistema e reduzir os custos operacionais.
segurança
Monitoramento em tempo real e detecção de anomalias: Em redes descentralizadas de infraestrutura física (DePin), a segurança é um fator crucial. A tecnologia de IA pode descobrir e responder prontamente a várias ameaças potenciais à segurança por meio de monitoramento em tempo real e detecção de anomalias. Especificamente, o sistema de IA pode analisar o tráfego da rede, o status do dispositivo e o comportamento do usuário em tempo real para identificar atividades anormais. Por exemplo, em redes de comunicação descentralizadas, a IA pode monitorizar o fluxo de pacotes de dados e detectar tráfego anormal e ataques maliciosos. Por meio de aprendizado de máquina e tecnologia de reconhecimento de padrões, o sistema pode identificar e isolar rapidamente nós infectados para evitar a propagação de ataques.
Resposta automatizada a ameaças: a IA pode não apenas detectar ameaças, mas também automatizar medidas de resposta. Os sistemas de segurança tradicionais dependem frequentemente da intervenção humana, enquanto os sistemas de segurança baseados em IA podem agir imediatamente após a detecção de uma ameaça, reduzindo o tempo de resposta. Por exemplo, numa rede de energia descentralizada, se a IA detectar actividade anormal num nó, pode cortar automaticamente a ligação do nó e iniciar um sistema de backup para garantir o funcionamento estável da rede. Além disso, a IA pode melhorar a eficiência e a precisão da detecção e resposta a ameaças através de aprendizagem e otimização contínuas.
Manutenção e proteção preditivas: Através da análise de dados e modelos preditivos, a IA pode prever potenciais ameaças à segurança e falhas de equipamento e tomar medidas de proteção antecipadamente. Por exemplo, em sistemas de transporte inteligentes, a IA pode analisar o fluxo de tráfego e os dados de acidentes, prever possíveis áreas de alta incidência de acidentes de trânsito e implementar medidas de emergência antecipadamente para reduzir a probabilidade de acidentes. Da mesma forma, em uma rede de armazenamento distribuída, a IA pode prever o risco de falha dos nós de armazenamento e realizar manutenção antecipadamente para garantir a segurança e a disponibilidade dos dados.
Como DePin está mudando a IA
As vantagens da aplicação do DePin em IA
Compartilhamento e otimização de recursos: DePin permite que recursos de computação, armazenamento e dados sejam compartilhados entre diferentes entidades. Isto é especialmente importante para cenários em que o treinamento e a inferência de IA exigem grandes quantidades de recursos e dados computacionais. O mecanismo descentralizado de partilha de recursos pode reduzir significativamente os custos operacionais dos sistemas de IA e melhorar a utilização dos recursos.
Privacidade e segurança de dados: Nos sistemas tradicionais de IA centralizados, os dados são frequentemente armazenados num servidor central, o que conduz a fugas de dados e a problemas de privacidade. DePin garante segurança e privacidade de dados por meio de armazenamento distribuído e tecnologia de criptografia. Os detentores de dados podem compartilhar dados com modelos de IA para computação distribuída, mantendo a propriedade dos dados.
Maior confiabilidade e disponibilidade: Por meio de uma estrutura de rede descentralizada, o DePin melhora a confiabilidade e a disponibilidade dos sistemas de IA. Mesmo que um nó falhe, o sistema continua a operar. A infraestrutura descentralizada reduz o risco de pontos únicos de falha e melhora a resiliência e a estabilidade do sistema.
Mecanismo de incentivo transparente: A economia do token no DePin fornece um mecanismo de incentivo transparente e justo para transações entre provedores de recursos e usuários. Os participantes podem obter recompensas simbólicas contribuindo com recursos de computação, recursos de armazenamento ou dados, formando um ciclo virtuoso.
Cenários potenciais de aplicação de DePin em IA
Treinamento distribuído de IA: o treinamento do modelo de IA requer muitos recursos computacionais. Através do DePin, diferentes nós de computação podem trabalhar juntos para formar uma rede de treinamento distribuída, acelerando significativamente o treinamento. Por exemplo, redes GPU descentralizadas podem fornecer suporte de treinamento para modelos de aprendizagem profunda.
Edge computing: Com a popularidade dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT), a edge computing tornou-se uma direção importante para o desenvolvimento da IA. O DePin pode alocar tarefas de computação para dispositivos de ponta próximos às fontes de dados, melhorando a eficiência da computação e a velocidade de resposta. Por exemplo, dispositivos domésticos inteligentes podem usar o DePin para implementar o raciocínio de IA localizado e melhorar a experiência do usuário.
Mercado de Dados: O desempenho dos modelos de IA depende de grandes quantidades de dados de alta qualidade. O DePin pode construir um mercado de dados descentralizado, permitindo que provedores e usuários de dados realizem transações de dados e, ao mesmo tempo, garantam a privacidade. Através de contratos inteligentes, o processo de transação de dados é transparente e credível, garantindo a autenticidade e integridade dos dados.
Plataforma descentralizada de serviços de IA: DePin pode servir como infraestrutura para fornecer suporte para plataformas descentralizadas de serviços de IA. Por exemplo, em uma plataforma descentralizada de serviço de reconhecimento de imagens de IA, os usuários podem fazer upload de imagens, e a plataforma processa e retorna os resultados por meio de nós de computação distribuídos. Esse tipo de plataforma não apenas melhora a confiabilidade dos serviços, mas também incentiva os desenvolvedores a otimizar continuamente os algoritmos por meio do mecanismo de token.
Projeto AI + DePin
Nesta seção, exploraremos vários projetos DePin relacionados à IA, com foco na plataforma descentralizada de armazenamento e acesso de arquivos Filecoin, na plataforma descentralizada de aluguel de poder de computação GPU Io.net e na plataforma descentralizada de implantação e acesso do modelo de IA Bittensor. Esses três desempenham, respectivamente, papéis importantes no acesso ao armazenamento de dados, no treinamento de suporte ao poder de computação e na implantação e uso de modelos no campo da IA.
Filecoin
Filecoin é uma rede de armazenamento descentralizada que utiliza tecnologia blockchain e modelos econômicos de criptomoeda para obter armazenamento distribuído de dados em escala global. Desenvolvido pela Protocol Labs, o Filecoin visa criar um mercado de armazenamento aberto e público onde os usuários possam adquirir espaço de armazenamento na rede pagando tokens Filecoin (FIL) ou ganhar FIL fornecendo serviços de armazenamento.
Função
Armazenamento descentralizado: o Filecoin armazena dados de maneira descentralizada, evitando as desvantagens centralizadas do armazenamento em nuvem tradicional, como pontos únicos de falha e riscos de censura de dados.
Orientado para o mercado: O mercado de armazenamento do Filecoin é determinado pela oferta e pela procura. Os preços de armazenamento e a qualidade do serviço são ajustados dinamicamente através do mecanismo de mercado livre.
Armazenamento verificável: o Filecoin garante que os dados sejam efetivamente armazenados e copiados no provedor de armazenamento por meio de mecanismos como Prova de Espaço-Tempo (PoSt) e Prova de Replicação (PoRep).
Mecanismo de incentivo: Através de mecanismos de mineração e recompensa de transações, o Filecoin incentiva os participantes da rede a fornecer serviços de armazenamento e recuperação, aumentando assim a capacidade de armazenamento e a disponibilidade da rede.
Escalabilidade: A rede Filecoin suporta armazenamento de dados em grande escala e acesso rápido, introduzindo fragmentação e outros meios técnicos para atender à demanda por crescimento massivo de dados no futuro.
Pontos problemáticos resolvidos
Altos custos de armazenamento de dados: Através do mercado de armazenamento descentralizado do Filecoin, os usuários podem escolher fornecedores de armazenamento com mais flexibilidade e reduzir os custos de armazenamento de dados.
Questões de segurança e privacidade de dados: O armazenamento descentralizado e a tecnologia de criptografia garantem a privacidade e a segurança dos dados, reduzindo o risco de vazamento de dados causado pelo armazenamento centralizado.
Confiabilidade do armazenamento de dados: Os mecanismos de prova espaço-temporal e de replicação fornecidos pelo Filecoin garantem a integridade e verificabilidade dos dados durante o processo de armazenamento, melhorando a confiabilidade do armazenamento de dados.
Questões de confiança em plataformas de armazenamento tradicionais: Filecoin alcança transparência de armazenamento através da tecnologia blockchain, elimina o monopólio e a manipulação de dados por organizações terceirizadas e aumenta a confiança dos usuários nos serviços de armazenamento.
usuários-alvo
Provedor de armazenamento: responda às solicitações de armazenamento dos usuários e ganhe tokens fornecendo acesso ocioso em disco à plataforma. Os provedores de armazenamento precisam apostar tokens e, se não puderem fornecer uma prova válida de armazenamento, serão penalizados e perderão parte dos tokens apostados.
Recuperador de arquivos: quando um usuário precisar acessar um arquivo, recupere a localização do arquivo para ganhar tokens. Os recuperadores de arquivos não precisam apostar tokens.
Armazenador de dados: por meio do mecanismo de mercado, envie o preço que deseja pagar e, em seguida, envie os dados ao armazenador após combiná-los. Ambas as partes assinam a ordem de transação e a enviam ao blockchain.
Usuário de dados: Ao enviar um identificador de arquivo exclusivo e pagar um preço, o recuperador de arquivos encontrará o local de armazenamento do arquivo, responderá à solicitação de armazenamento e fornecerá os dados.
Sistema econômico simbólico
Circulação de tokens FIL: FIL é a criptomoeda nativa da rede Filecoin e é usada para pagar taxas de armazenamento, recompensar mineradores e realizar transações na rede. A circulação de tokens FIL mantém o funcionamento normal da rede Filecoin.
Recompensas para mineradores de armazenamento e mineradores de recuperação: os provedores de armazenamento ganham tokens FIL fornecendo espaço de armazenamento e serviços de recuperação de dados. As recompensas dos mineiros estão relacionadas com o espaço de armazenamento que fornecem, a frequência de acesso aos dados e a sua contribuição para o consenso da rede.
Taxas de rede: Os usuários precisam pagar tokens FIL para adquirir serviços de armazenamento e recuperação. As taxas são determinadas pela relação de oferta e demanda no mercado de armazenamento.
Emissão e inflação de tokens: O fornecimento total de Filecoin é de 2 bilhões, e novos tokens FIL são emitidos gradualmente por meio de recompensas de mineração. À medida que o número de mineiros aumenta, a taxa de inflação da rede diminuirá gradualmente.
Io.net
Io.net é uma plataforma de computação GPU distribuída que fornece agendamento de poder de computação e complemento temporário ao mercado, coletando e agrupando poder de computação ocioso, em vez de substituir recursos de computação em nuvem existentes. A plataforma permite que os fornecedores implantem hardware compatível para os usuários alugarem por meio de comandos simples do Docker para atender às necessidades de distribuição e processamento de tarefas. Através do modelo de compartilhamento de poder de computação distribuída, a io.net espera fornecer efeitos próximos às plataformas de computação em nuvem, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos do serviço.
Função
Implantação fácil: os fornecedores podem implantar hardware facilmente por meio de comandos Docker e os usuários podem alugar facilmente clusters de hardware por meio da plataforma para obter o poder de computação necessário.
Poder de computação em cluster: Ao agrupar o poder de computação ocioso, a plataforma serve como despachante e suplemento temporário do poder de computação do mercado, melhorando a utilização dos recursos computacionais gerais.
Transmissão segura e armazenamento em cadeia: A plataforma utiliza tecnologia de criptografia ponta a ponta para garantir a segurança dos dados do usuário. Ao mesmo tempo, as informações de execução de tarefas serão armazenadas na cadeia para obter um armazenamento transparente e permanente de logs.
Monitoramento da saúde do nó: A plataforma registra e divulga o status de saúde de cada nó, incluindo tempo offline, velocidade da rede e execução de tarefas, para garantir a estabilidade e confiabilidade do sistema.
Pontos problemáticos resolvidos
Poder de computação insuficiente: Devido ao surgimento de modelos grandes, a demanda do mercado por poder de computação de GPU necessário para treinamento aumentou dramaticamente. A Io.net preenche essa lacuna de poder de computação integrando recursos de GPU privados ociosos.
Privacidade e conformidade: Grandes provedores de serviços de plataforma em nuvem, como AWS e Google Cloud, têm requisitos rigorosos de KYC para os usuários, enquanto o io.net evita problemas de conformidade por meio da descentralização e os usuários podem optar por usar os recursos de forma mais flexível.
Alto custo: O preço do serviço da plataforma de computação em nuvem é relativamente alto, enquanto o io.net reduz significativamente os custos através do compartilhamento distribuído de poder de computação e, ao mesmo tempo, alcança uma qualidade de serviço próxima à das plataformas em nuvem por meio da tecnologia de cluster.
usuários-alvo
Provedor de energia computacional: conecte GPUs ociosas à plataforma para uso de outras pessoas. As recompensas simbólicas podem ser obtidas com base no desempenho e estabilidade do equipamento fornecido.
Usuários avançados de computação: alugue GPUs ou clusters de GPU consumindo tokens para envio de tarefas ou treinamento de modelos grandes.
Pledgers: Os Pledgers prometem tokens de plataforma para apoiar a operação estável de longo prazo da plataforma e obter receitas de promessa de aluguel de equipamentos, o que ajuda a melhorar a classificação de equipamentos excelentes.
Sistema econômico simbólico
Uso de token: todas as transações dentro da plataforma usam o token nativo $IO para reduzir o atrito nas transações em contratos inteligentes. Usuários e fornecedores podem pagar usando USDC ou $IO, mas há uma taxa de serviço de 2% para usar USDC.
Fornecimento total de tokens: O fornecimento máximo de $IO é de 800 milhões, 500 milhões serão emitidos no lançamento e os 300 milhões restantes serão usados para recompensar fornecedores e stakeholders. Os tokens serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos, começando com 8% do valor total no primeiro ano e diminuindo 1,02% a cada mês.
Destruição de token: uma parte da receita da plataforma será usada para recomprar e destruir $IO, com taxas que incluem uma taxa de reserva bilateral de 0,25% e uma taxa de serviço de 2% cobrada para pagamentos em USDC.
Distribuição de tokens: Os tokens serão distribuídos para investidores iniciais, investidores da Série A, equipe, ecossistema e comunidade, e recompensas de fornecedores.
Bittensor (TAO)
Bittensor é um mercado descentralizado de modelos de IA ponto a ponto que visa promover a produção e circulação de modelos de IA, permitindo que diferentes sistemas inteligentes avaliem e recompensem uns aos outros. Através de uma arquitetura distribuída, a Bittensor cria um mercado que pode produzir continuamente novos modelos e recompensar os contribuidores com valor informativo. A plataforma fornece aos pesquisadores e desenvolvedores uma plataforma para implantar modelos de IA para obter receita, enquanto os usuários podem usar vários modelos e funções de IA por meio da plataforma;
Função
Mercado distribuído: A Bittensor estabeleceu um mercado de modelo de IA descentralizado, permitindo que engenheiros e pequenos sistemas de IA monetizem diretamente seu trabalho, quebrando o monopólio de grandes empresas sobre IA.
Padronização e modularização: A rede suporta múltiplos modos (como texto, imagem, voz), permite que diferentes modelos de IA interajam e compartilhem conhecimento e pode ser estendida a sistemas multimodais mais complexos.
Classificação do sistema: Cada nó é classificado de acordo com sua contribuição para a rede. As medidas de contribuição incluem o desempenho do nó nas tarefas, a avaliação de sua saída por outros nós e a confiança que ele ganhou na rede. Os nós com classificações mais altas receberão mais peso e recompensas na rede, motivando os nós a continuarem a fornecer serviços de alta qualidade no mercado descentralizado. Este mecanismo de classificação não apenas garante a imparcialidade do sistema, mas também melhora a eficiência geral da computação e a qualidade do modelo da rede.
Pontos problemáticos resolvidos
Centralização da produção inteligente: O atual ecossistema de IA está concentrado em algumas grandes empresas, dificultando a monetização dos desenvolvedores independentes. A Bittensor oferece aos desenvolvedores independentes e pequenos sistemas de IA oportunidades de lucro direto por meio de um mercado descentralizado ponto a ponto.
Baixa utilização de recursos computacionais: O treinamento tradicional de modelos de IA depende de uma única tarefa e não pode utilizar totalmente diversos sistemas inteligentes. O Bittensor permite que diferentes tipos de sistemas inteligentes colaborem entre si para melhorar a eficiência da utilização dos recursos computacionais.
usuários-alvo
Operadores de nós: Conecte o poder de computação e os modelos à rede Bittensor e obtenha recompensas simbólicas participando do processamento de tarefas e treinamento de modelos. Os operadores de nós podem ser desenvolvedores independentes, pequenas empresas de IA ou até mesmo pesquisadores individuais, fornecendo recursos e modelos de computação de alta qualidade para melhorar as classificações e os lucros na rede.
Usuários de modelo de IA: usuários que precisam de recursos de computação de IA e serviços de modelo alugam poder de computação e modelos inteligentes na rede Bittensor pagando tokens. Os usuários podem ser empresas, instituições de pesquisa científica ou desenvolvedores individuais que usam modelos de alta qualidade na rede para realizar tarefas específicas, como análise de dados, raciocínio de modelos, etc.
Partes interessadas: Os usuários que possuem tokens Bittensor apoiam a operação estável de longo prazo da rede por meio de piquetagem e recebem recompensas de piquetagem. As partes interessadas podem não só beneficiar da inflação da rede, mas também melhorar a classificação dos nós que apoiam através de piquetagem, afectando assim indirectamente a eficiência geral da computação e a distribuição de rendimentos da rede.
Sistema econômico simbólico
Uso de token: Todas as transações e incentivos dentro da rede Bittensor são conduzidos através de tokens nativos, reduzindo o atrito no processo de transação. Os usuários podem usar tokens para pagar por recursos de computação e serviços de modelo, e os operadores de nós ganham tokens ao fornecer serviços.
Geração de token: Um bloco é produzido a cada 12 segundos e é gerado 1 token TAO, que é distribuído de acordo com o desempenho da sub-rede e o desempenho dos nós nela contidos. A proporção de distribuição de tokens é: 18% são alocados aos proprietários de sub-redes, e mineradores e validadores de sub-redes recebem 41% cada. A oferta máxima do token é de 21 milhões.
Desafios e conclusões enfrentados pelo DePin
O DePIN, como uma arquitetura de rede emergente, consegue o gerenciamento descentralizado da infraestrutura física combinando a tecnologia blockchain. Esta inovação não só resolve os problemas de privacidade de dados, interrupção de serviços e elevados custos de expansão enfrentados pela infra-estrutura tradicional, mas também dá aos participantes da rede mais controlo e participação através de mecanismos de incentivos simbólicos e modelos de auto-organização. Embora o DePIN tenha demonstrado um forte potencial, ainda enfrenta alguns desafios.
Escalabilidade: Os problemas de escalabilidade do DePIN decorrem de sua confiança na natureza descentralizada da tecnologia blockchain. À medida que o número de usuários e a escala da rede aumentam, o volume de transações na rede blockchain também aumentará. Em particular, a conexão entre as aplicações DePIN e o mundo físico requer maiores requisitos de transmissão de informações. Isto levará a tempos de confirmação de transação mais longos e taxas de transação mais altas, o que afetará a eficiência geral da rede e a experiência do usuário.
Interoperabilidade: O ecossistema DePIN é construído em múltiplas blockchains, o que exige que as aplicações DePIN suportem transições de estado homogêneas ou heterogêneas e alcancem interoperabilidade perfeita com outras redes blockchain. No entanto, as atuais soluções de interoperabilidade são geralmente limitadas a ecossistemas blockchain específicos ou acompanhadas de elevados custos entre cadeias, tornando difícil satisfazer plenamente as necessidades do DePIN.
Conformidade Regulatória: Como parte do ecossistema Web 3.0, o DePIN enfrenta vários desafios regulatórios. A sua natureza descentralizada e anónima torna difícil aos reguladores monitorizarem os fluxos de capitais, o que pode levar a um aumento da angariação ilegal de fundos, de esquemas de pirâmide e de actividades de branqueamento de capitais. Além disso, em termos de supervisão fiscal, devido ao anonimato das contas, é difícil para o governo recolher as provas necessárias para a tributação, o que representa um desafio para o sistema fiscal existente.
No futuro, o desenvolvimento do DePIN dependerá da solução destas questões-chave e espera-se que desempenhe um papel importante numa ampla gama de cenários de aplicação e remodele o modelo operacional da infraestrutura física.
