Em 13 de setembro, o protocolo de privacidade Nillion anunciou na plataforma X que a computação cega e o armazenamento cego serão introduzidos na cadeia pública L1 NEAR, que se concentra em velocidade e escalabilidade. Esta integração combina o desempenho do NEAR com as ferramentas avançadas de privacidade do Nillion, disponibilizando a computação cega para mais de 750 projetos no ecossistema NEAR.

Integração NEAR e Nillion, a intersecção entre privacidade e desempenho

Como uma rede blockchain L1 estabelecida, a NEAR sempre foi conhecida por seu desempenho. Seus três principais pacotes de recursos são:

  • Nightshade Sharding: A solução exclusiva de sharding da NEAR aumenta o rendimento das transações e reduz a latência, tornando-a ideal para aplicações de alto desempenho.

  • Tempo de execução WebAssembly: a máquina virtual baseada em Wasm da NEAR oferece suporte a contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript, atraindo desenvolvedores de diversas origens.

  • Contas legíveis: NEAR melhora a experiência do usuário e a acessibilidade com nomes de contas intuitivos.

Esses recursos atraem desenvolvedores, empreendedores e criativos, que juntos constroem um ecossistema próspero de mais de 750 aplicativos.

Isto é conseguido combinando as capacidades de computação cega do Nillion com o processamento eficiente de transações do NEAR:

  • Privacidade modular de dados: os recursos de privacidade do Nillion são perfeitamente integrados ao NEAR, permitindo que o armazenamento de dados e as operações de computação sejam realizadas modularmente na rede Nillion enquanto a liquidação transparente ocorre no blockchain NEAR. Essa modularidade oferece aos desenvolvedores flexibilidade ao projetar a arquitetura de seus aplicativos.

  • Gerenciamento de dados privados: Nillion amplia os recursos do NEAR, fornecendo armazenamento e computação privados para todos os tipos de dados. Isto amplia significativamente o espaço de design para aplicações que preservam a privacidade no ecossistema NEAR, permitindo que os desenvolvedores criem soluções anteriormente inatingíveis devido a restrições de privacidade e atraindo usuários preocupados com a privacidade.

  • IA privada: o foco da Near em IA autônoma e de propriedade do usuário complementa os recursos de armazenamento e computação privados da Nillion, abrindo um vasto novo espaço de design para IA descentralizada.

Expandindo o espaço de construção do projeto criptográfico

Esta integração abre novos caminhos para aplicações que preservam a privacidade dentro do ecossistema NEAR, com foco particular em soluções de IA:

IA privada:

  • Inferência privada: Nillion permite inferência segura em modelos de IA, fornecendo proteção para modelos proprietários de aprendizado de máquina (ML) e usuários que fornecem informações confidenciais a eles, concentrando-se inicialmente em modelos privados, como regressão, previsão de série temporal ou classificação.

  • Agentes Privados: Com o aumento dos agentes de IA agindo de forma (semi)autônoma, a necessidade de soluções de privacidade torna-se crítica. O suporte à classificação de intenções permite que os usuários utilizem agentes sem revelar informações sobre sua consulta original ou as ações realizadas pelo agente com base nessa consulta.

  • Aprendizagem Federada: Embora a aprendizagem federada se concentre principalmente em modelos de treinamento em conjuntos de dados descentralizados sem centralizar os dados, o Nillion pode aumentar a privacidade protegendo o processo de agregação, garantindo que informações confidenciais derivadas durante o treinamento (como gradientes) permaneçam confidenciais.

  • Dados sintéticos privados: Nillion pode ser uma solução para proteger a privacidade dos dados subjacentes durante o treinamento GAN. A aplicação do MPC ao treinamento de GANs garante que os dados utilizados durante o treinamento nunca sejam expostos a outros participantes.

  • Geração Aumentada de Recuperação Privada (RAG): Nillion permite uma nova abordagem de preservação de privacidade para recuperação de informações, facilitando o armazenamento seguro quântico e a avaliação de pesquisa semântica de vetores em repouso sem descriptografia.

Solução de privacidade entre cadeias:

Dada a ênfase da NEAR na interoperabilidade, esta integração poderia abrir caminho para aplicações cross-chain que preservam a privacidade e transferências de ativos.

Plataforma comunitária que prioriza a privacidade:

As comunidades descentralizadas podem beneficiar de conteúdos e gráficos sociais armazenados de forma privada no Nillion e processados ​​para recomendar conteúdo direcionado e personalizado, combinando os benefícios da descentralização com a privacidade. A plataforma também facilita a votação cega, o envio de propostas privadas e a gestão segura de fundos.

DeFi seguro:

A computação cega do Nillion permite carteiras de pedidos privadas, avaliações confidenciais de empréstimos e pools de liquidez ocultos, aumentando a segurança e a privacidade do crescente ecossistema DeFi da NEAR.

Ferramentas de desenvolvedor que protegem a privacidade:

O Blind Computing da Nillion pode melhorar o ambiente amigável ao desenvolvedor do NEAR, fornecendo ferramentas e APIs com foco na privacidade, permitindo que os desenvolvedores incorporem facilmente recursos avançados de privacidade em seus aplicativos sem sacrificar a facilidade de uso e a escalabilidade do NEAR.

O futuro da computação cega no NEAR

Ao combinar a infraestrutura de alto desempenho da NEAR com os recursos avançados de privacidade da Nillion, estamos criando um ambiente onde os desenvolvedores podem criar aplicativos poderosos que preservam a privacidade e que atendem às necessidades do mundo real. Isto ajudará a criar uma nova economia digital aberta que coloque as pessoas no controlo dos seus bens e dados.