Num passo ousado em direção ao futuro da computação e da inteligência artificial (IA), a gigante da tecnologia Microsoft está supostamente reunindo uma equipe dedicada para desenvolver uma estratégia energética focada em pequenos reatores modulares (SMR) e energia de microrreatores.
Este movimento estratégico está preparado para mudar o cenário da tecnologia de IA, colocando a Microsoft na vanguarda da inovação e sustentabilidade.
Microsoft apoiará IA usando energia nuclear
Com base em um relatório do Cointelegraph, a Microsoft pretende recrutar um Gerente de Programa Principal que liderará a empresa na exploração de tecnologia nuclear.
Espera-se que este trabalho fundamental desempenhe um papel crítico no apoio ao desenvolvimento de modelos avançados de IA.
“A próxima grande onda da computação está nascendo, à medida que a Microsoft Cloud transforma os modelos de IA mais avançados do mundo em novas plataformas de computação”, disse o presidente e CEO da Microsoft, Satya Nadella.
Esta abordagem visionária enfatiza o compromisso da empresa em libertar o poder da IA da forma mais sustentável.
Espera-se que o candidato ideal para esta posição tenha um mínimo de seis anos de experiência na indústria nuclear, engenharia ou mercados de energia.
Além disso, estes profissionais também terão a tarefa de explorar tecnologias energéticas inovadoras além da energia nuclear, em linha com o compromisso da Microsoft com a sustentabilidade ambiental.
Um dos fatores que impulsionam a necessidade de soluções energéticas mais sustentáveis no espaço da IA é o consumo significativo de energia associado a modelos complexos de aprendizagem automática, incluindo aprendizagem profunda.
Esses modelos são computacionalmente poderosos e processam grandes quantidades de dados, contribuindo para altas demandas energéticas.
Um estudo publicado pela MIT Technology Review em 2019 revelou que o treinamento de um modelo de IA poderia liberar tanto carbono na atmosfera quanto cinco carros ao longo de muitos anos.
Para reduzir este impacto ambiental, surgiram várias estratégias, incluindo o desenvolvimento de algoritmos e hardware mais eficientes em termos energéticos, bem como a utilização de fontes de energia renováveis para alimentar centros de dados.
A energia nuclear, em particular, tem atraído a atenção como fonte de energia limpa e viável para tais fins.
O Gabinete de Energia Nuclear dos EUA destaca uma das principais vantagens da energia nuclear, nomeadamente a sua capacidade de produzir eletricidade sem emissões de carbono e outros gases com efeito de estufa. No entanto, é importante reconhecer que a energia nuclear não surge isenta de desafios.
Investigadores da Universidade de Stanford argumentam que esta não é uma solução para todos os problemas ambientais devido a factores como o longo período de tempo entre o planeamento e a operação, a grande pegada de carbono associada à infra-estrutura e o risco inerente de um desastre nuclear.
A ambiciosa assunção de riscos da Microsoft ao adoptar a energia nuclear como um dos pilares da sua estratégia de IA mostra o compromisso da empresa em enfrentar os desafios de consumo de energia enfrentados pelos modelos avançados de aprendizagem automática.
Ao abraçar tecnologias energéticas inovadoras, a Microsoft pretende impulsionar o desenvolvimento de modelos de IA, reduzindo ao mesmo tempo o seu impacto ambiental.
