Em 15 de agosto, a Grass anunciou o fim de sua fase beta fechada na plataforma X e disse que estava tirando fotos para determinar a elegibilidade para os próximos investimentos aéreos. A participação de um usuário na rede (ponderada por época) servirá como base para o recebimento de recompensas.
Nas próximas semanas, a equipe fornecerá orientações detalhadas sobre verificações de elegibilidade para investimentos aéreos e compartilhará mais informações sobre a economia simbólica. A fase futura do Grass passará da construção de infraestrutura central para o apoio ao desenvolvimento em larga escala de aplicações que combinem os interesses do usuário com a rede. Este instantâneo será usado para determinar a elegibilidade para os próximos lançamentos aéreos, com a participação dos usuários na rede (ponderada por época) servindo como referência para recompensas.
É relatado que o número de usuários do Grass atingiu 2 milhões. Por ser uma rede descentralizada, a Grass visa fornecer os dados necessários para o treinamento do modelo de IA acessando a rede pública. Isso torna o Grass uma parte importante da camada de dados de IA à medida que se expande para limpar e preparar conjuntos de dados estruturados, estabelecendo sua posição fundamental no campo de IA.
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Histórico de financiamento e tecnologia
Wynd Network, a equipe por trás da Grass, fechou com sucesso uma rodada inicial de US$ 3,5 milhões liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. Combinado com uma rodada anterior de pré-lançamento liderada pela No Limit Holdings, o financiamento total da Wynd chega a US$ 4,5 milhões.
A rodada de financiamento foi fornecida por Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V, Mozaik e outros. O financiamento será utilizado estrategicamente para melhorar a infraestrutura tecnológica da Grass, expandir a rede de nós e melhorar os processos de validação de dados.
Grass é um mercado descentralizado de largura de banda que permite aos usuários vender conexões ociosas de Internet para ajudar os laboratórios de IA a obter dados de rede para modelos de treinamento. A Grass usa os endereços IP dos usuários para vender largura de banda excedente, contornando as restrições de muitos sites sobre endereços IP de data centers. Todo o processo é anônimo e 100% privado, garantindo a privacidade do usuário e a segurança dos dados.
Essa largura de banda coletada é usada para extrair dados brutos da rede e convertê-los em conjuntos de dados de IA. Esses conjuntos de dados são úteis para desenvolvedores e pesquisadores de IA que precisam de grandes quantidades de dados de treinamento. A tecnologia principal da Grass é o Socrates, desenvolvido pela Wynd Labs, uma ferramenta de desenvolvimento de IA que se destaca na coleta de dados não estruturados da web e na estruturação deles para que sejam mais fáceis de ler. Como resultado, Grass se torna um data warehouse de IA, fornecendo a outros sistemas de IA os dados necessários para o treinamento de modelos.
Grass é o primeiro projeto implantado em Solana que combina as tecnologias AI, Depin e Solana e está posicionado como a camada de dados para IA.
A camada de dados de IA é um estágio inicial fundamental no processo de desenvolvimento de inteligência artificial. É o principal responsável pela coleta e preparação de dados e fornece a base para o treinamento do modelo. No campo da IA, a qualidade dos dados é crucial porque as capacidades de um modelo dependem inteiramente de correlações e padrões nos dados de treino. Mesmo os modelos de IA mais avançados podem levar a previsões imprecisas se os seus dados de treinamento forem tendenciosos ou de baixa qualidade.
Além disso, na integração da IA e da Web3, os dados servem como um componente central e, juntamente com os recursos computacionais, constituem um recurso chave na competição de IA. Embora a maior parte da atenção da indústria esteja focada no nível computacional, os dados brutos no processo de aquisição de dados fornecem muitas direções de valor interessantes, incluindo principalmente o acesso a dados públicos da Internet e a proteção de dados.
Acessar dados públicos da Internet: esta direção visa construir redes distribuídas de rastreadores que possam rastrear toda a Internet em questão de dias, obter conjuntos de dados massivos ou acessar dados muito específicos da Internet em tempo real. No entanto, para rastrear grandes conjuntos de dados na Internet, os requisitos de rede são muito elevados, exigindo pelo menos algumas centenas de nós para iniciar algum trabalho significativo. Felizmente, a Grass construiu uma rede rastreadora distribuída com mais de 2 milhões de nós compartilhando ativamente a largura de banda da Internet com o objetivo de rastrear toda a Internet. Isto mostra o enorme potencial dos incentivos financeiros para atrair recursos valiosos.
Acesso a dados protegidos: Embora o Grass proporcione condições de concorrência equitativas quando se trata de dados públicos, ainda existe o desafio de aproveitar os dados subjacentes, nomeadamente o acesso a conjuntos de dados proprietários. Muitas startups estão aproveitando ferramentas de criptografia para permitir que os desenvolvedores de IA construam e ajustem grandes modelos de linguagem usando as estruturas de dados subjacentes de conjuntos de dados proprietários, mantendo ao mesmo tempo a privacidade de informações confidenciais.
Em resumo, Grass representa a camada de dados de IA, permitindo que os usuários participem e se beneficiem do processo de preparação e coleta de dados. Este processo não é apenas crítico para o desempenho dos modelos de IA, mas também é responsável por uma grande parte do esforço global de implementação de um sistema de IA.
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potencial de mercado
Grass é construído em Solana, o que permite aproveitar o alto rendimento de Solana.
Mas não é viável armazenar a rastreabilidade de cada tarefa de busca em L1, então Grass constrói um rollup, usa o processador ZK para processar em lote a prova de rastreabilidade e depois a publica em Solana. Esse rollup é chamado de “camada de dados da IA” e se torna o livro-razão de todos os dados capturados.
A abordagem Web 3-first da Grass oferece diversas vantagens em relação aos provedores de proxy residencial centralizados. Primeiro, ao usar recompensas para incentivar os usuários a compartilhar a largura de banda diretamente, o valor gerado pela IA é distribuído de forma mais equitativa, ao mesmo tempo que economiza o custo de pagar aos desenvolvedores de aplicativos para agrupar seu código.
Em termos de potencial de mercado, a Grass tem actualmente 2,2 milhões de utilizadores únicos. Depois da TGE, mais utilizadores irão afluir porque percebem que não haverá impactos negativos. Além disso, a Grass Network pertence e é operada por seus usuários. Os usuários ganham participação na rede executando nós e ganhando Grass Points à medida que ajudam a administrar a rede. Ao contrário de outras redes, a Grass pretende ser um projeto coletivo justo que beneficie todos os participantes, e não apenas o privilégio de alguns.
Outro potencial de mercado inclui:
A grama é amplamente distribuída: os nós vêm de mais de 190 países, 50% na região Ásia-Pacífico, 40% nos Estados Unidos e na União Europeia e 10% no resto do mundo.
Possui uma base técnica sólida: pode processar 1 milhão de solicitações de rede por segundo e rastrear dados públicos através de mais de 2,2 milhões de nós em todo o mundo em apenas uma semana, o que lhe dá a capacidade de competir com empresas como Google e Microsoft.
Longo ciclo de vida do projeto: Grass possui um roteiro de produtos robusto que está em constante expansão.
Apoio ao investimento forte e confiável: Liderado pela Polychain e Tribe, possui uma linha de investimentos luxuosa.
Fácil de participar: Executar um nó Grass é muito simples, os usuários só precisam se cadastrar e instalar a extensão do Chrome e o aplicativo fará o resto. Isso torna quase fácil para qualquer pessoa se envolver no desenvolvimento de IA.
Suporte para IA descentralizada e de código aberto: Grass não apenas ajuda a treinar a inteligência artificial tradicional, mas também apoia a criação de IA descentralizada e de código aberto, criando caminhos alternativos para acessar dados de rede. Tradicionalmente, empresas como a Google e a Microsoft monopolizaram o direito de indexar dados na rede pública e, ao fornecer este serviço, a Grass esforça-se por tornar os dados da rede pública acessíveis a todos e evitar que algumas empresas monopolizem o desenvolvimento da IA.
Contanto que a escala de usuários do Grass seja ampliada em mais 20 vezes, ele será capaz de treinar uma IA do zero que pode substituir o ChatGPT. Esta é uma das razões pelas quais ele tem força para se tornar um líder no caminho do DEPIN.
resumo
A missão da Grass é corrigir os erros da era Web 2.0 e promover os valores da Web3.
Ao participar do Grass, os usuários não apenas são pagos para construir a rede, mas também ajudam a criar um mundo mais equitativo e justo. O desenvolvimento da IA começa na camada de dados e a Grass está comprometida em construir a infraestrutura necessária para o mundo em que queremos viver.
No processo, Grass não apenas fornece aos usuários uma maneira de participar da revolução da IA, mas também promove o desenvolvimento de IA descentralizada e de código aberto, permitindo que todos acessem e utilizem de forma justa os dados da rede pública. A inovação e o posicionamento único da Grass a posicionam como um player importante no espaço de IA e Web3, e espera-se que ela se torne líder neste campo.