De acordo com a Blockworks, as empresas de criptomoedas estão levantando financiamento de capital de risco significativo, embora os níveis não sejam comparáveis ao pico do ciclo de 2022. Para igualar os níveis de financiamento de 2022, que estavam em torno de US$ 23 bilhões a US$ 24 bilhões, o analista sênior da PitchBook, Robert Le, sugere que tais números provavelmente não serão alcançados neste ano ou no próximo. Ele prevê que pode levar de 3 a 5 anos para ver níveis semelhantes de investimento novamente, indicando uma tendência de longo prazo.
Jacob Martin, sócio geral da empresa de capital de risco em estágio inicial 2 Punks, expressou ceticismo sobre retornar aos níveis de financiamento de 2022, citando um ambiente geral diferente agora em comparação com o passado. Martin também destacou que a criptomoeda tem um problema de marca, o que afeta a capacidade de alguns projetos de atrair uma base de usuários, apesar de parecer promissor no papel. Essa questão não é universal, mas continua sendo um desafio para capitalistas de risco.
Um exemplo destacado é o Farcaster, uma potencial plataforma de mídia social que atraiu cerca de US$ 150 milhões em financiamento de VC no último trimestre. No entanto, o estudo do segundo trimestre da PitchBook descobriu que o Farcaster atraiu principalmente usuários cripto-nativos e ainda não se expandiu além desse grupo demográfico. Atualmente, o dinheiro de VC está fortemente focado na infraestrutura de blockchain em vez da camada de aplicação. Le acredita que investimentos significativos ocorrerão quando os aplicativos começarem a atender os usuários finais, sejam eles consumidores de varejo ou empresas.
Le comparou a tendência atual de investimento ao investimento na Amazon Web Services (AWS) em vez das empresas construídas na AWS, como Uber, Airbnb e Meta (anteriormente Facebook). Ele prevê um aumento nos investimentos quando os aplicativos começarem a atender os usuários finais de forma eficaz. Uma área que Le está monitorando de perto são as redes de GPU descentralizadas, especialmente com a crescente demanda por recursos de computação impulsionados pela IA. A disponibilidade de poder computacional é um gargalo significativo para o treinamento de modelos de IA em larga escala, e Le está explorando a intersecção entre IA e blockchain à medida que o interesse neste segmento cresce.