De acordo com a Blockworks, as empresas de criptomoedas estão levantando financiamento de capital de risco significativo, embora os níveis não sejam comparáveis ​​ao pico do ciclo de 2022. Para igualar os níveis de financiamento de 2022, que estavam em torno de US$ 23 bilhões a US$ 24 bilhões, o analista sênior da PitchBook, Robert Le, sugere que tais números provavelmente não serão alcançados neste ano ou no próximo. Ele prevê que pode levar de 3 a 5 anos para ver níveis semelhantes de investimento novamente, indicando uma tendência de longo prazo.

Jacob Martin, sócio geral da empresa de capital de risco em estágio inicial 2 Punks, expressou ceticismo sobre retornar aos níveis de financiamento de 2022, citando um ambiente geral diferente agora em comparação com o passado. Martin também destacou que a criptomoeda tem um problema de marca, o que afeta a capacidade de alguns projetos de atrair uma base de usuários, apesar de parecer promissor no papel. Essa questão não é universal, mas continua sendo um desafio para capitalistas de risco.

Um exemplo destacado é o Farcaster, uma potencial plataforma de mídia social que atraiu cerca de US$ 150 milhões em financiamento de VC no último trimestre. No entanto, o estudo do segundo trimestre da PitchBook descobriu que o Farcaster atraiu principalmente usuários cripto-nativos e ainda não se expandiu além desse grupo demográfico. Atualmente, o dinheiro de VC está fortemente focado na infraestrutura de blockchain em vez da camada de aplicação. Le acredita que investimentos significativos ocorrerão quando os aplicativos começarem a atender os usuários finais, sejam eles consumidores de varejo ou empresas.

Le comparou a tendência atual de investimento ao investimento na Amazon Web Services (AWS) em vez das empresas construídas na AWS, como Uber, Airbnb e Meta (anteriormente Facebook). Ele prevê um aumento nos investimentos quando os aplicativos começarem a atender os usuários finais de forma eficaz. Uma área que Le está monitorando de perto são as redes de GPU descentralizadas, especialmente com a crescente demanda por recursos de computação impulsionados pela IA. A disponibilidade de poder computacional é um gargalo significativo para o treinamento de modelos de IA em larga escala, e Le está explorando a intersecção entre IA e blockchain à medida que o interesse neste segmento cresce.