É justo dizer que a bolha inicial de entusiasmo em torno da IA estourou, e as pessoas estão começando a se perguntar: O que a IA fez por mim ultimamente?
Muitas vezes, a resposta é não muito. Um estudo no Journal of Hospitality Marketing & Management descobriu que produtos descritos como usando IA são consistentemente menos populares. O efeito é ainda mais pronunciado com compras de alto risco, como eletrônicos caros ou dispositivos médicos, sugerindo que os consumidores têm sérias reservas sobre a confiabilidade da tecnologia de IA atual.
Quando a IA é mencionada, ela tende a diminuir a confiança emocional, o que por sua vez diminui as intenções de compra, disse o principal autor e professor assistente clínico de marketing da Universidade Estadual de Washington, Mesut Cicek.
Os locais de trabalho também estão descobrindo que o enorme potencial das tecnologias de IA ainda não está sendo entregue. Um estudo do Upwork Research Institute descobriu que 77% dos trabalhadores que usam IA dizem que as ferramentas diminuíram sua produtividade e aumentaram sua carga de trabalho de pelo menos uma maneira.
E essas são algumas das empresas que realmente a utilizam: de acordo com o US Census Bureau, apenas cerca de 5% das empresas utilizaram IA nas últimas duas semanas.
Os grandes planos Endgame de Rune Christensen (conforme descrito na Magazine no início deste ano) para tornar o MakerDAO genuinamente autônomo ao entregar grande parte da coordenação para a IA também foram arquivados. Apenas um dos quatro novos subDAOs programados para serem lançados este ano será o SparkDAO porque a governança da IA não está à altura da carga de trabalho.
A IA é realmente ótima na maioria das vezes, mas também tem muitos erros ocultos e pequenos problemas que a tornam não confiável, disse Christensen à DL News.
Esta é a questão em poucas palavras. A IA pode estar correta 97% das vezes, mas isso não é confiável o suficiente para a maioria das operações críticas. Você não entraria em um avião que só pousa com sucesso 97% das vezes, assim como não arriscaria um negócio de missão crítica com ele.
Portanto, a IA pode ter entrado na fase de desilusão do Ciclo de Hype da Gartner*, onde o interesse diminui à medida que os experimentos e implementações não conseguem corresponder ao hype.
(*Pesquisas sugerem que a maioria das novas tecnologias não funcionam como o ciclo de hype sugere. Pense nisso como uma metáfora legal ou algo assim.)
Problemas de confiabilidade de tradutores humanos e IAs em campos críticos
Um bom exemplo de como pequenos erros prejudicam a tecnologia pode ser visto no setor de tradução, onde se acreditava que os tradutores humanos estavam seguindo o caminho do dodô.
Apesar da tradução por computador estar disponível há uma década e a IA tê-la melhorado substancialmente, o US Census Bureau descobriu que o número de pessoas empregadas como intérpretes e tradutores cresceu 11% entre 2020 e 2023. O US Bureau of Labor Statistics projeta que esse número crescerá mais 4% na próxima década.
O economista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Daron Acemoglu, disse à NPR que a tradução é um dos melhores casos de teste para a capacidade da IA de substituir funcionários humanos, mas a tecnologia não é tão confiável.
E 100% de confiabilidade é crucial ao traduzir textos jurídicos ou médicos e em muitos outros campos.
Não acho que você queira confiar totalmente em um computador se você é um tradutor do exército e está falando com um combatente inimigo ou algo assim, diz o CEO do Duolingo, Luis von Ahn. Ainda é o caso de que os computadores cometem erros.
Pontos fortes atuais da IA: Soluções econômicas para tarefas simples
Embora 97% correto não seja bom o suficiente para tarefas relacionadas à vida ou morte, é bom o suficiente para uma série de aplicações. As empresas de mídia social não sobreviveriam sem moderação de conteúdo de IA ou recomendações de anúncios e quase isso é bom o suficiente, considerando que a tarefa seria 100% impossível de outra forma.
Uma nova pesquisa da Model Evaluation and Threat Research (METR) descobriu que a IA tem muitas limitações, mas pode substituir humanos que realizam trabalhos rotineiros por uma série de tarefas menos complicadas que geralmente exigem 30 minutos ou menos para serem concluídas.
A IA piora visivelmente quanto mais complexa a tarefa: a pesquisa sugere que ela pode concluir cerca de 60% das tarefas testadas que os humanos levaram menos de 15 minutos para fazer, mas apenas 10% das tarefas que levaram quatro horas.
Mas quando funciona, custa apenas 1/30 do preço de contratar um ser humano.
Então, parte do problema é que ainda não descobrimos como usar melhor essa nova tecnologia. Ela lembra os primeiros dias da internet, quando havia muitas páginas de hobby e e-mails, mas a enorme receita das compras online ainda estava muito distante.
O fundador da Anthropic, Jack Clark, argumentou recentemente que, mesmo se parássemos completamente o desenvolvimento da IA amanhã, ainda haveria anos, ou décadas, de melhorias adicionais por meio de sobrecarga de capacidade, aplicações e integração, eficiências e aprendizados.
Ben Goertzel, fundador do Singularity.net, fez uma observação semelhante esta semana quando argumentou que as empresas nos bastidores estão desenvolvendo todos os tipos de novos casos de uso inovadores.
A receita não será impulsionada por assinaturas de chatbot, disse ele, mas mais “centralmente sobre a integração de back-end do GenAI em todos os tipos de outros aplicativos úteis de software e hardware... [isso está[ acontecendo agora, em todo lugar.”
Então a bolha da IA está estourando?
Desde que o ChatGPT foi lançado, as pessoas estavam esperando a bolha da IA estourar, e esses apelos aumentaram consideravelmente após a queda do mercado de ações global desta semana.
As ações da Magnificent Seven, pesadas em IA (Microsoft, Amazon, Meta, Apple, Alphabet, Nvidia e Tesla) tiveram US$ 650 bilhões eliminados de seu valor na segunda-feira, com US$ 1,3 trilhão apagados em três sessões de negociação. Isso levou o The Guardian, a CNN, o The Atlantic, o Financial Times e a Bloomberg a publicarem artigos sobre o possível fim da bolha.
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No entanto, o principal catalisador para a queda parece ser o colapso do carry trade do iene, que causou uma série de vendas forçadas, com os temores de recessão nos EUA como fator secundário.
É certo que um pouco do ar saiu da bolha da IA também, principalmente devido a preocupações de que a receita não justifica as despesas. Um relatório do Goldman Sachs no final de junho chamado Too Much Spend, Too Little Benefit deu o tom com seu argumento de que a tecnologia de IA atual não consegue resolver o tipo de problema complexo que poderia justificar o planejado US$ 1 trilhão em despesas de capital nos próximos anos.
Como disse o analista do Morgan Stanley Keith Weiss na teleconferência de resultados da Microsoft: No momento, há um debate no setor em torno dos requisitos (de despesas de capital) em torno da IA generativa e se a monetização realmente corresponderá a isso.
A ideia ganhou credibilidade com uma reportagem do The Information sugerindo que, apesar da OpenAI ter faturado até US$ 4,5 bilhões neste ano, ela ainda terá prejuízos de US$ 5 bilhões.
Mas mesmo que a OpenAI não consiga levantar dinheiro suficiente para sobreviver e o crítico de IA Ed Zitron sugira que ela precisa levantar mais dinheiro do que qualquer um já levantou, sua tecnologia não vai desaparecer, ela provavelmente será engolida pela Microsoft. A Character.ai está supostamente considerando um acordo semelhante com o Google.
Qualquer déficit de receita que afete startups de IA provavelmente beneficiará as grandes empresas com os bolsos mais fundos.
Google, Microsoft e Meta investem muito em IA
Enquanto isso, Google, Microsoft e Meta continuam todos em IA. A Meta está gastando até US$ 40 bilhões em capex este ano, a Microsoft está gastando US$ 56 bilhões e espera aumentar isso em 2025, enquanto o Google está gastando pelo menos US$ 48 bilhões. Se os virmos começar a controlar esses números, a bolha pode acabar.
Os grandes veem isso como uma jogada de longo prazo. A diretora financeira da Microsoft, Amy Hood, espera que os investimentos em data center em IA sejam recompensados nos próximos 15 anos e além, e a diretora financeira da Meta, Susan Li, prevê que os retornos da IA generativa ocorrerão em um período de tempo mais longo.
Os relatórios de lucros sugerem que as grandes empresas estão indo muito bem nesse meio tempo.
A Alphabet relatou um crescimento de 14% na receita e 29% no seu negócio Google Cloud orientado por IA. A Microsoft viu um crescimento de 15% na receita, com 29% de crescimento no seu negócio de nuvem Azure. (Para ser justo com os críticos de IA, as receitas da nuvem estão em risco se a bolha estourar.) A Meta viu um crescimento de 22% na receita, observando que seus sistemas de recomendação de IA estão ficando melhores em determinar quais anúncios mostrar a quem.
Isso nos permite impulsionar o crescimento da receita e as conversões sem aumentar o número de anúncios ou, em alguns casos, até mesmo reduzir a carga de anúncios, disse Li na teleconferência de resultados da Metas.
Então, enquanto a bolha do mercado de ações de IA pode esvaziar, os vencedores eventuais já estão preparando o terreno para seu sucesso. O CEO do Google, Sundar Pichai, disse:
O risco de subinvestimento é dramaticamente maior do que o risco de superinvestimento.
Wall Street: Correção do mercado de ações é oportunidade de compra de IA
Muitas empresas de Wall Street veem a correção atual como uma oportunidade de compra. Na segunda-feira, o BlackRock Investment Institute divulgou uma nota de pesquisa dizendo que não estava incomodado com os temores de liquidação ou recessão:
Mantemos nossa posição overweight em ações dos EUA, impulsionados pela mega força da IA, e vemos a liquidação apresentando oportunidades de compra.
Julian Emanuel, do Evercore ISI, comparou a correção atual às retrações do mercado de alta do boom das pontocom de 1994-1999. A justificativa para a IA, em um mundo onde a força de trabalho global está envelhecendo rapidamente, e a eficiência será crítica para impulsionar melhorias de produtividade, é maior do que nunca", escreveu Emanuel na segunda-feira.
“Vemos o atual ‘AI Air Pocket’ como uma oportunidade de ganhar exposição a um tema secular de longo prazo.”
O estrategista de ações do Goldman Sachs US, David Kostin, disse que, embora tenhamos visto quedas acentuadas nas avaliações das empresas Big Tech (cerca de 13% desde 10 de julho), as estimativas de lucros estão subindo. As avaliações continuam a refletir o otimismo da IA, apesar das preocupações dos investidores sobre o provável momento, ele disse aos clientes esta semana.
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Outras notícias sobre IA desta semana:
Otter.AI é um informante
Dois pesquisadores de Yale causaram uma tempestade de controvérsias por zombar e menosprezar um líder de grupo comunitário do Harlem que tinha opiniões diferentes das deles sobre centros de uso supervisionado de drogas.
Depois que Shawn Hill, do Harlem, saiu da entrevista por Zoom para seu projeto de pesquisa, um dos pesquisadores disse: Vamos tentar conseguir mais entrevistas de pessoas ruins, e sugeriu que seria melhor para o resultado de sua pesquisa se eles pudessem "encontrar alguém a quem pudéssemos dar corda suficiente para se enforcarem".
Infelizmente para os pesquisadores, o serviço de transcrição Otter.ai ainda estava gravando e enviou a transcrição a todos os participantes. Hill então tornou públicas as observações, o que causou considerável controvérsia sobre o quão objetiva a pesquisa produzida pela dupla realmente era. A dupla se desculpou, e a Escola de Medicina de Yale está revisando o incidente.
Recrutadores de IA do LinkedIn, candidatos de IA, respondedores de IA
Os recrutadores começaram a usar IA para todas as etapas do processo de contratação, desde a seleção de candidatos até a triagem de currículos. Por outro lado, o Institute of Student Employers diz que mais de 90% dos graduados agora estão usando IA para suas candidaturas a empregos.
Isso se baseia em pesquisas do início deste ano da Canva e da Sago, que descobriram que 45% dos candidatos a emprego estão usando a tecnologia. A maioria dos gerentes de contratação (90%) não se importa com os candidatos usando IA para ajudar no processo, embora cerca de metade (45%) acredite que ela deva ser usada minimamente.
Em notícias relacionadas, Nilan Saha, que a AI Eye entrevistou sobre seu serviço de resposta de IA no LinkedIn (ele faz comentários anódinos, mas positivos, então você não precisa fazer isso), foi expulso da plataforma.
O LinkedIn enviou um aviso de cessar e desistir nos forçando a parar. Enviei um e-mail para todos os meus clientes informando-os sobre os eventos recentes. Obviamente, havia muitas pessoas que usaram o recurso, e todas estão se agitando.
Você ainda pode usar o serviço Magic Reply no X, que aparentemente não tem problemas com bots.
Eu criei um monstro
Envolver-se nunca foi tão fácil. pic.twitter.com/gwuMvNKWJr
-Nilan Saha (@nilansaha) 27 de fevereiro de 2024
Paradas musicais geradas por IA na Alemanha
Uma música composta por IA, Verknallt in einen Talahon, atingiu a posição 72 nas paradas musicais alemãs. Supostamente criada usando o gerador de texto para música Udio, é uma alegre música pop de meados dos anos 1970 com tons de Abba. A letra satiriza os Talahons, uma subcultura de gangsters adolescentes, geralmente de ascendência árabe, que aparentemente são uma coisa no TikTok.
A música também está se saindo ainda melhor no Spotify, alcançando a posição 27.
Apaixone-se por um#talahonpic.twitter.com/ysFZm1VyzV
— NWO (@nwo_______) 24 de julho de 2024
As imagens geradas pela IA do Facebook são pagas pelo Facebook
Uma indústria artesanal bizarra que cria imagens estranhas geradas por IA, como o Camarão Jesus, imagens de partir o coração de pessoas famintas e casas de sonho ridiculamente perfeitas, surgiu na Índia, no Vietnã e nas Filipinas.
A 404 Media relata que a indústria é composta por pessoas relativamente pobres em países em desenvolvimento que ensinam umas às outras como usar o gerador de imagens do Bing para produzir dezenas de imagens de IA por dia em tantas contas quanto possível para ganhar de US$ 400 a US$ 1.000 por mês no programa Creators Bonus.
Um homem que criou uma imagem viral de um trem feito de folhas recebeu US$ 431 pelo engajamento das imagens. Ele disse em um vídeo do YouTube: As pessoas nem ganham tanto dinheiro em um mês.
Algumas das imagens bizarras mais virais são criadas por acaso. Os prompts são passados em grupos do Telegram e então mal traduzidos para o inglês para o gerador de imagens, o que resulta em algumas imagens super estranhas.
De acordo com o relatório, o Facebook parece bem em pagar pessoas para gerar AI Slop, desde que isso melhore suas métricas de engajamento. A maioria das imagens também não contém nenhuma isenção de responsabilidade de que são geradas por IA.
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