Nos últimos anos, tem havido um aumento no número de câmeras de vigilância por vídeo baseadas em IA que utilizam inteligência artificial para reconhecer pessoas e objetos. No entanto, uma nova invenção chamada InvisDefense foi desenvolvida para ocultar o usuário dessas câmeras de vigilância.

Uma das iniciativas que conquistou o primeiro lugar na Huawei Cup, a competição inaugural de inovação em segurança cibernética apoiada pela gigante tecnológica chinesa Huawei, foi o casaco InvisDefense.

Um “casaco de invisibilidade” baseado em inteligência artificial chamado InvisDefense foi desenvolvido por estudantes chineses da Universidade de Wuhan para ocultar o usuário das câmeras de vigilância. Essas roupas custam cerca de US $ 71.

Embora a invenção possibilite que a câmera grave um ser humano, a IA não reconhece a presença de uma pessoa na imagem ou no vídeo.

A invenção é um casaco de baixo custo que pode ser usado dia e noite sem a preocupação de ser reconhecido pelos diversos sistemas inteligentes de monitoramento de vídeo instalados em todas as grandes cidades. O casaco InvisDefense é uma solução de baixo custo para o problema de reconhecimento por câmeras de vigilância por vídeo baseadas em IA. É uma forma eficaz de se esconder dessas câmeras e também é confortável de usar.

InvisDefense é um casaco impresso com um algoritmo especial que confunde câmeras de luz visível durante o dia. Ele também possui sensores térmicos integrados que emitem sinais de calor peculiares à noite para confundir câmeras infravermelhas. Isto torna difícil para a IA reconhecer a presença de uma pessoa na imagem ou vídeo.

  • Os investigadores chineses pensam que, ao empregar IA no campo de batalha, a capa InvisDefense pode ser usada como uniforme pelos soldados para evitar serem vistos por drones ou outros equipamentos. No entanto, a desvantagem é que alguns sistemas de detecção em veículos autônomos podem ser enganados pelas roupas.

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O posto Casaco de invisibilidade para ajudar a manter o usuário à vista das câmeras de vigilância apareceu pela primeira vez no Metaverse Post.