De acordo com a PANews, o conceito de ‘abstração de cadeia’ está emergindo como uma narrativa significativa seguindo a tendência de modularização na tecnologia blockchain. As principais razões por trás dessa mudança são as seguintes:
Em primeiro lugar, a abstração em cadeia é vista como uma progressão inevitável após a modularização atingir um determinado estágio. A arquitetura Blockchain normalmente inclui camadas como consenso, execução, disponibilidade de dados (DA), interoperabilidade e liquidação. Tradicionalmente, as cadeias monolíticas tinham de coordenar estas camadas de forma abrangente. No entanto, a modularização interrompeu essa abordagem, permitindo que camadas individuais, como a camada DA, a camada de interoperabilidade e a camada de execução, fossem otimizadas separadamente e funcionassem de forma colaborativa. Isto tornou a modularização um paradigma dominante para desenvolvedores que buscam diferenciar suas construções de blockchain. Oferece uma metodologia económica e orientada para a narrativa, sem as preocupações de longo prazo das operações ecossistémicas.
No entanto, a modularização concentra-se principalmente no desenvolvimento de infra-estruturas. Quando esforços excessivos de desenvolvimento se concentram na modularização, isso pode levar a um desequilíbrio entre infra-estruturas e aplicações, resultando em mais infra-estruturas do que aplicações. A abstração de cadeia visa resolver esse desequilíbrio reintegrando os componentes fragmentados do blockchain, melhorando a experiência do usuário e reduzindo o limite de integração, impulsionando assim o crescimento do aplicativo. Em essência, a abstração em cadeia complementa a modularização ao abordar o desequilíbrio do ecossistema e dos aplicativos, tornando-a uma narrativa essencial para a próxima fase.
Em segundo lugar, a abstração da cadeia pode ser dividida em três direções específicas de implementação:
1. Desenvolver ferramentas e serviços para promover a compatibilidade entre cadeias heterogêneas, visando a integração perfeita entre diferentes ambientes de blockchain e aumentando a taxa de aplicação dos próprios serviços. Os exemplos incluem CCIP da Chainlink.
2. Criar cadeias intermediárias para unificar a liquidez e servir como centros de agregação e agendamento, reunindo principalmente ativos dispersos em diferentes cadeias e construindo uma camada de liquidez unificada através da transmissão segura e transparente de informações entre cadeias. Os exemplos incluem o agglayer do Polygon e a Entangled Rollup Network do Project ZKM.
3. Adaptação a várias cadeias heterogêneas e introdução de uma camada unificada de experiência de interação do usuário. Isto envolve a construção de um centro unificado de agendamento de contratos, um centro descentralizado de coordenação de serviços de resolução e outras melhorias na experiência do usuário, como pagamento unificado de gás, login social e recuperação social, reduzindo assim o limite de participação e atraindo mais usuários. Os exemplos incluem o sistema operacional BOS do protocolo NEAR e a rede de execução do solucionador de intenções do dappOS.
Essas abordagens, sejam elas focadas em serviços técnicos de back-end ou em atualizações de experiência de front-end do usuário, visam unificar o ambiente fragmentado de blockchain de cadeia única, expandindo o mercado de aplicativos blockchain, melhorando a interação contínua e a experiência do usuário.
Por último, o setor de abstração em cadeia é mais atraente para o capital de risco (VC) e é visto como uma chave para a fusão da web2 e da web3. A onda inicial de desenvolvimento de carteiras de abstração de contas, desencadeada pelo ERC4337 da Ethereum, foi impulsionada por executivos da web2 que entraram no espaço da web3 com financiamento. A abstração de cadeia baseia-se na abstração de contas, expandindo seu escopo de negócios, mas continua sendo o foco principal para indivíduos com experiência e histórico ricos em web2. Ao contrário da direção de modularização orientada por conceito, a tecnologia de abstração em cadeia é mais fundamental, exigindo que as equipes agreguem recursos da indústria, acumulem TVL de ativos e aumentem os dados do usuário. Isto torna mais fácil para os VCs fornecerem avaliações objetivas, e os usuários podem ver o crescimento do valor da cadeia através de dados objetivos, oferecendo melhores referências de avaliação de investimentos no mercado secundário.