K-Means é um algoritmo de agrupamento usado para agrupar dados em grupos homogêneos com base em semelhanças. No contexto das tendências de mercado, o algoritmo K-Means pode ser aplicado para identificar grupos de ativos financeiros que apresentam comportamento semelhante em termos de preço, volatilidade ou outros indicadores.
Uma aplicação comum do K-Means nas tendências de mercado é a análise de portfólio de investimentos. Ao aplicar o algoritmo K-Means a um conjunto de dados históricos de preços de ativos financeiros, os investidores podem identificar grupos de ativos que tendem a mover-se juntos no mercado. Isto pode ajudar os investidores a diversificar as suas carteiras de forma mais eficaz e a tomar decisões de investimento informadas com base nas tendências identificadas pelo algoritmo K-Means.
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