Nos últimos dois anos, se falarmos sobre o caminho mais quente do mercado de capitais, deve ser a IA. O devaneio interminável de todos sobre a tecnologia de IA também colocou a NVIDIA no topo do mercado de ações dos EUA. Entre as criptomoedas, o aumento dos tokens conceituais de IA nos últimos dois anos tem sido particularmente alarmante. Os investidores estão sobrecarregados com os projetos emergentes de AI+Web3, e o capital de risco também está a aumentar o seu investimento para impulsionar toda a bolha das pistas.

O uso da tecnologia de IA em aplicativos Web3 pode ser combinado com uma ampla variedade de cenários de aplicativos.

Por exemplo, quando usada em gamefi, a IA pode gerar avatares de jogos, equipamentos, etc.;

Usada na negociação, a IA pode gerar estratégias de negociação, etc.;

Usada em dados on-chain, a IA pode ser usada para análise de dados;

Usada em Defi, a IA pode gerar decisões de investimento;

Quando usada na área de segurança, a IA pode ser usada para identificação de riscos, etc.

Existem também algumas funções que são mais gerais para aplicações, como geração de código, diálogo de IA, etc. Os cenários de aplicação são realmente muito ricos. Portanto, como fazer com que o Web3 ajude a IA é mais valioso.

Os três elementos da IA ​​são “dados”, “modelo” e “poder computacional”. Combinar um desses elementos com #Web3, ou combiná-los com Web3, pode produzir novas faíscas.

Uma das coisas em que o blockchain é bom é fornecer um sistema econômico automatizado e sem confiança. Pessoalmente, acredito que o maior valor que esse recurso pode oferecer à IA é usar incentivos simbólicos para promover o fluxo de elementos de IA e a colaboração multipartidária. Verifica-se que vários projetos de IA com valorizações mais elevadas estão a desenvolver-se nesta direção, especialmente a via #depin +AI.

Na era dos grandes modelos com iteração rápida, há uma grande probabilidade de diminuição dos retornos marginais à medida que a escala dos parâmetros da rede neural aumenta. O "modelo mundial" proposto pela#OpenAIatraiu atenção generalizada. A coisa mais crítica para a IA entender bem o mundo é quanto conteúdo ela pode aprender, não apenas quantos nervos o "cérebro" da IA ​​possui.

O conteúdo destas aprendizagens é o elemento de dados, um dos três elementos da IA, ou conhecimento sobre o mundo. Atualmente, existem milhares de conjuntos de dados de vários tipos no campo da IA, incluindo dados de código aberto, pagos e muitos dados privados que só podem ser usados ​​dentro de um intervalo limitado devido a questões de privacidade, questões de confidencialidade ou questões de direitos autorais. .

Após o rápido desenvolvimento de grandes modelos nos últimos anos, os conjuntos de dados públicos têm sido basicamente utilizados e a taxa de crescimento dos dados incrementais é limitada. De acordo com alguns estudos, o mundo ficará sem dados linguísticos de alta qualidade até 2026. A forma como obtemos dados incrementais de alta qualidade é um grande problema que enfrentaremos no futuro.

Talvez a colaboração possa realmente resolver o problema da fome de dados. Já existem muitas empresas de processamento de dados de IA ou plataformas de crowdsourcing no mercado. Mas como se trata de uma operação centralizada, deve haver certos custos de gerenciamento, e a colaboração é algo em que a Web3 é muito boa. Portanto, usar Web3 para criar uma plataforma descentralizada de colaboração de IA é a maneira mais lógica de combinar AI+Web3.

Tomemos como exemplo o projeto de IA @oortech. OORT é uma plataforma de computação em nuvem construída para IA descentralizada e foi criada em maio de 2021. O seu objectivo é construir uma infra-estrutura de aplicações de IA mais justa e eficiente através de uma rede descentralizada e trazer abertura e transparência ao desenvolvimento em várias fases de modelos de IA para promover a colaboração multipartidária. O objetivo é democratizar e democratizar o processo de desenvolvimento de IA.

Vamos tirar uma foto panorâmica primeiro:

Pode-se ver claramente na figura que o produto principal da OORT é a plataforma de nuvem intermediária (OORT Cloud Platform), que inclui: OORT Compute, OORT Storage e OORT DataHub.

A plataforma em nuvem conecta recursos Depin, como supernós, nós de armazenamento e nós de borda, e implementa gerenciamento interativo por meio do protocolo Olympus como Camada1. A plataforma de nuvem descentralizada criada pode fornecer serviços para diversas aplicações de IA. Formando um ciclo fechado ecológico completo de IA.

OORT Compute é capaz de consolidar e aproveitar GPUs de todo o mundo, fornecendo poder de computação econômico para treinamento e inferência de modelos de IA, à medida que incentivos financeiros ajudam a consolidar o poder de computação ocioso subutilizado.

OORT Storage integra servidores de armazenamento globais como Seagate e Tencent Cloud para fornecer uma solução descentralizada de armazenamento de objetos com desempenho comparável ao Amazon AWS S3, economizando até 60% em custos.

OORT Datahub fornece conjuntos de dados para projetos de IA, com dados fornecidos e pré-processados ​​pela comunidade global OORT. A tecnologia blockchain integrada ao produto garante que cada etapa da operação tenha um registro claro e permanente. Diversos conjuntos de dados podem ser obtidos mais facilmente através da colaboração descentralizada em todo o mundo.

As empresas atuais de IA, como OpenAI, Google, etc., constroem seus próprios data centers e treinam modelos de maneira centralizada. Todo o processo de desenvolvimento não é público e os usuários não podem saber quais dados alimentam o modelo. OORT pode tornar cada estágio do desenvolvimento de IA transparente por meio de sua plataforma em nuvem. Qualquer pessoa no mundo pode compartilhar dados por meio de seus computadores pessoais ou telefones celulares para obter recompensas ou usar telefones celulares ou computadores para ajudar a concluir o pré-processamento de dados, como realizar anotação de dados. .

Esses dados processados ​​serão então atualizados para a plataforma de nuvem descentralizada OORT, e o “hash” do conjunto de dados será armazenado no blockchain.

Os projetos de IA podem usar modelos de código aberto da comunidade, e membros capacitados da comunidade podem participar do design e contribuir com sabedoria para modelar a inovação. O uso da computação OORT pode trazer poder de computação mais econômico para modelar o treinamento e o ajuste fino, porque recursos de computação subutilizados podem ser explorados globalmente.

Mais importante ainda, os carimbos de data/hora e os conjuntos de dados usados ​​durante o processo de treinamento serão registrados na blockchain OORT e todo o processo será transparente do início ao fim. Durante a fase de implantação do modelo, qualquer aplicativo de IA e desenvolvedor de software pode implantar modelos diretamente em seus dispositivos, permitindo-lhes usar aplicativos de IA offline e desfrutar de conveniência e segurança.

Existem três tipos principais de nós físicos na rede Depin da OORT:

Super nós (servidores de parceiros como Seagate e Tencent Cloud), que são responsáveis ​​por tarefas como treinar modelos de IA e armazenar grandes quantidades de dados;

Nós de arquivo (nós das redes Filecoin e Arweave), que são responsáveis ​​pelo armazenamento frio de dados e são usados ​​principalmente para fazer backup de conjuntos de dados de IA.

Nós de borda (dispositivos pessoais de propriedade dos usuários, como dispositivos de borda “Deimos” personalizados para OORT, PCs, telefones celulares), que são responsáveis ​​pelo armazenamento local de dados, pré-processamento de dados e execução de modelos de IA para tomar decisões rápidas.

Como um protocolo blockchain público, o protocolo Olympus serve como uma ponte para manter relacionamentos de colaboração multipartidária em OORT. A Olympus usa um algoritmo de consenso chamado "Prova de Honestidade" (PoH) para conectar nós de todo o mundo na rede OORT DePin, garantindo que todos os nós concluam suas tarefas atribuídas de forma honesta e transparente, além de otimizar dinamicamente e usar os recursos da rede de maneira distribuída. .

Finalmente, vamos falar sobre a economia de tokens. OORT introduz tokens funcionais nativos, que podem ser usados ​​para pagamento de produtos, staking e votação de governança. Os usuários podem escolher o modelo de pagamento tradicional ou pagar com tokens $OORT ao usar o produto. Pagar com tokens $OORT terá descontos adicionais. Os usuários também podem colocar tokens no pool de piquetagem Defi para obter recompensas de piquetagem ou confiar tokens a provedores de nós para obter recompensas de mineração.

Como a OORT criou um sistema econômico de circuito fechado, o fluxo de tokens OORT pode ajudar na iteração contínua dos modelos de IA. A OORT está sediada nos Estados Unidos e seus principais membros vêm de instituições de renome mundial, como Columbia University, Qualcomm, AT&T, JP Morgan, etc. Atualmente, o valor total de financiamento da OORT chega a US$ 10 milhões, com investidores incluindo: Taisu Ventures (também conhecido como Emurgo — Cardano Venture Arm), Red Beard Ventures (um fundo financiado pela A16Z e Animoca Brands), Angelist, Trinity Venture Capital, Linkvc e Waterdrop Capital , bem como investidores individuais de instituições como JP Morgan, Columbia University, Cornell University, Ausum Ventures e ISKER Group. A OORT também recebeu financiamento da Microsoft e do Google. OORT conecta todos os elementos#AIpor meio da rede blockchain e cria um sistema descentralizado de circuito fechado para todo o processo de modelos de IA, desde a geração até a aplicação, garantindo totalmente a escalabilidade e a transparência dos modelos de IA.

Recentemente, a OORT recebeu financiamento da Microsoft, o que mostra que a Microsoft está confiante na força técnica e nas perspectivas de desenvolvimento da OORT e aguarda com expectativa o seu desempenho futuro.