Tecnologia de inteligência artificial de IA,
Quais são os cenários práticos de aplicação?
1. Atendimento ao cliente inteligente: Combinado com a tecnologia de processamento de linguagem natural, fornece aos usuários serviços ininterruptos de consulta e solução de problemas 24 horas por dia, o que pode melhorar a eficiência do atendimento ao cliente e reduzir custos;
2. Avaliação de risco financeiro: Use algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o histórico de crédito dos usuários, registros de transações e outros dados para fornecer às instituições financeiras resultados de avaliação de risco mais precisos;
3. Diagnóstico médico assistido: Utilizando tecnologia de reconhecimento de imagem para ajudar os médicos a diagnosticar doenças com mais precisão, tem grande potencial no diagnóstico precoce de câncer de pulmão e na identificação de doenças de pele;
4. Condução autônoma: Usando visão computacional, tecnologia de radar e algoritmos de aprendizagem profunda para realizar a navegação autônoma de veículos, testes comerciais foram realizados em algumas cidades;
5. Sistema de recomendação: plataformas de comércio eletrônico e sites de vídeo usam algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer aos usuários recomendações personalizadas para melhorar a experiência do usuário e os benefícios da plataforma;
6. Construção de cidades inteligentes: Combinar big data e tecnologia da Internet das Coisas para realizar o gerenciamento inteligente da cidade, como transporte inteligente, energia inteligente, etc., pode melhorar muito a eficiência operacional da cidade;
7. Fabricação industrial: O campo industrial pode explorar cenários inteligentes, como cérebros industriais, fabricação assistida por robôs, inspeção industrial de visão mecânica e gerenciamento de interconexão de equipamentos para otimizar processos de produção e melhorar a qualidade e eficiência da produção. Por exemplo, a Schneider Electric usa algoritmos de IA. fornecer produtos de cerveja Budweiser. Desenvolver estratégias de controle inteligentes on-line para otimizar a qualidade, o custo e a eficiência gerais;
8. Área de logística: Priorizar a exploração de cenários inteligentes, como desvio e classificação de robôs, manuseio de materiais, armazenamento tridimensional inteligente e terminais de rastreabilidade para melhorar a eficiência e precisão das operações logísticas;
9. Centro de dados: Com base em algoritmos de IA e aprendizado de máquina, o equipamento na sala de informática é otimizado para obter economia de energia e melhoria de eficiência. Por exemplo, a Schneider Electric ajudou o Dalian Bank a otimizar os condicionadores de ar de precisão do terminal na sala de informática e conduzir globalmente. otimização do controle do sistema da estação fria Espera-se que a eficiência de resfriamento da estação fria seja aumentada em 20%;
O conteúdo acima é apenas para compartilhamento de informações e não constitui qualquer conselho de investimento! O investimento é arriscado, por isso tenha cuidado ao entrar no mercado!
