Oportunidades diárias de scalping: #XRPUSDT #LTCUSDT e #Shibusdt
Para aqueles que procuram executar estratégias de scalping de curto prazo, Ripple (XRP), Litecoin (LTC) e Shiba Inu (SHIB) apresentam oportunidades atraentes com base em seus preços atuais e padrões técnicos. Abaixo, discutimos a ação do preço, os padrões formados e os indicadores de suporte para cada criptomoeda.
1. Ondulação $XRP
Ação do preço: XRP está passando por uma forte tendência de alta, mostrando um movimento ascendente consistente.
Padrão Formado: Flâmula de Alta, indicando o potencial para uma continuação da tendência ascendente.
Indicadores de apoio:
VWAP: O preço do XRP está consistentemente acima do VWAP, indicando forte pressão de compra.
RSI: Em 64, sugerindo um impulso de alta saudável sem estar sobrecomprado.
Volume: Os elevados volumes de negociação apoiam a sustentabilidade da tendência de alta.
2. Litecoin $LTC
Ação de preço: LTC mostrou uma tendência de alta sólida com pequenos retrocessos, proporcionando boas oportunidades de scalping.
Padrão formado: Triângulo Ascendente, um padrão de continuação de alta sinalizando um potencial rompimento ascendente.
SMA 200: O LTC está sendo negociado acima do SMA de 200 dias, confirmando uma tendência de alta de longo prazo.
Bandas de Bollinger: Os preços estão perto da banda superior, indicando forte impulso de alta.
RSI: Em 67, mostrando força de alta enquanto se aproxima dos níveis de sobrecompra.
3. Shiba Inu $SHIB
Ação do preço: SHIB está em uma trajetória ascendente constante com movimentos de alta significativos.
Padrão Formado: Triângulo Ascendente, indicando possível continuação da tendência de alta.
Indicadores de apoio:
O SHIB é negociado consistentemente acima do VWAP, mostrando interesse de compra sustentado.
RSI: Em 62, indicando um impulso de alta forte, mas controlado.
Volume: Altos volumes de negociação alinham-se com a ação de alta dos preços, apoiando a tendência.
Isenção de responsabilidade
Este artigo não é um conselho financeiro. A negociação de criptomoedas envolve alto risco e as decisões devem ser baseadas em pesquisas completas.