Quando Didi Taxi e Taxi estão todos desempregados devido à condução autônoma de IA, devemos estar mais conscientes da crise, preparar-nos para dias chuvosos e investir no aprendizado de #IA!
Recentemente vi um recrutamento, analista de dados remoto americano + #Web3, o salário anual chega a 140.000 dólares americanos, quase um milhão de RMB! Como mostrado abaixo
Elabore IA, invista em IA e aprenda IA sem demora! Hoje apresento 10 cursos gratuitos de aprendizagem de IA, não fique para trás!
3. Processamento de linguagem natural CS224N da Universidade de Stanford baseado em aprendizado profundo
O processamento de linguagem natural (PNL) é uma parte importante da inteligência artificial, que é a base do trabalho de modelo de linguagem grande (LLM), como o GPT-4. Este curso fornece principalmente aos alunos uma introdução abrangente às redes neurais de ponta usadas em PNL.
Link: https://youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
4. Universidade de Helsinque "Elementos de Inteligência Artificial"
Um curso introdutório que apresenta os conceitos básicos e aplicações da inteligência artificial, totalmente gratuito.
Três capítulos principais:
1. Simplicidade da Inteligência Artificial
2. Construir inteligência artificial
3. Elementos de inteligência artificial empresarial
O que você receberá:
- Use inteligência artificial para resolver problemas
- Tipos de aprendizado de máquina
-Impacto social da inteligência artificial
Link: https://elementsofai.com
5. Cursos de IA adequados para todos os iniciantes
Um curso introdutório à IA adequado para todos, incluindo pessoas não técnicas. 6 horas, explique as coisas profundas de uma forma simples!
O que você receberá:
-Certificado de carreira do LinkedIn
-Fluxo de trabalho de aprendizado de máquina
- terminologia de inteligência artificial
-Fluxo de trabalho de ciência de dados
-Estratégia de Inteligência Artificial
Link: https://coursera.org/learn/ai-for-everyone…
6. Um curso intensivo sobre aprendizado de máquina usando a API TensorFlow
Curso introdutório oficial gratuito ao aprendizado de máquina do Google. Cursos que incluem uma série de palestras em vídeo, estudos de casos reais e exercícios práticos.
- Mais de 30 questões práticas
- 25 aulas
- 15 horas
- Palestra de pesquisador de IA do Google
- Visualização interativa
Link: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro…
7. Aprenda com os especialistas em aprendizado de máquina do Google
Quer você esteja aprendendo a programar ou seja um profissional experiente em aprendizado de máquina, você encontrará cenários e exercícios para ajudá-lo a desenvolver suas habilidades e avançar em seus projetos.
Isso é muito útil para o empreendedorismo de IA e usuários avançados!
Link: https://ai.google/build
8. Dicas para melhorar a produtividade usando Google BARD e ChatGPT AI
O que você aprenderá:
Como usar o ChatGPT para:
- Canva
- MS PowerPoint
-MSExcel
- YouTube
Principalmente na área de marketing inteligente de IA + melhoria de produtividade no trabalho diário!
Link: https://udemy.com/course/exploring-chatgpt-an-introductory-guide-with-use-cases/
9. Aprenda engenharia de palavras de prompt de IA
O curso de engenharia de palavras rápidas contém mais de 60 módulos de conteúdo, cobrindo as principais aplicações de IA atualmente no mercado. Uma boa palavra imediata, geralmente em GPT4o ou Midjourney, pode obter com mais eficácia as respostas que você precisa ou fazer desenhos que melhor atendam às suas necessidades.
Você obterá: questionamento em linguagem natural + desenho de imagem + saída de vídeo, as melhores habilidades de palavras rápidas
Link: https://learnprompting.org
10. Especialização em Aprendizado Profundo
Curso avançado aprofundado de IA, torne-se um especialista em aprendizado de máquina, domine o conhecimento básico de aprendizado profundo e entre no campo da inteligência artificial.
O que você receberá:
-Certificado de carreira do LinkedIn
-Construir e treinar redes neurais profundas e determinar os principais parâmetros arquitetônicos
-Treinar conjuntos de testes e analisar diferenças em aplicativos DL
-Construir e aplicar CNNs para tarefas de detecção e reconhecimento
Link: https://coursera.org/specializations/deep-learning…