TLDR
Moderadores de conteúdos e anotadores de dados em países africanos como o Quénia e o Uganda trabalham longas horas por baixos salários, muitas vezes expostos a conteúdos perturbadores.
Estes trabalhadores desempenham um papel crucial na formação de IA e na manutenção de plataformas de redes sociais, mas enfrentam más condições de trabalho e stress psicológico.
Muitos trabalhadores têm contratos de curto prazo com pouca segurança no emprego e temem perder o emprego se reclamarem das condições.
O trabalho é intensamente monitorado, com metas rígidas de produtividade e fiscalização das atividades dos trabalhadores.
Por trás da fachada elegante da inteligência artificial e das plataformas de redes sociais está uma força de trabalho oculta de moderadores de conteúdo e anotadores de dados, muitos deles baseados em países africanos, que enfrentam condições extenuantes por baixos salários.
Estes trabalhadores, essenciais para o funcionamento dos sistemas de IA e das plataformas de redes sociais, enfrentam longas horas de trabalho, stress psicológico e insegurança laboral enquanto processam conteúdos perturbadores e rotulam dados para algumas das maiores empresas tecnológicas do mundo.
Em centros de outsourcing no Quénia e no Uganda, trabalhadores como Mercy e Anita passam os dias a vasculhar publicações nas redes sociais para remover conteúdos tóxicos ou rotular dados para treinar algoritmos de IA.
Espera-se que Mercy, moderadora de conteúdo da Meta em Nairóbi, processe um “ticket” a cada 55 segundos durante seu turno de 10 horas. Isso geralmente envolve a visualização de imagens e vídeos perturbadores, incluindo violência gráfica e conteúdo sexual.
“O mais perturbador não foi apenas a violência”, relatou um moderador, “foi o conteúdo sexualmente explícito e perturbador”.
Os trabalhadores destes centros de moderação estão continuamente expostos a material gráfico, incluindo suicídios, tortura e violação, com pouco tempo para processar o que estão a testemunhar. Espera-se que eles administrem entre 500 e 1.000 ingressos por dia, causando grave desgaste psicológico.
Anita, que trabalha para uma empresa de terceirização de processos de negócios (BPO) em Gulu, Uganda, passa horas revisando imagens de motoristas de uma empresa de veículos autônomos.
Sua tarefa é identificar quaisquer falhas de concentração ou sinais de sonolência, ajudando a desenvolver um “sistema de monitoramento de comportamento na cabine”. Por esse trabalho intenso e estressante, anotadores de dados como Anita ganham aproximadamente US$ 1,16 por hora.
As condições de trabalho nestas instalações são opressivas. Todos os aspectos da vida dos trabalhadores são monitorizados de perto, desde scanners biométricos à entrada até à extensa cobertura CCTV.
A produtividade é monitorada por software de monitoramento de eficiência, sendo contabilizado cada segundo do turno. Os trabalhadores relatam uma combinação de tédio total e ansiedade sufocante, realizando tarefas repetitivas em alta velocidade sob vigilância constante.
A segurança no emprego é mínima, com muitos trabalhadores com contratos de curto prazo que podem ser rescindidos a qualquer momento. Esta precariedade leva a uma cultura do medo, onde os trabalhadores têm medo de expressar preocupações ou exigir melhores condições.
“A maioria de nós está psicologicamente prejudicada, alguns tentaram o suicídio… alguns de nossos cônjuges nos deixaram e não podemos recuperá-los”, comentou um moderador.
A dependência da indústria tecnológica desta força de trabalho é significativa. Aproximadamente 80% do tempo gasto no treinamento de IA consiste em anotar conjuntos de dados.
O mercado global de anotação de dados foi estimado em 2,22 mil milhões de dólares em 2022 e espera-se que cresça para mais de 17 mil milhões de dólares até 2030. No entanto, a realidade deste trabalho humano é muitas vezes obscurecida pelas empresas tecnológicas, que apresentam uma visão de máquinas autónomas em vez de reconhecerem o trabalho cansativo envolvido.
Esta exploração está enraizada nas desigualdades económicas globais. Os países do Sul global, com elevadas taxas de desemprego e grandes sectores de emprego informal, proporcionam uma força de trabalho vulnerável que pode receber salários mais baixos e é menos provável que exija melhores condições.
A externalização deste trabalho é motivada não pelo desejo de proporcionar oportunidades económicas, mas pela procura de uma força de trabalho mais disciplinada e de custos mais baixos.
As histórias de trabalhadores como Mercy e Anita destacam o custo humano das nossas vidas digitais. Cada vez que usamos um motor de busca, interagimos com um chatbot ou navegamos nas redes sociais, estamos a participar numa rede global que depende do trabalho destes trabalhadores ocultos.
Como consumidores e utilizadores de produtos alimentados por IA e de plataformas de redes sociais, temos a responsabilidade de exigir transparência e melhores condições para estes trabalhadores essenciais.
A revolução da IA não se trata apenas de avanço tecnológico; trata-se também dos seres humanos que o alimentam nos bastidores, muitas vezes com grandes custos pessoais.
A postagem Trabalhadores africanos: a força invisível por trás da IA e da moderação das mídias sociais apareceu pela primeira vez no Blockonomi.