O principal especialista em robótica e inteligência artificial (IA), o professor Rodney Brooks, apela a uma visão realista do potencial da IA, evitando exageros excessivos.

O professor Rodney Brooks, um grande nome na área de robótica e IA, é atualmente professor emérito de robótica no MIT e cofundou três prestigiosas empresas de tecnologia: Rethink Robotics, iRobot e Robust.ai. Em uma entrevista recente ao TechCrunch, ele falou abertamente sobre o estado atual do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente a modelagem de linguagem grande (LLM).

Segundo o professor, embora os LLMs sejam muito impressionantes, suas capacidades ainda não atingiram o nível que muitas pessoas acreditam erroneamente. “O problema da IA ​​generativa (GenAI) é que, embora só possa realizar determinadas tarefas, não pode fazer tudo o que um ser humano pode fazer”, disse ele.

Professor Rodney Brooks - maior especialista em IA

Usando o exemplo da Robust.ai, sua empresa de robótica logística, o professor Brooks disse que usar o LLM para controlar robôs em um ambiente de armazém complexo com milhares de pedidos que precisam ser processados ​​rapidamente é impossível e pode até retardar o processamento. Em vez disso, conectar o robô ao software de gestão de armazém será muito mais eficaz.

De acordo com Brooks, as pessoas muitas vezes equiparam as capacidades da IA ​​às dos humanos, levando à expectativa de que a IA possa fazer tudo como os humanos. No entanto, ele afirmou: “A IA não é humana e é errado atribuir-lhe capacidades humanas”.

Em vez de tentar criar robôs semelhantes aos humanos, Robust.ai se concentra em projetar robôs com usos práticos em logística. Seu robô tem o formato de um carrinho de compras, facilitando a interação e o controle dos humanos quando necessário.

O professor também rejeitou a noção de que a tecnologia, incluindo a IA, sempre se desenvolverá exponencialmente. Ele usou o exemplo do iPod. Embora a capacidade de armazenamento do iPod dobrasse a cada geração inicial, essa taxa de crescimento desacelerou quando atingiu um nível suficiente para atender às necessidades do usuário.

No entanto, o Sr. Brooks acredita que o LLM tem aplicações potenciais no campo da robótica doméstica, especialmente no contexto do envelhecimento da população e da escassez de mão de obra na área da saúde. No entanto, ele também enfatizou que isso pode trazer muitos desafios únicos. “O problema não está nos grandes modelos de linguagem, mas na teoria de controle e outras técnicas complexas de otimização matemática”, disse ele.

Brooks concluiu que a chave para o sucesso no campo da IA ​​é criar tecnologias que sejam fáceis de compreender, fáceis de implementar em larga escala e que tragam benefícios práticos aos utilizadores. Ao mesmo tempo, é necessário reconhecer que sempre haverá exceções na IA que são difíceis de resolver e que levarão anos ou mesmo décadas para serem totalmente resolvidas.