Imagine um mundo futuro onde os agentes de IA formem uma relação digital de acompanhamento/simbiótica com os humanos. Os Agentes Autônomos podem esclarecer as intenções nas conversas, desmontar automaticamente as tarefas e implementá-las com base nos requisitos de linguagem natural apresentados pelos usuários.
AO estabeleceu uma rede paralela assíncrona baseada em atores. Ele não concorda com todo o processo de cálculo do contrato, mas apenas concorda com a sequência de transações. A sequência de transação fixa padrão otimista terá resultados de execução consistentes na máquina virtual. Esta escolha permite o dimensionamento massivo da computação em rede AO para suportar qualquer tipo de computação. A rede AR é usada como uma camada de consenso para sequências de transações e uma camada de armazenamento para o status dos resultados das transações.
Em comparação com outros projetos de blockchain convencionais atuais, que são em sua maioria blockchains únicos e suportam apenas contratos inteligentes de máquinas de estado nativas da camada inferior, a compatibilidade da infraestrutura da AO pode suportar capacidades de computação mais complexas, incluindo a operação de modelos de IA.
A Unidade de Computação do AO (Unidade de Computação) foi capaz de acessar 16 GB de memória após a recente atualização da máquina virtual WASM, o que significa que podemos baixar e executar modelos de 16 GB no AO. 16 GB são mais que suficientes para executar cálculos de modelos de linguagem grande, como a série Falcon de versões não quantizadas do Llama 3 e muitos outros modelos.
Ao mesmo tempo, o AO utiliza o WeaveDrive, que permite aos usuários acessar os dados do Arweave no AO da mesma forma que acessam um disco rígido local, e é compatível com diferentes tipos de máquinas virtuais e processos altamente heterogêneos interagindo em um ambiente compartilhado, o que significa que aproveitamos mais fontes de dados e possibilidades de combinação. Isso também significa que há um incentivo maior para os usuários fazerem upload de dados para o Arweave ao criarem aplicativos no futuro, já que esses dados também podem ser usados em programas AO. A equipe de desenvolvimento do AO carregou dados de modelo no valor de aproximadamente US$ 1.000 para a Internet ao testar grandes modelos de linguagem executados no sistema AO+AR, mas isso é apenas o começo.
O design do sistema da AO permite implementar contratos inteligentes incorporando agentes de IA. Ao programar em AO, criamos agentes de IA para tomar decisões inteligentes no mercado. Os agentes podem lutar entre si ou representar humanos contra humanos. "Quando olhamos para o sistema financeiro global, aproximadamente 83% das transações da Nasdaq são executadas por robôs." A negociação quantitativa atual é a antecessora da negociação de agentes de IA e, no futuro, modelos de aprendizado de máquina serão projetados e selecionados para executar negociações automatizadas. processos serão mais facilmente “desempacotados” e automatizados pela IA.
O desenvolvimento do DeFi nos últimos anos tornou possível a realização de diversas operações financeiras na cadeia sem confiar em uma entidade centralizada, como empréstimos, negociação de tokens ou derivativos. Mas quando falamos realmente de mercado, não se trata apenas da fiabilidade destas operações, na verdade, a execução fiável de diversas operações é apenas a base. O fator central que determina se um mercado é dinâmico ainda é o fluxo de capital, as pessoas que decidem comprar, vender, emprestar ou participar em vários jogos financeiros. Hoje, se você quiser participar de investimentos em criptomoedas sem fazer toda a pesquisa e participação sozinho, você deve encontrar um fundo confiável, confiar nele para administrar seus fundos e capacitar os membros do fundo para tomar decisões inteligentes. Mas com o desenvolvimento de aplicações AO, poderemos expandir a parte inteligente do mercado de tomada de decisão, filtrar informações na rede, processar dados, combinar estratégias, integrar a sabedoria dos agentes de IA para tomar decisões em tempo real no rede e criar um sistema financeiro de agente autônomo descentralizado muito rico.
Já existem alguns projetos começando a concretizar esta visão. Apresentaremos Finanças Autônomas (doravante denominadas AF), Dexi e Resultado. Entre eles, as realizações da AF são as mais atraentes.
Finanças Autônomas
A AF concentra-se na pesquisa e no desenvolvimento de aplicações financeiras combinadas com IA em AO. Ao construir modelos de IA e decisões financeiras baseadas em dados na cadeia AO, a AF fez uma tentativa de colocar a camada de tomada de decisão inteligente na cadeia. O negócio principal tem três partes, nomeadamente Infraestrutura Central, Financiamento de Agente Inteligente (AgentFi) e Financiamento de Conteúdo (ContentFi).
As principais instalações incluem protocolos para bolsas descentralizadas (DEX), empréstimos, derivativos e ativos sintéticos.
AgentFi refere-se principalmente à execução de estratégias de negociação por meio de agentes combináveis semiautônomos e totalmente autônomos. Ao contrário de outras estruturas de agentes autônomos que dependem de programas fora da cadeia para processamento de sinais e processamento lógico, os agentes autônomos fornecidos pela AF usam fluxos de dados na cadeia para autoaprender e executar estratégias de investimento baseadas em vários pools de liquidez e fundações financeiras dentro da AO ecossistema. Esses agentes podem operar de forma autônoma, sem a necessidade de sinais fora da cadeia ou intervenção humana.
Agentes autônomos típicos incluem:
Agente de gerenciamento de ativos Dollar Cost Averaging (DCA)
Fundos de índice independentes com autoequilíbrio
Fundo de hedge autônomo com estratégias de risco personalizadas
agente de agregação de receitas
Agente de previsão na cadeia
Agente comercial de alta frequência
Entre eles, o agente DCA é um agente básico e é frequentemente chamado quando outros agentes mais complexos executam lógica. Portanto, como um módulo de agente combinável usado com frequência, existem muitos parâmetros personalizáveis para os usuários ajustarem de acordo com suas próprias necessidades, como o acionamento. transações dentro de uma faixa de preços específica, ajustes na duração das negociações em intervalos fixos e negociações ponderadas com base nos preços dos ativos (ou seja, comprar mais quando os preços estão mais baixos), bem como sinais de obtenção de lucro e reinvestimento de lucros baseados em dados.
O aplicativo proxy DCA é construído em torno de dois processos principais de AO:
Processo de agente acionado por Cron (um sistema de gerenciamento de tarefas baseado em tempo, frequentemente usado para acionar a execução de tarefas de forma programada): Principalmente responsável por transações DCA iniciadas pelo usuário e programadas automaticamente, registrando fundos gerenciados e atualizando o processo AO de back-end em em tempo hábil
Processo AO de back-end: gerencia aplicativos de agente relacionados ao nome de usuário e rastreia e registra o histórico de transações de cada agente
A figura a seguir ilustra a arquitetura de design e os componentes interativos do agente DCA
Para usuários que usam o front-end, o front-end do proxy DCA é construído no DEXI. Os usuários podem configurar o proxy DCA conectando-se à carteira AO Connect no site do DEXI. Entre eles, o DEXI acessa informações sobre o pool AMM disponível e obtém os preços mais recentes, o agente DCA é responsável por executar uma lógica de transação específica e o processo backend AO recupera todos os agentes relacionados ao usuário.
Content Finance é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente Arweave em ativos combináveis para processos AO. A AF está construindo aplicativos que permitem que contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuam com dados como histórico e inteligência de mercado em tempo real para a permaweb. Esses conteúdos servirão como sinais on-chain para agentes autônomos e aprendizado de máquina. Por exemplo, os agentes autónomos poderiam criar novos mercados com base no sentimento das redes sociais e em dados históricos. Alguns exemplos:
Monetize sinais de dados
Agência financeira voltada para conteúdo
Agente de recomendação de dados baseado em assinatura
Os influenciadores contribuem com dados para estratégias financeiras autônomas
DAOs e fundos de conteúdo relacionados à contribuição de dados agregam várias fontes de dados para fornecer sinais dinâmicos na cadeia
Atualmente, a AF lançou dois produtos principais, nomeadamente AO Link e Data OS.
AO Link é o navegador de mensagens da rede AO, fornecendo funcionalidade semelhante ao navegador de blocos em sistemas blockchain tradicionais. Inclui recursos de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens para compreensão clara e fácil, streaming de mensagens em tempo real para informações atualizadas e listas de mensagens vinculadas para fácil navegação organizacional. Os usuários também podem visualizar o saldo do token e a caixa de entrada de mensagens. Esta ferramenta oferece uma forma profissional e eficiente de interagir e analisar a estrutura e atividade de redes ao.
Data OS é o protocolo ContentFI desenvolvido na AO Network, que usa agentes autônomos de IA para obter conteúdo e regenerar derivados de conteúdo. Através desta abordagem inovadora, o DataOS não só aumenta a relevância e acessibilidade do conteúdo, mas também estabelece um mecanismo de recompensa para os criadores de conteúdo. Atualmente, podemos visualizar vários dados da rede AO em https://stats.dataos.so/ e observar a atividade da rede. Vários dados relacionados ao conteúdo não são exibidos por enquanto.
Dexi
Dexi é uma interface interativa crucial para usuários comuns usarem agentes no AO para participar do Agente Fi. É também um aplicativo implementado por agentes na rede AO, que pode identificar, coletar e resumir de forma independente vários eventos na rede AO. (equivalente a Dexscrenner em AO). Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos simbólicos, como detalhes de contratos inteligentes. O Dexi atende principalmente dois tipos de usuários: usuários finais que acessam a plataforma através do terminal Web e aplicativos AO (que podem ser entendidos como Bot/Agente) que interagem com o Dexi enviando mensagens para utilizar os dados coletados. Como infraestrutura principal, o principal serviço fornecido pela Dexi é um serviço de assinatura de dados. Os processos na rede AO podem assinar o fluxo de dados da Dexi mediante o pagamento de uma taxa e receber imediatamente alertas sobre ajustes de preços e outras atualizações.
Resultado
Outcome é um mercado de previsão construído pela equipe @puente_ai e apoiado por @fwdresearch, @aoTheVentures e @aoComputerClub. O Outcome fornece aos usuários uma plataforma para fazer apostas em vários temas de previsão atuais no mercado, incluindo tecnologia, memes, negócios, jogos, DeFi e AO. O projeto afirma que no futuro os usuários poderão fazer apostas automáticas no mercado de previsão, construindo agentes autônomos que dependam de dados da vida real e sejam baseados em grandes modelos de linguagem.
AgentFi on AO nos fornece uma nova perspectiva para explorar o futuro da implantação de modelos de IA diretamente no blockchain e do uso de vários agentes de IA para realizar transações automatizadas. As limitações dos blockchains únicos tradicionais são quebradas pelo design de AO+AR com novas inovações subjacentes. Esperamos ver mais aplicações em AO e casos de estratégias financeiras combinadas com agentes de IA.
referência
https://www.theblockbeats.info/news/53865
https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blog&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/research/en-US
