Introdução

A computação distribuída vem evoluindo há várias décadas e agora está prestes a se tornar a norma e não a exceção. Com o advento de tecnologias como a Internet, redes peer-to-peer, big data e machine learning, as aplicações distribuídas ganharam força e estão transformando vários setores. Neste artigo, exploraremos o futuro da computação distribuída e discutiremos o iExec, um participante importante neste espaço.

O futuro da computação distribuída

  1. Os aplicativos distribuídos estão se tornando mais predominantes: até recentemente, os aplicativos distribuídos não eram amplamente adotados e a maioria dos alunos não trabalhava em projetos que envolvessem aplicativos distribuídos. No entanto, isto está a mudar rapidamente à medida que os sistemas distribuídos estão a ser aproveitados para expandir aplicações e serviços, incluindo simulações em grande escala, serviços web e processamento de big data.

  2. Grandes transformações estão no horizonte: Larry Smarr, um renomado cientista da computação, acredita que o dia da computação distribuída onipresente finalmente chegou. Ele compara as mudanças futuras com tecnologias disruptivas do passado, como a Internet, a Web e as mídias sociais, que inicialmente pareciam insignificantes, mas acabaram transformando o mundo. Smarr enfatiza que a computação distribuída está se tornando popular e levará a grandes transformações em vários setores.

iExec: um participante importante na computação distribuída

  1. Introdução ao iExec: iExec é uma infraestrutura em nuvem totalmente distribuída baseada em blockchain que combina duas tecnologias: blockchain e computação em grade de desktop. O objetivo é construir um mercado descentralizado para recursos computacionais, permitindo aos usuários executar grandes aplicações paralelas por uma fração do custo dos supercomputadores tradicionais.

  2. Recursos do iExec: O iExec utiliza middleware de grade de desktop, como o XtremWeb-HEP, para montar recursos de computação distribuídos livremente para computação de alto desempenho (HPC) e aplicativos de big data. Esses middlewares possuem recursos desejáveis ​​como resiliência, eficiência e facilidade de implantação, tornando-os adequados para a construção de uma infraestrutura em nuvem totalmente distribuída.

  3. Equipe e visão da iExec: A equipe principal da iExec é formada por indivíduos experientes que trabalham em computação em nuvem desde o início dos anos 2000. Sua experiência coletiva levou à criação do iExec, que visa estabelecer uma nuvem distribuída baseada em grid computing de desktop. A equipe tem feito progresso constante em direção ao seu objetivo e possui um repositório GitHub ativo com contribuições de código aberto.

Vantagens da computação distribuída

  1. Custo-benefício: A computação distribuída permite que as empresas construam uma infra-estrutura de alto desempenho usando computadores baratos e prontos para uso com microprocessadores, em vez de mainframes caros. Grandes clusters podem até superar supercomputadores individuais, lidando com tarefas complexas e computacionalmente intensivas.

  2. Maior confiabilidade: Ao utilizar vários computadores para concluir uma tarefa, as chances de ocorrência de um erro são mínimas. Se um computador falhar, a tarefa poderá ser concluída pelos demais computadores, garantindo confiabilidade e tolerância a falhas.

  3. Escalabilidade: A computação distribuída permite que as empresas escalem rapidamente e ajustem o poder de computação necessário para atender à demanda à medida que crescem organicamente. Esta flexibilidade permite uma expansão constante sem a necessidade de investimentos iniciais significativos.

Desafios da computação distribuída

  1. Complexidade do sistema: Implementar e manter uma arquitetura de sistema complexa pode ser desafiador e caro. As infraestruturas distribuídas têm mais interfaces e fontes potenciais de erros nos níveis de hardware e software, dificultando a solução de problemas.

  2. Tempo e sincronização: A computação distribuída introduz problemas de tempo e sincronização entre instâncias distribuídas que devem ser resolvidos. Garantir consistência e coordenação entre componentes distribuídos pode ser uma tarefa complexa.

  3. Preocupações de segurança: A natureza descentralizada da computação distribuída levanta desafios de segurança, uma vez que os dados se tornam vulneráveis ​​a sabotagem e pirataria quando transferidos através de redes públicas. Garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados é crucial em sistemas distribuídos.

A promessa da inteligência artificial na computação distribuída

  1. Revolucionar os desafios tecnológicos: A combinação da inteligência artificial (IA) e da computação distribuída promete revolucionar a forma como enfrentamos os desafios tecnológicos em vários setores. A IA capacita os recursos da computação distribuída, permitindo aprendizagem distribuída, tomada de decisões descentralizada e otimização de recursos.

  2. Novas possibilidades e avanços: A IA na computação distribuída abre novas possibilidades e avanços. Pode melhorar o desempenho e a eficiência dos sistemas distribuídos, levando a uma melhor escalabilidade e utilização de recursos. Esta combinação pode impulsionar a inovação e permitir avanços em áreas como saúde, finanças e transportes.