🔔 Prefácio:

io.net é uma rede de computação descentralizada construída no blockchain Solana, com foco na solução de desafios de demanda computacional nas áreas de IA e aprendizado de máquina. Ele é um jogador importante nas áreas de Depin e AI.

💥 Resumo:

As últimas notícias mostram que io.net anunciou o lançamento de recompensas em bloco em 26 de junho para fornecer recompensas para contas de fornecedores que fornecem GPU ou CPU na rede IOG.

As recompensas são distribuídas de hora em hora na forma de tokens IO, dos quais 80% são alocados para GPU e 20% para CPU.

1️⃣ Visão geral do projeto

io.net fornece uma plataforma aberta que oferece aos usuários de todo o mundo acesso instantâneo e sem permissão aos recursos de GPU e CPU. Esses recursos vêm de data centers independentes e mineradores de criptomoedas, usando principalmente placas gráficas ociosas para fornecimento de energia computacional distribuída.

Atualmente, io.net reuniu mais de 1 milhão de recursos de GPU para atender às crescentes necessidades de computação de IA.

2️⃣ Arquitetura técnica e funções

No nível técnico, io.net é baseado na estrutura de aprendizado de máquina ray.io e oferece suporte a uma variedade de cenários de aplicação de IA, incluindo aprendizado por reforço, aprendizado profundo e otimização de modelo. Qualquer pessoa pode ingressar na rede de computação como trabalhador ou desenvolvedor sem permissões adicionais.

O preço do poder computacional é ajustado em tempo real com base na demanda do mercado e na oferta de recursos para garantir o uso eficiente dos recursos.

3️⃣ IO de token nativo

O token IO é o núcleo do ecossistema io.net e é usado como meio de troca e mecanismo de incentivo. Os usuários que possuem tokens IO podem reduzir as taxas de manuseio em transações de poder de computação e apoiar a operação estável da rede e das atividades dos nós, apostando tokens IO.

Atualmente, o valor de mercado dos tokens IO é de US$ 351 milhões, com valor de mercado totalmente diluído de US$ 2,955 bilhões. O valor total é de 800 milhões de IO, e a quantidade circulante é de 95 milhões de IO, demonstrando sua importância e potencial no mercado de criptomoedas. .

4️⃣ Composição do produto

A arquitetura do io.net inclui componentes principais, como rede IO, mecanismo IO e elemento IO. A rede IO adota uma arquitetura VPN mesh para garantir comunicação de latência ultrabaixa entre os nós, compartilhando e processando eficientemente os recursos da GPU. O mecanismo IO é uma camada de computação programável construída nesta base, suportando tarefas de computação de IA, como inferência em lote, treinamento paralelo e ajuste de hiperparâmetros.

5️⃣ Os três principais produtos do io.net

IO Cloud: implante e gerencie clusters de GPU descentralizados para fornecer soluções flexíveis para aplicativos de IA e Python.

IO Worker: um serviço que fornece insights em tempo real sobre dispositivos de computação, permitindo que os usuários monitorem e operem os dispositivos.

IO Explorer: Fornece estatísticas de rede abrangentes e gráficos visuais para ajudar os usuários a monitorar e analisar facilmente as atividades da rede io.net e transações de recompensa.

6️⃣ Funções principais:

Inferência em lote e serviço de modelo: oferece suporte à exportação da arquitetura e dos pesos do modelo de treinamento para armazenamento de objetos compartilhados e executa tarefas de inferência em paralelo por meio de uma rede GPU distribuída.

Treinamento paralelo: O treinamento simultâneo em vários dispositivos GPU é obtido por meio de uma biblioteca de computação distribuída, superando as limitações de memória de um único dispositivo e o gargalo do processamento sequencial.

Ajuste de hiperparâmetros paralelos: Utilize a biblioteca de computação distribuída de ajuste avançado de hiperparâmetros para obter otimização e agendamento de hiperparâmetros paralelos para obter o melhor efeito de treinamento de modelo.

Aprendizado por reforço: oferece suporte a cargas de trabalho de aprendizado por reforço altamente distribuídas em nível de produção e fornece interfaces de API simples e fáceis de usar para ajudar os desenvolvedores a implantar e gerenciar rapidamente modelos de aprendizado por reforço.

7️⃣ Perspectivas Futuras:

Com o lançamento do GPT-4 LLM (modelo de linguagem) da OpenAI e o surgimento de vários modelos de texto para imagem de IA, os aplicativos baseados em tecnologia de IA madura estão aumentando dia a dia, e a demanda por recursos de computação, como GPUs, está aumentando acentuadamente .

Ao mesmo tempo, de acordo com Statista, o tamanho do mercado de IA crescerá de US$ 134,8 bilhões em 2022 para US$ 241,8 bilhões em 2023, e deverá atingir US$ 738,7 bilhões até 2030. O valor do mercado de serviços em nuvem também aumentou aproximadamente 14% devido ao rápido crescimento da demanda do mercado de IA por poder de computação GPU.

🎯 Resumo:

Io.net afirmou que seu objetivo é construir uma "Internet GPU" e criar o maior DePIN de computação de inteligência artificial do mundo para resolver a escassez de poder de computação GPU causada pelo boom da inteligência artificial. Deste ponto de vista, o projeto tem grandes perspectivas e uma sólida experiência. Este artigo não constitui nenhum conselho de investimento! Os investidores precisam avaliar cuidadosamente os riscos e o desempenho do mercado! #DYOR

🤝 Obrigado a todos!