Os analistas da Goldman Sachs e do MIT conduziram uma revisão abrangente para determinar a viabilidade de curto e longo prazo do mercado de inteligência artificial generativa (IA) para investidores. A questão que paira sobre a investigação é se o atual mercado de IA é uma bolha em expansão pronta a rebentar ou se representa a fase de “escolha e pá” da próxima fronteira da tecnologia e da indústria.

O relatório inclui entrevistas com quatro economistas do Goldman Sachs e um professor de economia do MIT. As previsões estão divididas entre três economistas da Goldman Sachs que prevêem que a aplicação matadora da IA ​​chegará em breve, e o restante economista da Goldman Sachs e um professor do MIT que parecem mais cépticos no curto prazo.

De acordo com o professor do MIT, Daron Acemoglu: “Dado o foco e a arquitetura da tecnologia generativa de IA de hoje... mudanças verdadeiramente transformadoras não ocorrerão rapidamente e muito pouco, se houver, provavelmente ocorrerá nos próximos 10 anos”.

O relatório afirma que “os gigantes da tecnologia e outros países deverão gastar mais de 1 trilhão em investimentos em IA nos próximos anos”. Com este nível de investimento – principalmente em infra-estruturas – os produtos e serviços gerados a partir dos investimentos precisam de ser suficientemente fortes para apoiar e sustentar o financiamento actual e futuro.

De acordo com Kash Rangan, analista de pesquisa de capital de software da Goldman Sachs nos EUA, a perspectiva é positiva, apesar do tamanho dos investimentos atuais: "Os gastos são certamente elevados em termos absolutos de dólares hoje. Mas este ciclo de investimentos parece ainda mais promissor do que os ciclos de investimentos anteriores."

“É impossível assistir a demonstrações das capacidades generativas da IA ​​em eventos de empresas ou conferências de desenvolvedores e sair sem ficar entusiasmado com seu potencial de longo prazo”, disse Eric Sheridan, analista de pesquisa de ações da Internet do Goldman Sachs nos EUA, em entrevistas.

Mas a concretização deste potencial pode depender da iminência da adoção em massa do momento iPhone da IA ​​generativa.

Agradecemos seus comentários: Qual poderia ser a aplicação matadora da IA? A IA é uma bolha ou a próxima fronteira para a tecnologia e a indústria?