Estudo: o rastreador de câncer AI é 98% preciso

Um novo modelo de inteligência artificial (IA) é capaz de detectar 13 tipos diferentes de câncer com 98,2% de precisão, mas apenas usando dados de DNA de amostras de tecido, mostra uma nova pesquisa. O modelo, denominado EMethylNET, foi desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Cambridge, no Reino Unido, e tem potencial para acelerar a detecção precoce, o diagnóstico e o tratamento do câncer.

As descobertas, publicadas na semana passada na revista Biology Methods and Protocols, concentram-se na metilação do DNA, um processo químico que ocorre quando as células começam a crescer, incluindo as células cancerígenas. Os pesquisadores treinaram modelos de IA para identificar estruturas e caminhos do câncer em estágio inicial.

O relatório da pesquisa afirma:

"O câncer é um grupo de mais de duzentas doenças diferentes e continua sendo a principal causa de morte em humanos. O câncer é normalmente detectado em seus estágios terminais, e os cânceres metastáticos são responsáveis ​​por 90% das mortes relacionadas ao câncer."

Por esta razão, a precisão do rastreio precoce do cancro é muito importante e terá um impacto significativo na taxa de sobrevivência e no tratamento do cancro.

Fonte da imagem: Rede de Dispositivos Médicos
Cambridge treina modelo de IA para detectar precocemente 13 tipos de câncer

Como funciona um rastreador de câncer de IA

Como os pesquisadores treinam IA? Primeiro, eles treinaram o EMethylNET com dados de mais de 6.000 amostras de tecido do Cancer DNA Genome Atlas, representando 13 tipos de câncer, incluindo câncer de mama, pulmão e colorretal. Eles então testaram em mais de 900 amostras de um conjunto de dados independente.

A descoberta mais importante foi que houve mais de 98% de precisão na classificação de 13 tipos de câncer e amostras não cancerígenas. O estudo também destaca que a IA tem um bom desempenho mesmo ao examinar diversos dados de diferentes países. Os pesquisadores também conseguiram identificar 3.388 locais de metilação associados a genes e vias relacionadas ao câncer.

Segundo o estudo, o modelo combina dois métodos de IA: usar XGBoost para selecionar recursos relevantes e usar redes neurais profundas para classificação. Isso permite que a IA não apenas detecte com precisão o câncer, mas também forneça informações sobre a regulação do corpo de fatores não genéticos que transformam células normais em células cancerígenas.

“Estas modificações epigenéticas são alguns dos primeiros eventos tumorais associados ao desenvolvimento do cancro”, observou o estudo, destacando o potencial desta IA no rastreio precoce do cancro.

Fonte da imagem: academic.oup
Artigo de pesquisa sobre rastreamento de câncer com modelo Cambridge AI

Não seja muito otimista ainda? Pesquisador: Mais testes são necessários

Embora as descobertas preliminares pareçam muito promissoras, os autores do estudo alertam que são necessárias mais pesquisas e testes antes que o medicamento possa ser usado clinicamente. A equipe de pesquisa disse que está atualmente trabalhando para aplicar o modelo a amostras de tecidos líquidos, que poderiam ser usadas para fornecer exames precoces não invasivos do câncer.

Embora sejam necessários mais testes, o objetivo final dos pesquisadores é fazer com que o EMethylNET rastreie centenas de tipos de câncer. À medida que a IA continua a aprofundar-se no campo médico, a utilização de modelos de IA para um diagnóstico mais precoce e preciso do cancro poderá ter um impacto profundo na saúde pública.

O câncer continua sendo a principal causa de morte em Taiwan

O câncer é o inimigo número um da saúde humana. De acordo com estatísticas do Ministério da Saúde e Bem-Estar de Taiwan, entre as dez principais causas de morte em 2023, os tumores malignos (câncer) ainda ocupam o primeiro lugar, seguidos por doenças cardíacas, pneumonia e doenças cerebrovasculares.

Segundo as estatísticas, 53.126 taiwaneses morrerão de câncer em 2023, representando 25,8% do total de mortes. A taxa de mortalidade aumentará 2,2% em comparação com 2022. Os dez tipos de câncer mais letais são: câncer de pulmão, câncer de fígado, câncer retal. câncer, câncer de mama, etc.

No entanto, à medida que a tecnologia continua a avançar e mais dados são acumulados, os modelos de IA podem tornar-se uma ferramenta importante no rastreio do cancro e mudar a forma como os humanos lutam contra o cancro.