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Relatório de análise de especialistas financeiros coreanos: Riscos econômicos potenciais trazidos por ETFs Bitcoin à vistaDe acordo com uma análise recente do Instituto Coreano de Finanças (KIF), o lançamento pela Coreia do Sul de um fundo negociado em bolsa (ETF) Bitcoin (BTC) à vista poderia causar graves perturbações económicas. Embora a tendência global seja de aprovação de produtos de ETF vinculados a criptomoedas, o relatório destaca potenciais desafios únicos que o mercado coreano pode enfrentar. Riscos potenciais do ETF Bitcoin da Coreia do Sul A aprovação e lançamento de ETFs à vista de Bitcoin tornou-se uma tendência global, e esse fenômeno causou ampla discussão e atenção na comunidade financeira coreana. Em seu relatório "Revisão da aprovação de ETFs à vista de ativos virtuais no exterior", Lee Bo-mi, pesquisador da Agência Coreana de Serviços Financeiros, discutiu profundamente o impacto negativo que os ETFs Bitcoin podem ter no mercado coreano.

Relatório de análise de especialistas financeiros coreanos: Riscos econômicos potenciais trazidos por ETFs Bitcoin à vista

De acordo com uma análise recente do Instituto Coreano de Finanças (KIF), o lançamento pela Coreia do Sul de um fundo negociado em bolsa (ETF) Bitcoin (BTC) à vista poderia causar graves perturbações económicas.
Embora a tendência global seja de aprovação de produtos de ETF vinculados a criptomoedas, o relatório destaca potenciais desafios únicos que o mercado coreano pode enfrentar.
Riscos potenciais do ETF Bitcoin da Coreia do Sul
A aprovação e lançamento de ETFs à vista de Bitcoin tornou-se uma tendência global, e esse fenômeno causou ampla discussão e atenção na comunidade financeira coreana. Em seu relatório "Revisão da aprovação de ETFs à vista de ativos virtuais no exterior", Lee Bo-mi, pesquisador da Agência Coreana de Serviços Financeiros, discutiu profundamente o impacto negativo que os ETFs Bitcoin podem ter no mercado coreano.
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BIS insta bancos centrais a usarem inteligência artificial para reduzir riscos económicos e financeirosO Banco de Compensações Internacionais (BIS) propõe no seu próximo relatório económico anual de 2024 que os bancos centrais de vários países devem adoptar activamente a tecnologia de inteligência artificial (IA) para lidar com o seu impacto de longo alcance na economia e no sistema financeiro. O BIS enfatizou particularmente que a aplicação generalizada da inteligência artificial tem o potencial de alterar as tendências da inflação e apelou aos decisores políticos para que integrem a inteligência artificial nas suas estratégias operacionais para promover a estabilidade financeira e de preços. Cecilia Skingsley, chefe do Centro de Inovação do BIS, revelou que os reguladores estão a explorar ativamente a aplicação da inteligência artificial em diferentes campos, juntamente com parceiros do banco central. Ela destacou que os bancos centrais, como pioneiros na adoção da tecnologia de aprendizagem automática, podem utilizar eficazmente a capacidade da IA ​​para analisar e estruturar grandes quantidades de dados não estruturados.

BIS insta bancos centrais a usarem inteligência artificial para reduzir riscos económicos e financeiros

O Banco de Compensações Internacionais (BIS) propõe no seu próximo relatório económico anual de 2024 que os bancos centrais de vários países devem adoptar activamente a tecnologia de inteligência artificial (IA) para lidar com o seu impacto de longo alcance na economia e no sistema financeiro. O BIS enfatizou particularmente que a aplicação generalizada da inteligência artificial tem o potencial de alterar as tendências da inflação e apelou aos decisores políticos para que integrem a inteligência artificial nas suas estratégias operacionais para promover a estabilidade financeira e de preços.

Cecilia Skingsley, chefe do Centro de Inovação do BIS, revelou que os reguladores estão a explorar ativamente a aplicação da inteligência artificial em diferentes campos, juntamente com parceiros do banco central. Ela destacou que os bancos centrais, como pioneiros na adoção da tecnologia de aprendizagem automática, podem utilizar eficazmente a capacidade da IA ​​para analisar e estruturar grandes quantidades de dados não estruturados.