Jak Phoenix GenAI działający na zdecentralizowanym elastycznym obliczeniowym stosie AI wypada w porównaniu do głównych platform AI Web2? Poniżej znajduje się porównanie obok siebie między Kling AI image-to-video a Phoenix GenAI Img2Motion V2 Beta.

Średni czas wyjścia stawia Phoenix GenAI Img2Motion V2 Beta na poziomie 7-10 min działając na klastrze GPU o wysokiej wydajności SkyNet, a średni czas wyjścia Kling wynosi około 15-30 min.

Pod względem ciągłości ruchu ogólnie Kling ma przewagę, ale w kwestii estetyki i klarowności obrazu Phoenix GenAI wydaje się mieć przewagę. Pozwólmy Ci być sędzią!

$PHB #Phoenix #GenAI

Beta Img2Motion V2 Phoenix GenAI jest teraz dostępna – ta znacząca aktualizacja prezentuje najnowszą generację technologii AI do przekształcania obrazów w wideo, opartej na podstawowym modelu generowania obrazów FLUX, często określanym mianem „Zabójcy Midjourney”, który jest również dostępny w Phoenix GenAI.

Ta najnowsza wersja wykorzystuje również wysokowydajny klaster węzłów SkyNet, który składa się z kombinacji procesorów graficznych Nvidia A100 i H100 – dowód na wszechstronność SkyNet w dopasowywaniu zadań AI do odpowiednich zasobów obliczeniowych.

$PHB #AI

Cieszymy się, że możemy ogłosić, że nasz długoletni partner ekosystemowy @arpaofficial zainicjował strategiczną inicjatywę budowy możliwości ML i AI opartych na ZK rollup, połączonych z obliczeniami wielu stron. Z tego powodu dostęp do zasobów obliczeniowych DePIN AI jest kluczowy dla rozwijania możliwości ZKML, a ARPA wybrała Phoenix i SkyNet jako dostawców podstawowej infrastruktury.

W związku z tym ARPA zobowiązała się do nabycia i stakowania 50 000 PHB w ciągu tygodnia.

Phoenix aktywuje teraz przypadki użycia w różnych dziedzinach, w różnych aplikacjach i w całym ekosystemie blockchain. Więcej szczegółów wkrótce!

$PHB #Phoenix

Trzy miesiące temu ogłoszono partnerstwo między Phoenix a protokołem danych zdrowotnych @Hippocrat_io, które umożliwi Hippocrat wykorzystanie PhoenixLLM i SkyNet AI Elastic Compute do budowy niestandardowych modeli LLM skoncentrowanych na opiece zdrowotnej oraz eksploracji niestandardowych modeli AI skoncentrowanych na opiece zdrowotnej do analityki.

W ramach dążenia do przyspieszenia wdrożenia możliwości AI zintegrowanych z platformą Hippocrat, a mianowicie nowym osobistym asystentem zdrowotnym chatbot LLM, Hippocrat zainwestował 20 000 $PHB w SkyNet AI Utility Staking.

To ekscytujące, ponieważ rozpoczyna cenny przypadek użycia niestandardowego LLM dla opieki zdrowotnej, wykorzystującego specjalistyczne możliwości dostosowywania wiedzy PhoenixLLM, tworząc aplikację pierwszego rodzaju w przestrzeni #DeSci. Nowy chatbot zdrowotny Hippocrat będzie oferować użytkownikom dostosowane informacje na temat diagnoz, rekomendacji zdrowotnych i opcji leczenia na podstawie ich własnych danych zdrowotnych.

Aby uzyskać więcej informacji, proszę odwołać się do artykułu medium:

Cieszymy się, że możemy ogłosić drugą część dzisiejszych wiadomości o partnerstwie – nowy partner ekosystemu Phoenix AI, Crust, z góry nabył i stakował 120 000 PHB.

Przeczytaj więcej szczegółów na Medium: https://t.co/hbKrTP6nj6

Jesteśmy pewni, że to już nie jest tajemnica – stakowanie użyteczności Phoenix AI rośnie.
 
#Phoenix $PHB #NextGenStaking

Zdecentralizowane przechowywanie jest jednym z kluczowych filarów infrastruktury DePIN – różne aplikacje AI, w tym pionowe LLM i generowane przez AI treści, wymagają skalowania pamięci masowej w połączeniu z obliczeniami AI. Dlatego z przyjemnością zapraszamy @CrustNetwork do ekosystemu Phoenix AI jako pierwszego partnera#DePINskoncentrowanego na pamięci masowej.

Crust Network to rozwiązanie pamięci masowej międzyłańcuchowej, które obsługuje różne protokoły IPFS, PoS i PoW. Celem partnerstwa będzie dwojakie:

1) Zapewnienie dostępu Crust do bezczynnych zasobów obliczeniowych w sieci węzłów AI Phoenix SkyNet, a także SkyNet Elastic Compute dla jej użytkowników i ekosystemu. Rozszerzy to zasoby DePIN Crust na węzły obliczeniowe AI oprócz węzłów pamięci masowej.

2) Crust zostanie zintegrowany ze SkyNet jako alternatywna pamięć masowa dla Filecoin dla modeli AI, zestawów danych szkoleniowych i baz danych wyszukiwania wektorowego PhoenixLLM.

$PHB

Aplikacje zdecentralizowanej infrastruktury AI Phoenix sięgają daleko poza #Web3 w różne branże – z ponad 900 milionami użytkowników, cyfrowa jednostka treści China Mobile, Migu, jest gotowa wykorzystać generatywną platformę AI Phoenix i elastyczne obliczenia na dużą skalę.

https://t.co/VwghDm8789

#Phoenix #AIGC $PHB

Text2Motion V2 Beta i GenPrompt (generator podpowiedzi AI do wideo) oraz CogVideo są już dostępne na Phoenix GenAI.

Generatywna platforma AI Phoenix rozwija się w zawrotnym tempie, a coraz więcej użytkowników i partnerów ekosystemu znajduje sposoby na kreatywne integrowanie przepływów pracy AI, wykorzystując jednocześnie kombinację PhoenixLLM, Text-to-Image, Text-to-Motion, Img2Motion i AI-to-3D. Nasze otwarte API dla GenAI sprawiają, że przypadki użycia stają się bardziej wszechstronne, umożliwiając płynne integracje z aplikacjami do gier, treści i metawersum.

Kolejnym krokiem wydaje się być zdecentralizowana, zintegrowana mega platforma/suitem GenAI. Jak to by działało – chętnie podzielimy się tym z Tobą w przyszłym tygodniu!

#Phoenix $PHB #GenAI

Długo oczekiwana aktualizacja Phoenix GenAI Text2Motion do wersji 2.0 Beta będzie dostępna w SkyNet pod koniec tego tygodnia. Text2Motion V2 Beta jest o krok bliżej zamknięcia luki między modelami dostrojonymi i wdrożonymi w zdecentralizowanej infrastrukturze obliczeniowej AI a tradycyjnymi generatywnymi modelami wideo AI, takimi jak Sora.

Poniżej znajduje się przykład wyjścia wideo Text2Motion V2 Beta działającego na wydajnym podklastrze SkyNet, który obejmuje procesory graficzne Nvidia A100 i A10 w węzłach w Azji i Ameryce Północnej. Text2Motion V2 Beta obsługuje wyjście wideo HD o długości do 10 sekund i będzie zawierać optymalizator podpowiedzi AI obsługiwany przez PhoenixLLM.

To będzie wielki tydzień dla Phoenix GenAI – bądźcie czujni.

$PHB #Phoenix

Kilka miesięcy temu Neo nawiązało współpracę z Phoenix, aby wprowadzić udoskonalenie AI do swojego ekosystemu dApp. Zakres partnerstwa obejmował zapewnienie wystarczającej mocy obliczeniowej AI dla aplikacji w ekosystemie Neo i Neo X sidechain, generatywnych możliwości AI i handlu AI dla DEX-ów zbudowanych na Neo.

Dzisiaj Neo zakończyło pozyskiwanie i stakowanie 35 000 PHB w SkyNet AI Utility Staker, co oznacza kolejną fazę partnerstwa.

Więcej szczegółów na Medium: https://t.co/j32qMCZw0m

Więcej partnerów Phoenix AI Ecosystem bada i testuje przypadki użycia z technologią Phoenix - SkyNet AI Utility Staking ma się rozwijać i stać się kluczową częścią ekosystemu Phoenix.

$PHB

SkyNet 2.0 jest już online – elastyczna warstwa obliczeniowa AI dla zdecentralizowanej generatywnej AI, branżowych aplikacji pionowych AI i natywnych aplikacji Phoenix Ecosystem jest teraz również bramą do zarządzania globalną infrastrukturą węzłów obliczeniowych#DePINAI.

https://t.co/gn2y9ONl85

$PHB #Phoenix

Psy są symbolem kultu w przestrzeni kryptowalut, a memecoiny o tematyce psów są w tym roku bardzo popularne.

W świetle rosnącego trendu memów generowanych przez #AI, członkowie społeczności Phoenix Korean wygenerowali setki filmów z psami, korzystając z modeli Phoenix GenAI AI-to-Video.

Oto niektóre z nich (słodkie)!

$PHB#Phoenix#AIMemes

PhoenixLLM for Coding & Engineering to wyspecjalizowany pionowy LLM działający w SkyNet, dostosowany do automatyzacji rozwoju aplikacji w ponad 80 językach programowania, z jakością wyników porównywalną z GPT4 i GPT-4o.

Jednym z przypadków użycia jest szybki rozwój inteligentnych kontraktów i zdecentralizowanych aplikacji na różnych publicznych blockchainach przy użyciu prostego monitu. Wypróbuj i przetestuj PhoenixLLM Coder, aby wygenerować kod inteligentnego kontraktu i wykorzystać go z narzędziem Ethereum Remix (https://t.co/BXZp6pGuPf) do kompilacji i wdrożenia.

Kilka przykładów inteligentnych kontraktów obejmuje pożyczki zabezpieczone DeFi, pulę płynności DeFi i kontrakt stakingowy. Bądź na bieżąco z hackathonem rozwoju inteligentnych kontraktów przy użyciu PhoenixLLM Coder + Remix, aby wygrać $PHB!

Filmik stworzony przez fanów prezentujący naszego bota telegramowego Phoenix #GenAI! 💪

https://youtube.com/shorts/md8_a39mNdI?si=K7Gdt7xOG9QmwhMQ
#AI#aiimages#aiimagegenerator$PHB

SkyNet AI Compute Mining jest już dostępny i można do niego łatwo uzyskać dostęp i zarządzać nim za pomocą Panelu sterowania SkyNet. Teraz operatorzy PhoenixNode będą mogli dostarczać zasoby obliczeniowe AI do niektórych aplikacji w ekosystemie Phoenix AI, natywnych aplikacji Phoenix (AlphaNet, PhoenixLLM, GenAI) oraz modeli i zadań AI uruchamianych w SkyNet.

Warstwa obliczeniowa SkyNet AI Elastic Compute Layer firmy Phoenix służy teraz jako brama do wdrażania i skalowania obliczeń AI, szkielet dla natywnych aplikacji AI ekosystemu Phoenix oraz centrum zarządzania zasobami obliczeniowymi DePIN dla operatorów węzłów AI.

Unikalny model sieciowy Elastic Compute AI firmy Phoenix ogranicza maksymalną liczbę węzłów do zapotrzebowania na użytkowanie i obciążenia aplikacji platformy, co umożliwia minimalną stratę obliczeń AI. Ponadto Phoenix wykorzystuje wydajny system oparty na mikrozadaniach ad-hoc zamiast tradycyjnego modelu wynajmu GPU lub zasobów w czasie.

PhoenixNodes rozpoczął proces wysyłki – osoby, które złożyły zamówienia w przedsprzedaży w ramach 1. i 2. fali przedsprzedaży, spodziewają się otrzymania zamówień w październiku lub listopadzie. Dla operatorów, którzy zamówili i nie otrzymali swoich węzłów, Phoenix DAO (dzięki uprzejmości członka organizacji DAO, Tensor) wydzierżawiło bezpłatnie węzły zastępcze (wyposażone w procesory graficzne Nvidia A10), które będą wydobywać nagrody równoważne ich PhoenixNode, ze skutkiem natychmiastowym, do czasu otrzymania zamówionych PhoenixNode. Węzły zastępcze można również przeglądać i zarządzać nimi za pośrednictwem Panelu sterowania SkyNet.

Te węzły zastępcze są hostowane za pośrednictwem modelu „kolokacji/zarządzania”, alternatywy dla samodzielnego hostowania. Jest to również równoważne z udzieleniem niektórym operatorom węzłów wersji próbnej modelu kolokacji w porównaniu z samodzielnym hostowaniem na miejscu w sieci mieszkalnej lub biurowej.

Więcej szczegółów za pośrednictwem kanałów ogłoszeń i powiadomień e-mail (dla operatorów węzłów) wkrótce.

W ramach działań mających na celu przekształcenie krajobrazu metawersum i gier opartych na sztucznej inteligencji, Phoenix z przyjemnością ogłasza nasze partnerstwo z @tiltedxyz, wiodącą platformą do zarządzania aktywami gier i płynnością.

Tilted, inkubowany przez Binance Labs, wprowadza płynność i możliwość handlu aktywami gier Web2 poprzez tokenizację i NFT RWA, uwalniając ich pełny potencjał i wartość. Dzięki temu partnerstwu twórcy gier, gracze i twórcy z ekosystemu Tilted mogą wykorzystać technologie generatywnej AI Phoenix GenAI i SkyNet, w tym tworzenie aktywów AI-3D za pomocą jednego kliknięcia dla aktywów w grze i NFT.

Ten przepływ pracy można zintegrować z aktywami gier DeFi poprzez integrację nowo wygenerowanych aktywów AI z rynkiem Tilted. Natywny token Phoenix, $PHB, będzie również dostępny dla użytkowników Tilted, umożliwiając im udział w zadaniach AI i obstawianie nagród.

Gratulacje dla uczestników i zwycięzców konkursu Phoenix#GenAIImage-to-3D dla naszej tureckiej społeczności! Uczestnicy wykorzystali funkcję AI-to-3D w SkyNet do tworzenia modeli 3D (możliwych do zaimportowania do Unreal Engine 5) z obrazu, który może być używany do tworzenia gier i NFT. Oto niektóre z ich wyników.

#PHB

Phoenix x MIRACLE PLAY 🎮🔥

Z radością ogłaszamy nasze nowe partnerstwo w zakresie gier z @miracleplaygg🤝.

MIRACLE PLAY to internetowa platforma turniejów e-sportowych, która organizuje ponad 7000 turniejów gier w ośmiu głównych sieciach blockchain. MIRACLE PLAY wykorzysta niestandardowe LLM i AI-to-3D firmy Phoenix, aby tworzyć bardziej angażujące i dynamiczne zasoby 3D na potrzeby przyszłych wydarzeń gamingowych.

To partnerstwo rozszerza ekosystem Phoenix AI dla gier, NFT i platformę do tworzenia treści.

Zgadnij, kto następny 👀🎮

Gratulacje dla 10 najlepszych zwycięzców konkursu Vietnam Community Phoenix GenAI Img2Motion! Wykorzystali GenAI Text-to-Image, a następnie Img2Motion, aby wygenerować ostateczny wynik ruchu, unikalny dla Phoenix przepływ pracy AI. Sprawdź kompilację zwycięzców!

$PHB

SkyNet AI-to-3D umożliwia bezproblemowe przekształcanie tekstu na 3D, obrazu na 3D i 3D na 3DMotion, a także importowanie wyników 3D bezpośrednio do #UnrealEngine5, co pozwala twórcom gier, projektom NFT i twórcom treści na całkowitą transformację ich przepływu pracy.

Oczekuj, że ekosystem AI Phoenix dla aplikacji do gier i partnerów eksploduje w nadchodzących tygodniach i miesiącach.

$PHB #Phoenix