Agregator GPU można opisać w sposób nietechniczny jako koncentrator, w którym gromadzona jest bezczynna lub rzadko używana jednostka przetwarzania graficznego, możliwości procesora graficznego z różnych źródeł i udostępniane użytkownikom, którzy tego potrzebują. Można zatem zaangażować go w sposób podobny do myślenia o nim jako o puli dostępnej mocy obliczeniowej, która jest dostępna do wykorzystania.
TL;DR
Zdecentralizowane agregatory GPU demokratyzują dostęp do obliczeń o wysokiej wydajności. Wykorzystując niewykorzystane zasoby za pośrednictwem sieci peer-to-peer, sprawiają, że potężne możliwości procesorów graficznych stają się bardziej przystępne cenowo i dostępne zarówno dla osób prywatnych, jak i mniejszych firm.
Platformy te promują zwiększoną wydajność i wykorzystanie zasobów. Wykorzystując bezczynne procesory graficzne z różnych źródeł, zdecentralizowane agregatory efektywnie dystrybuują obciążenia, maksymalizując moc obliczeniową i potencjalnie oferując niższe ogólne koszty przetwarzania w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami chmurowymi.
Technologia Blockchain sprzyja przejrzystości i bezpieczeństwu. Zdecentralizowane agregatory procesorów graficznych wykorzystują technologię blockchain do stworzenia bezpiecznego i przejrzystego rynku kupna i sprzedaży mocy obliczeniowej. Zmniejsza to zależność od jednego dostawcy i zwiększa zaufanie w systemie.
🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123
🔆 Zdecentralizowany agregator GPU
Zdecentralizowany agregator GPU to platforma pomagająca w wynajmie GPU lub zakupie prawa do korzystania z GPU do wymaganych obliczeń z wykorzystaniem Blockchain. Ponieważ wiele innych firm dostarczających chmurę wykorzystuje serwery do wykonywania swoich operacji, opiera się ona na rozproszonym zestawie komputerów osobistych, centrów danych, a nawet maszyn do wydobywania kryptowalut.
📀 Jak działają zdecentralizowane agregatory GPU?
Zdecentralizowane agregatory GPU (jednostki przetwarzania grafiki) są postrzegane jako rozwiązania w stale rozwijającym się ekosystemie wynalazków cyfrowych. Projekty te mają na celu zapewnienie równego podziału mocy obliczeniowej poprzez połączenie procesorów graficznych, które nie są używane w dowolnym miejscu i miejscu. Przyjrzyjmy się teraz działaniu zdecentralizowanych agregatorów GPU.
1. Koncepcja zdecentralizowanych rozwiązań GPU
Tradycyjne aparaty obliczeniowe często skupiają zasoby obliczeniowe w rękach nielicznych wybranych. Zdecentralizowane projekty GPU rzucają wyzwanie tej nierówności, zachęcając do współpracy i koleżeństwa.
Zamiast posiadać procesory graficzne, projekty te agregują bezczynne procesory graficzne wielu współpracowników i udostępniają je szerokiej bazie użytkowników.
2. Sieć renderująca: rozwiązanie typu peer-to-peer:
- Imponującym przykładem jest sieć renderująca. Ta wysokowydajna rozproszona sieć renderowania GPU łączy użytkowników, którzy muszą wykonywać zadania renderowania, z osobami posiadającymi bezczynne procesory graficzne
> Jak to działa? Deweloperzy, artyści i dostawcy mogą zarabiać na swoich bezczynnych procesorach graficznych, wykonując renderowanie w zamian za tokeny $RNDR . Tokeny te krążą w sieci, zapewniając elastyczność infrastruktury na potrzeby szybkiego skalowania lub zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej.
3. IO.NET: Zdecentralizowane klastry GPU:
- IO.NET przyjmuje nowatorskie podejście. Zamiast uzyskiwać dostęp do poszczególnych instancji GPU, tworzy zdecentralizowane klastry GPU w wielu lokalizacjach.
- Pomyśl o automatycznym komponowaniu procesorów graficznych różnych właścicieli w połączony klaster, aby otworzyć solidarność mocy obliczeniowej. (Nacisk na niezawodność, bezpieczeństwo i przystępność cenową w przypadku obciążeń AI i uczenia maszynowego).
> Jak to działa? io.net gromadzi procesory graficzne z niezależnych centrów danych, górników kryptowalut i innych sieci sprzętowych, tworząc zdecentralizowaną pulę mocy obliczeniowej.
IO Coin ($IO ) to rodzima waluta sieci IOG, zapewniająca zachęty ekonomiczne dla dzierżawców procesorów graficznych (użytkownicy), właścicieli procesorów graficznych (dostawcy) i posiadaczy monet IO (społeczność).
Użytkownicy wykorzystują $IO do wdrażania klastrów GPU i przeprowadzania wniosków dotyczących modeli bezserwerowych, podczas gdy dostawcy zarabiają na niewykorzystanej mocy procesora graficznego, otrzymując płatności w USD/IO. Posiadacze monet pomagają zabezpieczyć sieć, stawiając $IO, dopasowując zachęty do rozwoju i adopcji sieci.
🏵️ Rodzaje agregatorów GPU
Poza tym na rynku dostępne są różne typy zdecentralizowanych agregatorów GPU, a każdy z nich ma swój własny sposób łączenia i udostępniania mocy obliczeniowej.
1. Agregatory GPU ogólnego przeznaczenia:
Platformy te są również bardzo wszechstronne. Służy jako rynek, który pozwala użytkownikom znaleźć osoby, które mają nadmiar kart graficznych do dowolnego rodzaju pracy (lub dowolnego zadania).
Zasadniczo to tak, jakbyś pożyczał lub pożyczał sobie nawzajem zasoby obliczeniowe. Można tu kopać kryptowaluty, na tej platformie możliwe jest przetwarzanie danych, wspomagane jest uczenie maszynowe za pomocą takiego rozwiązania jak Render Network; Obliczenia naukowe są również możliwe za pośrednictwem takich platform.
> Przykład - Render Network, Nosana, Akash, Gaimin, Aethir
2. Agregatory GPU specyficzne dla ML:
Druga kategoria, którą rozważamy, dotyczy wyłącznie zadań uczenia maszynowego (ML). Łączą użytkowników z procesorami graficznymi zoptymalizowanymi pod kątem szkolenia i uruchamiania złożonych modeli.
Może to być przydatne dla badaczy, programistów i firm pracujących nad projektami AI. Mogą być oferowane dodatkowe funkcje lub oprogramowanie, które w szczególności obsługuje przepływy pracy w uczeniu maszynowym.
> Przykład - recenzja Ai, Bittensor
3. Agregatory hybrydowe:
W procesie projektowania korzystają jednocześnie z podejścia ogólnego i specyficznego dla ML – zachodzi tu hybrydyzacja.
Łączą one pod sobą wiele typów procesorów graficznych, a następnie umieszczają nad nimi warstwę abstrakcji, która upraszcza pracę użytkownika, zarządzając wszystkim w odniesieniu do sieci, jednocześnie potencjalnie oferując narzędzia specyficzne dla samego uczenia maszynowego jako pole, aby ułatwić dla osób zaangażowanych w te działania, aby zaangażowały się w tę dziedzinę (może to być przydatne, jeśli nie wiesz nic o uczeniu maszynowym, ale nadal potrzebujesz poważnych umiejętności obliczeniowych).
> Przykład - IO.NET
💡 Dlaczego potrzebujemy zdecentralizowanego agregatora GPU?
Demokratyzacja dostępu: Scentralizowane rozwiązania mogą być drogie i mieć ograniczoną dostępność. Celem zdecentralizowanych agregatorów GPU jest stworzenie sieci peer-to-peer, w której każdy, kto posiada zapasowy procesor graficzny, może wnieść moc obliczeniową. Dzięki temu obliczenia o wysokiej wydajności będą bardziej dostępne i przystępne cenowo dla osób prywatnych i mniejszych firm.
Większa wydajność: wykorzystując niewykorzystane procesory graficzne z różnych źródeł, zdecentralizowane agregatory mogą potencjalnie zaoferować niższe ogólne koszty przetwarzania w porównaniu z tradycyjnymi opcjami chmury.
Wykorzystanie zasobów: Zdecentralizowane agregatory korzystają z bezczynnych procesorów graficznych na różnych urządzeniach, maksymalizując moc obliczeniową. Zamiast polegać na jednym centralnym serwerze, efektywnie rozdzielają obciążenia.
Przejrzystość i bezpieczeństwo: technologię Blockchain można wykorzystać do stworzenia bezpiecznego i przejrzystego rynku kupna i sprzedaży mocy obliczeniowej GPU. Może to potencjalnie zmniejszyć zależność od jednego dostawcy i zwiększyć zaufanie do systemu.
🔬 Zasoby
> Coindesk
> Flagship.fyi
> Blog Nvidii
> DepinHub
> Portfel danych
🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸
Sztuczna inteligencja (AI) stała się głównym przedmiotem działalności człowieka. Szkolenie i udoskonalanie modeli sztucznej inteligencji wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. To napędza szybki rozwój projektów obliczeniowych opartych na blockchainie, które oferują zdecentralizowane podejście do zaspokajania potrzeb w zakresie przetwarzania. Nie znikaj
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹