Niektóre modele i platformy sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do dostarczania prognoz na podstawie przeszłych wyników i wskaźników rynkowych. Prognozy te często uwzględniają:
1. Historyczne dane cenowe: trendy i wzorce wynikające z przeszłych ruchów cenowych.
2. Wolumen obrotu: Zmiany w wielkości transakcji handlowej.
3. Nastroje rynkowe: analiza mediów społecznościowych, wiadomości i ogólnego nastawienia do monety.
4. Wskaźniki techniczne: Metryki, takie jak średnie kroczące, wskaźnik siły względnej (RSI) i inne wzorce wykresów.
5. Czynniki zewnętrzne: Wpływy takie jak zmiany regulacyjne, warunki makroekonomiczne i postęp technologiczny.
Należy pamiętać, że chociaż sztuczna inteligencja może zapewnić spostrzeżenia, jej przewidywania już nie