Napisała: Lydia Wu
Czytelnicy powinni mieć świadomość, że ponieważ główna sieć Quilibrium nie została jeszcze udostępniona i obecnie jest niewiele informacji publicznych, opisy mechanizmów motywacyjnych, modeli ekonomicznych, historii finansowania, planów działania itp. zawarte w tym artykule opierają się wyłącznie na bieżącym momencie, a rzeczywista sytuacja może ulec zmianie w przyszłości. Ten artykuł został napisany głównie do celów badawczych i naukowych. Prosimy nie używać go jako źródła informacji inwestycyjnych. Chętnie przyjmiemy również krytykę i dyskusję ze strony innych osób.
1. Kluczowe punkty raportu
1.1 Podstawowa logika inwestycyjna
Quilibrium próbuje znaleźć „równowagę” pomiędzy mocą obliczeniową tradycyjnego Internetu a decentralizacją blockchainu i zaprojektowało w tym celu unikalną zdecentralizowaną architekturę przetwarzania w chmurze.
Quilibrium zbudowało system operacyjny oparty na bazie danych, który przybliża środowisko programistyczne do tradycyjnego oprogramowania. Może przyciągnąć bardziej tradycyjnych twórców oprogramowania i ułatwić obecnym programistom Web3 tworzenie bardziej złożonych aplikacji szyfrujących.
Projekt Quilibrium kładzie nacisk na bezpieczeństwo i prywatność, co jest bardziej atrakcyjne dla firm, które nie chcą ujawniać wrażliwych danych i spodziewają się korzystać z technologii szyfrowania w przypadku osób fizycznych. Początkowy przełom Farcaster udowadnia również, że zdecentralizowane aplikacje mogą zyskać długoterminowy potencjał pod względem użytkowników i generowanie przychodów
Założycielka i dyrektor generalna Cassie Heart to była starsza inżynier Coinbase i programistka Farcaster. Zespół ma bogate doświadczenie, stabilne możliwości dostarczania i wyróżniającą się osobowość
1.2 Główne zagrożenia
Projekt jest na bardzo wczesnym etapie, sieć główna nie została jeszcze oddana do użytku, złożoność projektu jest duża, a weryfikacja wykonalności technicznej i zapotrzebowania rynku nie została jeszcze zakończona.
W krótkiej perspektywie może stanąć w obliczu konkurencji ze strony bardziej znanego Arweave AO dla umysłów użytkowników i programistów.
Nie ma stałego modelu tokena, a tempo uwalniania tokenów może być niestabilne, co zwiększa pewne ryzyko dla inwestorów.
1.3 Wycena
Ponieważ Quilibrium jest wciąż na bardzo wczesnym etapie, nie jesteśmy jeszcze w stanie dokonać dokładnej wyceny projektu. Jednakże z punktu widzenia wartości rynkowej w obrocie i wartości rynkowej w pełnym obrocie, w porównaniu z innymi uczestnikami rynku o pokrywających się koncepcjach, obecna wartość rynkowa Quilibrium jest dość atrakcyjna.
2.Analiza biznesowa
Quilibrium pozycjonuje się jako „zdecentralizowany protokół warstwy internetowej, który zapewnia wygodę przetwarzania w chmurze bez poświęcania prywatności i skalowalności” oraz „zdecentralizowane rozwiązanie PaaS”. W odpowiedzi na to stanowisko, w tej części omówiona zostanie działalność Quilibrium w oparciu o następujące kwestie.
Jakie są problemy związane z tradycyjną internetową chmurą obliczeniową?
Dlaczego potrzebujemy zdecentralizowanego komputera (ponownie)?
W porównaniu z obecnymi głównymi projektami blockchain, co jest specjalnego w Quilibrium?
Źródło: konto Cassie Heart w Farcaster
2.1 Pozycjonowanie biznesowe
2.1.1 Zacznij od obliczeń
Niezależnie od tego, czy jest to Web2, czy Web3, „informatyka” jest kluczową koncepcją i źródłem mocy do tworzenia, wykonywania i rozszerzania aplikacji.
W tradycyjnej architekturze Internetu zadania obliczeniowe są zwykle realizowane przez scentralizowane serwery. Pojawienie się przetwarzania w chmurze poprawiło skalowalność, dostępność i efektywność kosztową przetwarzania i stopniowo wypierało tradycyjne przetwarzanie w roli głównego nurtu.
Pod względem treści usług modele usług w chmurze oferowane przez dużych dostawców usług w chmurze można zazwyczaj podzielić na trzy kategorie: infrastruktura jako usługa (IaaS), platforma jako usługa (PaaS) i oprogramowanie jako usługa (SaaS), które odpowiadają do różnych potrzeb i możliwości Podmioty zapewniają różne poziomy kontroli nad zasobami. Tym, który jest bardziej zaznajomiony z ogólnymi użytkownikami końcowymi, jest SaaS. PaaS i IaaS są przeznaczone przede wszystkim dla programistów.
Źródło: Lydia @ Mint Ventures
Źródło: S2 Lab, Lydia @ Mint Ventures
W mainstreamowych blockchainach, takich jak Ethereum, obliczenia są zwykle wykonywane przez zdecentralizowane węzły. Metoda ta nie opiera się na centralnie sterowanych serwerach, każdy węzeł wykonuje zadania obliczeniowe lokalnie i zapewnia dokładność i spójność danych poprzez mechanizm konsensusu. Jednakże moc i szybkość przetwarzania zdecentralizowanego przetwarzania danych są zwykle nieporównywalne z tradycyjnymi usługami w chmurze.
Quilibrium próbuje znaleźć „równowagę” pomiędzy mocą obliczeniową i skalowalnością tradycyjnego Internetu a decentralizacją blockchainu, otwierając nowe możliwości rozwoju aplikacji.
Źródło: nagranie ekranu na żywo Cassie Heart
2.1.2 Problem centralizacji systemów komputerowych
Dla większości użytkowników końcowych problem centralizacji komputerów nie jest łatwy do dostrzeżenia. Dzieje się tak dlatego, że większość użytkowników końcowych ma bezpośredni kontakt z systemami komputerowymi na poziomie sprzętowym. Nasze komputery, telefony komórkowe i inne urządzenia są rozproszone po całym świecie i działają niezależnie, pod osobistą kontrolą. Ta rozproszona fizyczna egzystencja sprawia, że system komputerowy niekoniecznie jest scentralizowany na poziomie sprzętu.
W przeciwieństwie do stosunkowo rozproszonego sprzętu, istniejące systemy komputerowe są znacznie bardziej scentralizowane na poziomie architektury sieciowej i usług przetwarzania w chmurze – Amazon AWS, Microsoft Azure i Google Cloud mają udział w rynku usług chmurowych na poziomie ponad 67% w pierwszym kwartale 2024 r. , tworząc znaczną lukę w stosunku do spóźnialskich.
Źródło: Grupa Badawcza Synergy
Co więcej, jako „sprzedawca wody” fali AI, trend silnych dostawców usług w chmurze wydaje się być kontynuowany. Jako wyłączny dostawca usług chmurowych OpenAI, dynamika wzrostu wydajności Microsoft Azure w ubiegłym roku zmieniła się w stosunku do poprzedniego spadku, wykazując tendencję przyspieszania wzrostu. W raporcie finansowym Microsoftu za trzeci kwartał fiskalny roku fiskalnego 2024 (tj. pierwszy kwartał roku kalendarzowego 2024) przychody z Azure i innych usług chmurowych wzrosły o 31%, czyli więcej niż oczekiwania rynkowe zakładające wzrost na poziomie 28,6%.
Źródło: Microsoft, Lydia @ Mint Ventures
Oprócz względów związanych z konkurencją rynkową coraz większą uwagę poświęca się kwestiom prywatności i bezpieczeństwa powodowanym przez scentralizowane systemy komputerowe – każda awaria kilku dużych dostawców usług w chmurze będzie miała dalekosiężne skutki. Dane pokazują, że w latach 2010–2019 w AWS wystąpiły łącznie 22 nagłe awarie, przy średnim rocznym wskaźniku awaryjności wynoszącym 2,4. Oprócz wpływu na własną działalność e-commerce Amazona, na dużą skalę zakłócenia ucierpiały również w usługach sieciowych Robinhood, Disney, Netflix, Nintendo i innych firm korzystających z AWS.
2.1.3 Propozycja komputerów zdecentralizowanych
Na tym tle wielokrotnie podnosino potrzebę zdecentralizowanych komputerów. W miarę jak scentralizowani dostawcy usług w chmurze w ostatnich latach coraz częściej przyjmują architektury rozproszone, unikają pojedynczych punktów awarii poprzez replikację danych i usług w wielu lokalizacjach oraz poprawiają wydajność dzięki przechowywaniu na krawędzi, narracyjny nacisk na zdecentralizowane przetwarzanie danych stopniowo przesuwa się na bezpieczeństwo danych, prywatność i ochronę środowiska. skalowalność i opłacalność.
Przeanalizujmy najpierw koncepcje kilku zdecentralizowanych komputerów zaproponowane w różnych projektach. Ich wspólną cechą jest to, że mają nadzieję na zbudowanie globalnej platformy rozproszonego przetwarzania poprzez zdecentralizowane przechowywanie i przetwarzanie danych w celu wsparcia rozwoju zdecentralizowanych aplikacji.
World Computer: ogólnie odnosi się do Ethereum, które zapewnia globalne środowisko realizacji inteligentnych kontraktów. Jego podstawową funkcją jest zdecentralizowane przetwarzanie danych i globalna, ujednolicona realizacja inteligentnych kontraktów.
Komputer internetowy: ogólnie odnosi się do procesora ICP opracowanego przez Fundację Dfinity, którego celem jest rozszerzenie funkcji Internetu i umożliwienie zdecentralizowanym aplikacjom bezpośredniego działania w Internecie.
Komputer Hyper Parallel: Ogólnie odnosi się do protokołu AO zaproponowanego przez Arweave. Jest to rozproszony system obliczeniowy działający w sieci Arweave i charakteryzuje się dużą równoległością i wysoką odpornością na błędy.
Warto zaznaczyć, że ICP, AO i Quilibrium nie są blockchainami w tradycyjnym rozumieniu. Nie opierają się na liniowej strukturze układu bloków, ale zachowują podstawowe zasady blockchain, takie jak decentralizacja, brak możliwości manipulowania danymi itp., i można je uznać za naturalne rozszerzenie zakresu technologii blockchain. Chociaż ICP jak dotąd nie zrealizowało swoich ambicji, pojawienie się AO i Quilibrium rzeczywiście stwarza nowe możliwości, które wpływają na przyszłość Web3.
Poniższa tabela porównuje charakterystykę techniczną i kierunki zastosowań trzech, aby pomóc czytelnikom zrozumieć, „czy Quilibrium powtórzy błędy ICP”, a także jako najnowocześniejsze rozwiązanie dla zdecentralizowanego przetwarzania, Quilibrium i tak zwanego „Zabójca Ethereum” Jaka jest różnica między AO.
2.2 Mechanizm konsensusu
W tradycyjnych blockchainach mechanizm konsensusu występuje na bardziej abstrakcyjnym i podstawowym poziomie. Określa, w jaki sposób sieć osiąga konsensus, jak przetwarzać i weryfikować transakcje oraz inne operacje. Różne wybory mechanizmu konsensusu będą miały wpływ na bezpieczeństwo, szybkość, skalowalność i stopień decentralizacji sieci.
Mechanizm konsensusu Quilibrium nosi nazwę „Dowód sensownej pracy” (PoMW), a górnicy są zobowiązani do wykonania prac o praktycznym znaczeniu dla sieci, takich jak przechowywanie i odzyskiwanie danych, konserwacja sieci itp. Konstrukcja mechanizmu konsensusu PoMW integruje wiele dziedzin, takich jak kryptografia, przetwarzanie wielostronne, systemy rozproszone, architektura baz danych i teoria grafów, mając na celu zmniejszenie zależności od jednego zasobu (takiego jak energia lub kapitał) i zapewnienie decentralizacji sieci oraz utrzymywanie bezpieczeństwa i skalowalności w miarę skalowania sieci.
Mechanizm motywacyjny jest kluczem do zapewnienia sprawnego działania mechanizmu konsensusu. Przydział zachęt w Quilibrium nie jest statyczny, ale będzie dynamicznie dostosowywany w oparciu o stan sieci, aby zapewnić, że zachęty odpowiadają popytowi. Quilibrium wprowadza także mechanizm wielokrotnej atestacji, pozwalający jednemu węzłowi weryfikować wiele fragmentów danych i nadal utrzymywać działanie sieci, gdy zasoby węzła i rdzenia są niewystarczające.
Aby zrozumieć ostateczny dochód górników, możemy zastosować uproszczony wzór, w którym nagroda jednostkowa jest dynamicznie dostosowywana do wielkości sieci.
Dochód = ocena × nagroda jednostkowa
Obliczanie wyniku opiera się na różnych czynnikach. Specyficzny wzór wygląda następująco:
Wśród nich każdy parametr jest zdefiniowany w następujący sposób:
Czas w Mesh dla tematu: Im dłuższy czas uczestnictwa i wyższa stabilność, tym wyższy wynik.
Dostarczenie pierwszej wiadomości w danym temacie: Im więcej razy wiadomość zostanie dostarczona po raz pierwszy, tym wyższy wynik.
Wskaźnik dostarczania komunikatów Mesh/awarie dla tematu: Węzły z wysokim współczynnikiem dostarczania i niskim współczynnikiem awaryjności są oceniane wyżej
Nieprawidłowe wiadomości na temat: Im mniej nieprawidłowych wiadomości zostanie dostarczonych, tym wyższy wynik.
Ważona suma powyższych czterech parametrów będzie miała górny limit tematyczny (TC), który służy do ograniczenia wartości w określonym zakresie, aby uniknąć nieuczciwej punktacji spowodowanej zbyt dużymi wartościami niektórych parametrów.
Wynik specyficzny dla aplikacji: Wynik zdefiniowany przez konkretną aplikację
Współczynnik kolokacji IP: Im mniej węzłów z tego samego adresu IP, tym wyższy wynik
Źródło: Panel Quilibrium
Quilibrium ma obecnie ponad 60 000 działających węzłów, a rzeczywiste przychody z węzłów operacyjnych mogą się zmieniać w zależności od różnicy w wagach parametrów pomiędzy każdą wersją. Po wersji 1.4.19 dochody górników można przeglądać w czasie rzeczywistym, ale zanim będą mogli je odebrać, muszą poczekać, aż sieć główna przejdzie w tryb online.
2.3 Architektura sieci
Podstawową działalnością Quilibrium jest zdecentralizowane rozwiązanie PaaS. Architektura sieci składa się głównie z komunikacji, przechowywania danych, zapytań o dane i zarządzania nimi oraz systemu operacyjnego. W tej sekcji skupimy się na różnicach między schematem projektowym a obecnym głównym nurtem blockchain. Czytelnicy zainteresowani szczegółami technicznymi i metodami wdrażania mogą zapoznać się z oficjalnymi dokumentami i oficjalnymi dokumentami.
2.3.1 Komunikacja
Jako podstawowa konstrukcja sieci, komunikacja Quilibrium składa się z czterech części.
a. Generacja klucza
Quilibrium proponuje metodę generowania kluczy PCAS (Planted Clique Addressing Scheme) opartą na teorii grafów. Podobnie jak w przypadku tradycyjnej technologii blockchain, PCAS również wykorzystuje szyfrowanie asymetryczne – każdy użytkownik ma klucz publiczny i klucz prywatny. Klucz publiczny może zostać upubliczniony i wykorzystany do szyfrowania informacji lub weryfikacji podpisów, klucz prywatny jest utrzymywany w tajemnicy i używany do odszyfrowania. informacji lub wygenerowania podpisu. Różnica między nimi polega głównie na metodzie generowania klucza, formie prezentacji i kierunku stosowania (patrz tabela poniżej).
b. Pełne szyfrowanie
Kompleksowe szyfrowanie (E2EE) jest kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo komunikacji między węzłami Tylko strony komunikujące się mogą widzieć dane w postaci zwykłego tekstu, a nawet systemy lub pośrednicy pomagający w dostarczaniu informacji nie mogą odczytać treści.
Quilibrium wykorzystuje kompleksową metodę szyfrowania zwaną Triple-Ratchet, która zapewnia wyższe bezpieczeństwo niż tradycyjne schematy ECDH. W szczególności tradycyjne schematy zwykle wykorzystują pojedynczy klucz statyczny lub regularnie aktualizują klucz, podczas gdy protokół Triple-Ratchet aktualizuje klucz po każdej komunikacji, zapewniając w ten sposób tajemnicę przekazywania, poufność po wycieku, arbitralność i możliwość ponownego odtwarzania. dostarczanie wiadomości i inne funkcje. Rozwiązanie to szczególnie nadaje się do komunikacji grupowej, ale jego złożoność i koszt obliczeniowy są stosunkowo wysokie.
c. Routing sieci hybrydowej
Mixnety to czarne skrzynki, które odbierają wiadomości od nadawcy i przekazują je odbiorcom. Nawet jeśli osoba atakująca z zewnątrz ma dostęp do informacji spoza czarnej skrzynki, nie może powiązać nadawcy z odbiorcą.
Quilibrium wykorzystuje technologię RPM (Random Permutation Matrix), aby zapewnić hybrydową architekturę sieci, która jest strukturalnie złożona i trudna do złamania przez zewnętrznych i wewnętrznych atakujących, a także zapewnia anonimowość, bezpieczeństwo i skalowalność.
d. Komunikacja punkt-punkt
GossipSub to protokół przesyłania wiadomości typu peer-to-peer oparty na modelu publikowania/subskrypcji, który jest szeroko stosowany w technologii blockchain i aplikacjach zdecentralizowanych (DApps). Protokół BlossomSub firmy Quilibrium jest rozszerzeniem i ulepszeniem tradycyjnego protokołu GossipSub w celu poprawy ochrony prywatności, zwiększenia odporności na ataki Sybil i optymalizacji wydajności sieci.
2.3.2 Przechowywanie
Większość tradycyjnych łańcuchów bloków wykorzystuje kryptograficzne funkcje skrótu jako podstawowe narzędzie weryfikacji integralności danych i opiera się na mechanizmach konsensusu w celu zapewnienia spójności sieci. Takie mechanizmy mają dwa główne ograniczenia:
Weryfikacja czasu przechowywania na ogół nie jest uwzględniana i nie ma bezpośredniego mechanizmu ochrony przed atakami opartymi na czasie lub mocy obliczeniowej.
Mechanizmy przechowywania i konsensusu są zwykle stosunkowo oddzielone, co może prowadzić do problemów z synchronizacją i spójnością danych.
Rozwiązanie do przechowywania danych Quilibrium wykorzystuje konstrukcję weryfikowalnej funkcji opóźnienia (VDF), tworząc zależną od czasu strukturę łańcucha i integrując mechanizmy przechowywania i konsensusu. W połączeniu z poniższym rysunkiem można podsumować kilka cech tego rozwiązania:
Przetwarzanie danych wejściowych: przetwarzając dane wejściowe za pomocą funkcji skrótu, takich jak SHA256 i SHAKE128, każda niewielka zmiana w danych spowoduje znacząco inną wartość skrótu, co sprawi, że dane będą trudniejsze do manipulowania i łatwiejsze do weryfikacji.
Gwarancja opóźnienia: proces obliczeń jest celowo czasochłonny. Zadania obliczeniowe muszą być wykonywane sekwencyjnie, przy czym każdy etap opiera się na wynikach kroku poprzedniego. Procesu nie można przyspieszyć poprzez dodanie zasobów obliczeniowych, aby mieć pewność, że wynik będzie oparty na obliczeniach ciągłych i deterministycznych. Ponieważ procesu generowania nie można zrównoleglić, jakakolwiek próba ponownego obliczenia lub zmiany już opublikowanych wyników VDF zajmie znaczną ilość czasu, zapewniając uczestnikom sieci wystarczającą ilość czasu na wykrycie i zareagowanie
Szybka weryfikacja: Czas potrzebny na weryfikację wyniku VDF jest znacznie krótszy niż czas potrzebny na wygenerowanie wyniku. Zwykle wymaga jedynie przeprowadzenia testów matematycznych na wyniku końcowym lub wykorzystania danych pomocniczych w celu potwierdzenia wiarygodności wyniku.
Źródło: Biała księga Quilibrium
Ta struktura łańcucha oparta na zabezpieczeniu czasowym nie opiera się na generowaniu bloków w tradycyjnych blockchainach i teoretycznie może ograniczyć ataki MEV i zjawiska front-runningu.
2.3.3 Zapytanie o dane i zarządzanie nimi
Tradycyjne łańcuchy bloków wykorzystują głównie proste magazyny klucz-wartość lub drzewa Merkle do zarządzania danymi. Ta struktura często ma ograniczone możliwości wyrażania złożonych relacji i obsługi zaawansowanych zapytań. Większość obecnych systemów blockchain nie zapewnia wbudowanych mechanizmów ochrony prywatności, gdy węzły wykonują zapytania. Jest to również tło dla technologii zwiększających prywatność, takich jak dowody wiedzy zerowej.
Quilibrium proponuje architekturę „Oblivious Hypergraph”, która łączy strukturę hipergrafu i technologię Oblivious Transfer w celu obsługi złożonych możliwości zapytań przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych. Swoiście:
Struktura hipergrafu: umożliwia krawędziom łączenie wielu wierzchołków, zwiększając zdolność wyrażania złożonych relacji. Struktura ta może bezpośrednio odwzorowywać wiele modeli baz danych, umożliwiając wyrażanie i sprawdzanie dowolnego rodzaju relacji danych na hipergrafie.
Technologia anonimowego przesyłania danych: nawet węzeł przetwarzający dane nie jest w stanie zrozumieć, do jakiej treści danych uzyskuje się dostęp, co zwiększa ochronę prywatności podczas procesu zapytania o dane.
2.3.4 System operacyjny
System operacyjny nie jest koncepcją natywną dla blockchain. Większość tradycyjnych łańcuchów bloków koncentruje się przede wszystkim na mechanizmach konsensusu i niezmienności danych i zazwyczaj nie zapewnia złożonej funkcjonalności na poziomie systemu operacyjnego. Na przykład, chociaż Ethereum obsługuje inteligentne kontrakty, funkcje jego systemu operacyjnego są stosunkowo proste i ograniczają się głównie do przetwarzania transakcji i zarządzania statusem.
Quilibrium zaprojektowało system operacyjny w oparciu o bazę danych hipergrafów i zaimplementowało bezpośrednio w bazie danych typowe prymitywne elementy systemu operacyjnego, takie jak systemy plików, harmonogramy, mechanizmy typu IPC, kolejki komunikatów, zarządzanie kluczami kontrolnymi itp. zapewniają wsparcie dla rozwoju złożonych, zdecentralizowanych aplikacji.
Źródło: Biała księga Quilibrium
2.4 Języki programowania
Quilibrium zostało opracowane przy użyciu Go jako podstawowego języka programowania z kombinacją Rust i JavaScript. Mocnymi stronami języka Go jest zdolność do obsługi współbieżnych zadań, zwięzła składnia i aktywna społeczność programistów. Według rankingów języków programowania publikowanych przez Tiobe, ranking języka Go znacząco wzrósł w ostatnich latach, zajmując 7. miejsce w najnowszym czerwcowym zestawieniu. Projekty Blockchain, które również wykorzystują język Go do podstawowego programowania, obejmują Ethereum, Polygon i Cosmos.
źródło: Quilibrium
źródło: Tiobe
3.Stan projektu
3.1 Historia projektu i plan działania
Biała księga Quilibrium została opublikowana w grudniu 2022 r., a jej plan działania jest z grubsza podzielony na 3 etapy: Zmierzch, Równonoc i Horyzont Zdarzeń.
Quilibrium jest wciąż na bardzo wczesnym etapie, a zespół aktualizuje i iteruje sieć w odstępach dwutygodniowych. Najnowsza wersja to v1.4.20. Ponieważ zespół usunął fazę 1.5 planu działania, wersja 1.4 sieci zostanie później zaktualizowana bezpośrednio do wersji 2.0. Wersja 2.0, znana również jako sieć główna, stanowi koniec fazy Zmierzchu i ma zostać oficjalnie uruchomiona pod koniec lipca, kiedy możliwe będzie mostkowanie $QUIL.
Według wstępnego planu etapy Equinox i Event Horizon zapewnią wsparcie dla bardziej zaawansowanych aplikacji, takich jak media strumieniowe i szkolenia z modeli AI/ML.
3.2 Zespół i finansowanie
Założycielką/CEO Quilibrium jest Cassie Heart. Przed założeniem Quilibrium była starszym inżynierem oprogramowania w Coinbase i ma ponad 12 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania i blockchain.
Ponieważ Cassie jest przeciwna scentralizowanym platformom mediów społecznościowych, ona i konto projektu Quilibrium są aktywne głównie w Farcaster. Konto Cassie Farcaster ma ponad 310 000 obserwujących, w tym założyciela Ethereum Vitalika. Cassie jest także twórcą Farcastera.
Sądząc po panelu danych deweloperów Quilibrium, rozwój projektu Quilibrium rozpoczął się w kwietniu 2023 roku i od tego czasu postępuje nieprzerwanie. Pokazano 24 programistów, z których głównym jest Cassie Heart (Cassandra Heart).
źródło: Quilibrium
Zespół Quilibrium nie ujawnił jeszcze historii finansowania ani instytucji inwestycyjnych.
3.3 Analiza modelu tokenowego
$QUIL jest natywnym tokenem Quilibrium i jest w 100% dość emitowany, a całe wyjście tokena pochodzi z operacji na węzłach. Sam zespół obsługuje niewielką liczbę węzłów, ale posiada mniej niż 1% tokenów.
$QUIL nie ma stałego modelu tokena, a łączna podaż tokenów nie ma górnego limitu, ale będzie dynamicznie dostosowywana w zależności od szybkości adopcji sieci - gdy skala sieci wzrośnie, zostanie odpowiednio uwolnionych więcej tokenów jako zachęta dla węzła ; jeśli wzrost skali ulegnie spowolnieniu, odpowiednia prędkość uwalniania tokena również zostanie zmniejszona.
Poniższa tabela przedstawia przewidywany harmonogram wydawania tokenów opracowany przez zespół i członków społeczności. Obecny nakład wynosi 340 milionów, a ostateczna podaż ma wynieść około 2 miliardy. Konkretna sytuacja w zakresie wydawania tokenów zależy od rozwoju ekosystemu .
Źródło: @petejcrypto
3.4 Ryzyka
Potencjalne punkty ryzyka Quilibrium na tym etapie obejmują:
Projekt jest na bardzo wczesnym etapie, sieć główna nie została jeszcze oddana do użytku, złożoność projektu jest duża, a weryfikacja wykonalności technicznej i zapotrzebowania rynku nie została jeszcze zakończona.
W krótkiej perspektywie może stanąć w obliczu konkurencji ze strony bardziej znanego Arweave AO dla umysłów użytkowników i programistów.
Nie ma stałego modelu tokena, a tempo uwalniania tokenów może być niestabilne, co zwiększa pewne ryzyko dla inwestorów.
4. Wycena
Wycena infrastruktury sieci typu publicznego sama w sobie jest bardzo złożonym procesem, obejmującym wiele wymiarów, takich jak TVL, aktywne adresy w łańcuchu, liczba aplikacji dAPP, społeczności programistów itp. Jednakże Quilibrium jest wciąż na bardzo wczesnym etapie, a Arweave Token AO $ AO nie został jeszcze otwarty do handlu, dlatego chwilowo nie jesteśmy w stanie uzyskać dokładnej wyceny projektu.
W celach informacyjnych podajemy tutaj kapitalizację rynkową w obrocie i pełną kapitalizację rynkową w obrocie projektów, które w pewnym stopniu pokrywają się koncepcyjnie z Quilibrium (dane na dzień 23 czerwca 2024 r.).
Źródło: CoinGecko, dane na dzień 23 czerwca 2024 r
5. Treść referencji i podziękowania Napisanie tego artykułu wymaga podziękowania dla Brata Hai (@PleaseCallMeWhy), Brata Lan i Connora za ich recenzję i komentarze.
https://quilibrium.com/quilibrium.pdf
https://paragraph.xyz/@quilibrium.com
https://dashboard.quilibrium.com/
https://www.youtube.com/watch?v=Ye677-FkgXE&ab_channel=CassandraHeart
https://dune.com/cincauhangus/quilibrium
https://source.quilibrium.com/quilibrium/ceremonyclient/-/graphs/main?ref_type=heads
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
https://www.blocmates.com/meal-deal-research-reports/quilibrium-crypto-not-blockchain-long-live-the-internet
https://www.statista.com/chart/18819/worldwide-market-share-of-leading-cloud-infrastructure-service-providers/
https://s2-labs.com/admin-tutorials/cloud-service-models/
https://medium.com/@permadao/%E5%8E%BB%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5% 8A%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96%E5%8F%B2-%E4%BB%8E-dfinity-ic-%E5%88%B0-arweave-ao-839b09b4f3ff
https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/FY-2024-Q3/press-release-webcasthttps://x.com/perma_daoCN/status/1798565157435830416
https://x.com/Pow2wer/status/1802455254065402106
